第一种方式:JSON_CONTAINS 函数 : 执行相等形式的比较 注意:值的类型一定要相同,不然会报错 文档地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-contains select JSON_CONTAINS('{"tagId": 18, "tagName": "广告", "tagType": &q

https://segmentfault.com/q/1010000002957162 php从mysql取出int数据,变成了string https://blog.csdn.net/as17501/article/details/52129681

原先对mysql不太理解,但也没有报错.但理解的不够深入.这次补上. 原来以为int(11)是指11个字节,int(10)就是10个字节.我错了. http://zhidao.baidu.com/link?url=puYWaGBQNKNHgffO5kdvXshF3KmX8OuB4Mor3HXapbNHa8m1CdlF8PJTqVuKa1eKcEd6Bv2NKUr3I-KJr5-7ISLhBsmf17Lu69vxv2aR99_ mysql的基本数据类型里几个int如下:类型 大小 范围(有符号)

本文节选自<MYSQL必知必会> 一. 过滤分组 除了能用GROUP BY分组数据外,MySQL还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组.例如,可能想要列出至少有两个订单的所有顾客.为得出这种数据,必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤 我们已经看到了WHERE子句的作用,但是,在这个例子中WHERE不能完成任务,因为WHERE过滤指定的是行而不是分组.事实上,WHERE没有分组的概念 那么,不使用WHERE使用什么呢?MySQL为此目的提供了另外的子句,那就是HAVING子句.HAV

mysql中int.bigint.smallint.tinyint 长度 bigint -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据,存储大小为 8 个字节. int -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31-1 (2,147,483,647) 的整型数据,存储大小为 4 个字节. smallint -2^15 (-32,768) 到 2^15-1 (32,767) 的整型数据,存储大小为 2

新建表 CREATE TABLE `user_copy` ( `id` ) NOT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `lastlogininfo` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ; 插入数据,普通用法: ,'lucy','{"time":"2015-01-01 13:00:00","ip":"

开发过程中访问接口时经常用到jq来过滤json,用着觉得不是很爽,于是自己搞一个舒服的 ^_^ 先说需求: 输入:参数1:被过滤对象(json.dict.list), 参数2:过滤路径 输出:过滤结果(python对象),默认格式化输出结果,key按字母顺序排列 支持过滤方式: dict key过滤 .key dict key列表 .keys() dict value列表 .values() dict key,value对 .iterms() list过滤 .3 或 .[3] list负索引 .

mysql从5.7开始才支持JSON_EXTRACT等 JSON相关的函数, 项目里用到的mysql是5.6的,需要提取JSON字段里某一个属性值进行统计, 自己写了一个笨的提取方法: CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `jsonExtract`(`fieldName` varchar(30),`jsonStr` varchar(1024)) RETURNS double BEGIN declare firstPos int; declare firstStr

一,对记录的操作 1.创建有json字段的表 -- 创建表 ) , info JSON); 2.插入记录 -- 插入含有json数组的记录 , , "abc", NULL, TRUE, CURTIME())); -- 插入含有json对象的记录 , , "time", now())); , 'name3', '{"age":20, "time":"2018-07-14 10:52:00"}'); 3.查询记

过滤实体类中年龄等于5的字段 List<Users> models=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<11;i++){ Users model=new Users(); model.setAge(i); model.setName("liu"); models.add(model); } PropertyFilter profilter = new PropertyFilter(){ @Override public boo

1.Java 中动态扩展字段,会导致数据库表被锁,在MySQL 5.7.8版本之前,因为MySQL不能直接操作JSON类型数据,可以将一个字段设定成varchar类型,里面存放JSON格式数据,这样在需要扩展字段时,不需要修改表结构: 2.mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建JSON 类似 varchar,设置

MySQL 5.7.8开始支持 json类型. create table t(id int,js json,PRIMARY KEY (`id`)) 插入数据insert into t values(1,'{"a":1,"s":"abc"}')insert into t values(2,'[1,2,{"a":123}]')insert into t values(3,'"str"')insert into

从 MySQL 5.7.8 开始,MySQL 支持原生的 JSON 数据类型.   一. 创建json(不可以设置长度,可以是null,不能用有默认值) mysql> CREATE TABLE lnmp (    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `category` JSON,    `tags` JSON,    PRIMARY KEY (`id`)); mysql> DESC lnmp; +----------+-----

本节中的函数对JSON值执行搜索操作,以从其中提取数据,报告数据是否在其中的某个位置或报告其中的数据的路径. JSON_CONTAINS(target, candidate[, path]) 通过返回1或0指示给定的candidateJSON文档是否包含在targetJSON文档中,或者(如果提供了path 参数)指示是否 在目标内的特定路径上找到候选对象.返回 NULL是否有任何参数为 NULL,或者path参数没有标识目标文档的一部分.如果发生错误 target或 candidate不是有效

JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的.在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档. 相对字符类型,原生的 JSON 类型具有以下优势: 在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求. 优化了存储格式.无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值. 在 JSON 类型引入之前,如果我们想要获取 JSON 文档中的某个元素,必须首先读取整个 JSON 文档,然后在客户端将其转换为 JSON 对象,最后再通过对象获取指定元素的值

MySQL 数据类型中的 integer types 有点奇怪.你可能会见到诸如:int(3).int(4).int(8) 之类的 int 数据类型.刚接触 MySQL 的时候,我还以为 int(3) 占用的存储空间比 int(4) 要小, int(4) 占用的存储空间比 int(8) 小. 后来,参看 MySQL 手册,发现自己理解错了. int(M): M indicates the maximum display width for integer types. 在 integer 数据类

方法参考自: http://stackoverflow.com/questions/8422455/performing-a-like-comparison-on-an-int-field 也就是使用CAST转换指定字段,然后进行比较.具体样例代码如下: SELECT ProductID, ProductName FROM Products WHERE CAST(ProductID as CHAR) LIKE '%15%' 但是这样做的话,MySQL不能使用对应int字段索引,而且like本身就

SQL注射的绕过技巧较多,此文仅做一些简单的总结. 前文已经提到,最好利用的注射点: 支持Union 可报错 支持多行执行.可执行系统命令.可HTTP Request等额外有利条件 若非以上类型,则可能需要暴力猜解.猜解时,可能会遇到一些限制.攻击者要做的,就是将其个个击破. 1. 通过greatest函数绕过不能使用大小于符号的情况 猜解单个字符时,通常使用折半查找. mysql> select ascii(mid(user(),1,1)) < 150; +-----------------

使用整数数据的精确数字数据类型. bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字).存储大小为 8 个字节. int 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字).存储大小为 4 个字节.int 的 SQL-92 同义字为 integer. smallint 从 -2^15 (-32,768) 到 2^1

mysql在建表的时候int类型后的长度代表什么? 是该列允许存储值的最大宽度吗? 为什么我设置成int(1), 也一样能存10,100,1000呢.  当时我虽然知道int(1),这个长度1并不代表允许存储的宽度,但却没有一个合理的解释. 或者说对这个长度也没有真正的研究过到底代表什么, 平时都用int(11), 也不知道为什么要11位. 所以我在网上查阅了一些资料, 也仔细的看了mysql手册关于int data type的说法.   以下是每个整数类型的存储和范围(来自mysql手册) 

1 bytes = 8 bit ,一个字节最多可以代表的数据长度是2的8次方 11111111 在计算机中也就是 -128到127 1.BIT[M] 位字段类型,M表示每个值的位数,范围从1到64,如果M被忽略,默认为1 2.TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]  M默认为4 很小的整数.带符号的范围是-128到127.无符号的范围是0到255. 3. BOOL,BOOLEAN 是TINYINT(1)的同义词.zero值被视为假.非zero值视为真. 4.SMAL