深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.

参考书籍<mysql是怎样运行的> 非常推荐这本书,通俗易懂,但是没有讲mysql主从等内容 书中还讲解了本文没有提到的子查询优化内容, 本文只总结了常见的子查询是如何优化的 系列文章目录和关于我 一丶单表访问方法 mysql执行查询语句的方法叫做访问方法,同一语句使用不同的访问方法执行,查询结果都是一样的,但是不同的查询方法效率差距很大,mysql优化器会选择成本最低的访问方法,理解访问方法对我们理解索引有益处 1.const 查询可以通过主键或者唯一索引与常数进行等值比较来定位一条记录,这

由于每次连接数据库进行查询比较麻烦,偶尔还需要将查询结果转为json格式的文件, 因此暂时定义一个mysql的类,将这些常用的方法进行封装,便于直接调用(代码如下,个人用,没写什么注释). 注:导入了https://github.com/stleary/JSON-java的包. package connmysql; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import

JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的.在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档. 相对字符类型,原生的 JSON 类型具有以下优势: 在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求. 优化了存储格式.无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值. 在 JSON 类型引入之前,如果我们想要获取 JSON 文档中的某个元素,必须首先读取整个 JSON 文档,然后在客户端将其转换为 JSON 对象,最后再通过对象获取指定元素的值

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析     Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析1 存取类型1 5         范围存取类型2 6         索引存取类型2 7         转换3 AND3 9         OR3 10    UNION3 11    NOT,<>4 12    ORDER BY4 13    GROUP BY4 存取类型 当我们评估一个条件表达

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下. MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划.命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_type table partitjons type possible_keys key key_len re

1.what is explain(explain 是个什么东东) explain(解释),在 Mysql 中 作为一个关键词,用来解释 Mysql 是如何执行语句,可以连接 select .delete.insert.update 语句. 通常我们使用 explain 连接 一条 select 语句,查看运行状态,判断是否需要优化. 2.how to use explain(如何使用呢) 栗子: explain select s.name,s.id,s.age,s.create_time fr

前言 这里采用了tpc-h一个数据库的数据量来进行查询计划的对比.并借助tpc-h中的22条查询语句进行执行计划分析. mysql采用的是标准安装,TiDB采用的是单机测试版,这里的性能结果不能说明其性能差异 本文章主要目的是对比Mysql与TiDB在执行sql查询时的差异. mysql版本5.7   TiDB版本v2.0.0-rc.4 准备阶段 数据导入TiDB后是缺少统计信息的: SHOW STATS_META 可以手工进行统计信息的刷新 ANALYZE TABLE nation,regio

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in

转载自:Oo若离oO,原文链接 在MySQL中使用explain查询SQL的执行计划 目录 一.什么是执行计划 二.如何分析执行计划 一.什么是执行计划 要对执行计划有个比较好的理解,需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解. MySQL本身的功能架构分为三个部分,分别是 应用层.逻辑层.物理层,不只是MySQL,其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的. 应用层:主要负责与客户端进行交互,建立链接,记住链接状态,返回数据,响应请求,这一层是和客户端打交道的. 逻辑层:主要负

EXPLAIN: extended关键字:在explain后使用extended关键字,可以显示filtered列和warning信息.在较旧的MySQL版本中,扩展信息是使用EXPLAIN EXTENDED生成的. 该语法仍然被识别为向后兼容,但扩展输出现在默认启用,因此EXTENDED关键字是多余的,已被弃用. 它的使用会导致警告,并且将在未来的MySQL版本中从EXPLAIN语法中删除. partitions关键字:显示查询将访问的分区,如果你的查询是基于分区表. 在5.6版本,如果要获取

一.索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 大家可以点击加群[JAVA架构知识

mysql 视图 触发器 存储过程 函数事务 索引 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. 子查询 SELECT * FROM ( SELECT id, NAME FROM user WHERE id ) AS A WHERE A. NAME = 'anner'; 1.创建视图 CREATE VIEW v1 AS SELECT id,age FROM user WHERE i

1 MySQL的体系结构概述 整个MySQL Server由以下组成 :Connection Pool :连接池组件Management Services & Utilities :管理服务和工具组件SQL Interface :SQL接口组件Parser :查询分析器组件Optimizer :优化器组件Caches & Buffers :缓冲池组件Pluggable Storage Engines :存储引擎File System :文件系统1)连接层最上层是一些客户端和链接服务,包含本

前言 如何写出效率高的SQL语句,提到这必然离不开Explain执行计划的分析,至于什么是执行计划,如何写出高效率的SQL,本篇文章将会一一介绍. 执行计划 执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的. 使用explain关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的,分析你的 select 语句或是表结构的性能瓶颈,让我们知道 select 效率低下的原因,从而改进我们的查询.

1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件:InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成.MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关:MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引

修改JSON值的函数 本节中的函数将修改JSON值并返回结果. JSON_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...) 将值附加到JSON文档中指定数组的末尾并返回结果.该功能JSON_ARRAY_APPEND() 在MySQL 5.7.9中已重命名:别名JSON_APPEND()现在在MySQL 5.7中已弃用,在MySQL 8.0中已删除. JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...

MySQL事务概念与流程和索引控制 视图 1.什么是视图 我们在执行SQL语句其实就是对表进行操作,所得到的其实也是一张表,而我们需要经常对这些表进行操作,拼接什么的都会产生一张虚拟表,我们可以基于该表进行其他的操作,有时候我们需要经常使用,那么我们为了方便可使用以将虚拟表保存起来之后就称为"视图",本质上其实就是一张虚拟表 2.生成视图SQL语句 create view 视图名 as SQL语句; 就可以产生一个视图供我们查看 create vire vire_name as sel

我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY