inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 左连接实例: SELECT t. NAME, t1. NAME, t2. NAME FROM t_prov_city_area_street t LEFT JOIN t_prov_city_area_street t1 ON t1.`code` = t.parentId LEFT JOIN t_prov_city_area_street t2 ON 

SELECT t0.ID as id, t0.`NAME` as name, t0.PHONE as phone, t0.`CITY_CODE` as cityCode, t0.SHOOTING_TIME as shootingTime, t0.REMARK as remark, t0.SOURCE_FROM as sourceFrom,-- 平台来源 t0.REFER as refer, t0.UPDATE_TIME as updateTime, CONCAT(IFNULL(t0.SHOOTI

背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题.针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到汇总库进行查询分析.这种方案不仅无法满足查询时效性,且用户还需要承担数据汇集的链路稳定性风险及数据冗余的经济成本.

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

mysql join 查询,特别是对查两个表之间的差集,可以用table字段＝null来做. 注意千万不是join on XX!=XX  ,这样出来的结果是错误的.

连接查询其实就是对两个表记录做笛卡尔乘积.如果不指定连接条件的话,则会对每行都做笛卡尔乘积,这样最后返回的结果树就会是两个表记录数的乘积:如果指定则,则仅对符合列条件的行进行笛卡尔乘积,并返回结果.在这里可以指定两个列相等,也可以自定两个列其他逻辑关系,而且也可以指定多个列通过or或者and进行连接. mysql中主要可以使用如下几种join语法1:join.inner join.cross join:语法:select * from A inner join B on A.id = B.A_I

前言:该篇主要对MySQL中join语句的七种情况进行总结. 0.准备 join主要根据两表或多表之间列的关系,从这些表中进行数据的查询. 首先创建两张表:tb_emp(员工表)和tb_dept(部门表),并插入相关测试数据. 1.tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `deptid` ) NOT NULL

最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求:正好晚上自学时,看到了相关视频,所以记录下相关知识,下次再用时,根据如下图片,便可知道 怎么写sql; 注意点: 在join操作中的 on ... where ...  应该放哪些条件:目前理解 on 后放2表关联部分:where后放最终数据筛选部分; 1.下图为各种join操作的图表解释及sql语句 2.自测 建表:分别为 分数表(sc),及学生表(student);关系为 student.student_id=sc.id :语句如

连表查询 JOIN ON 操作 描述 inner join 只返回匹配的值 right join 会从右表中返回所有的值, 即使左表中没有匹配 left join 会从左表中返回所有的值, 即使右表中没有匹配 -- ========== 连表查询 join ============ -- 查询参加了考试的同学 学号, 姓名, 分数 SELECT * FROM student SELECT * FROM result /* 查询两个表, 这两个表的交叉点 */ -- join 连接的表 on 判断

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E