SELECT t.val, m.username FROM  test.tmp_table AS t LEFT JOIN cehome.uc_members AS m USE INDEX(`mobile`) ON t.val=m.mobile 上面的left join  uc_members表的mobile字段没有用到索引,是因为uc_members表的 ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk 和 tmp_table表类型的表编码不一致 最好两个表的类型和编码要一致,

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

避免索引失效原则(一) 精力有限,剩余的失效原则将会在 <避免索引失效原则(二)>中连载出来,请谅解 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 避免索引失效的一些原则 我们编写SQL语句后会进行添加一些索引进行优化,但是有时候确实建了索引,但索引有时候会失效: 比如在模糊查询使用 in 关键字的时候索引就失效了,这只是其中的一个条件: 1.复合索引的时候,不要跨列或无序使用(最佳左前缀) 我在前几篇文章有重点介绍过: 就比如你建立了一个索引 分别字段为 a b c,你使

避免索引失效原则(二) 注:继上一篇文章继续讲解: 避免索引失效原则(一)https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10482048.html#4195062 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 体验SQL优化中的概率情况 在上一篇文章结尾处,我们在执行查询计划的时候,却发现我明明加了索引,并且也满足了使用索引的条件,但是,给我的优化结果却是失败,从而,得出一个结论便是,优化是概率的,也就跟彩票一样,不可能百分之百优化成功的,但是

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况: 1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表) 2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息 3. 索引本身失效      需要重建索引 下面是一些不会使用到索引的原因 索引失效 1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5)

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快.(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址.(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引.索引的统计信息以及比较运算

索引失效的场景: 1.没有 where 条件 直接看 SQL 语句   2.where 条件中所在的列没有建立索引 show index from t;   3.从表中取得数据超过某个阈值.通常认为是 20~30%,即使 where 条件和索引都满足,也不会走索引 看表的行数.看下索引列的 cardinality 值,card 值只能直观反映 = 操作符返回的行数. 对于>=.<=.like.between and 的情况,card 值不能直观判断返回值的数据量. 有时候可以尝试着执行一下,但

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.Join 查询 1.SQL执行顺序(一般情况下) 1.1 手写顺序: SELECT DISTINCT < select_list > FROM < left_table > < join_type > JOIN < right_table > ON < join_condition > WHERE < where_condition >

我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之什么情况下会索引失效? 本期验证以下索引失效的常见场景 1.like通配符,左侧开放情况下,全表扫描 2.or条件筛选,可能会导致索引失效 3.where中对索引列使用mysql的内置函数,一定失效 4.where中对索引列进行运算(如,+.-.*./),一定失效 5.类型不一致,隐式的类型转换,导致的索引失效

群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案.没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换. 本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换. 系列文章 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用delete删除数据<死磕MySQL系列 九> MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的<死磕MySQL系列 十

在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎 mysql逻辑分层 InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁) MyISAM:性能优先(表锁) 查看使用的引擎: show variables like "%storage_engine%"; 使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始 一.为什么要对sql进行优化: 有时候数据库会出现性能低.执行时间太长.等待时间太长.SQL语句欠佳(连接查询).索引失效等问题,这些问题会严重拖慢一个系统的速度

常见索引失效: 1. 条件索引字段"不干净":函数操作.运算操作 2. 隐式类型转换:字符串转数值:其他类型转换 3. 隐式字符编码转换:按字符编码数据长度大的方向转换,避免数据截取 一.常见索引失效场景 root@test 10:50 > show create table t_num\G *************************** 1. row *************************** Table: t_num Create Table: CREAT

为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景. explain 使用如下,只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可,如下图所示: 而以上查询结果的列中,我们最主要观察 key 这一列,key 这一列表示实际使用的索引,如果为 NULL 则表示未使用索引,反之则使用了索引. 以上所有结果列说明如下: id - 选择标识符,id 越大优先级越高,越先被执行: select_type - 表示查询的类型: tab

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

在做项目的过程中,难免会遇到明明给mysql建立了索引,可是查询还是很缓慢的情况出现,下面我们来具体分析下这种情况出现的原因及解决方法   索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引

1.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值? 将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作.Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null. 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程.也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上. 2.不适合键值较少的列(重复

索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分(第一个),则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况 show sta

mysql索引总结(1)-mysql 索引类型以及创建 mysql索引总结(2)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(3)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(4)-MySQL索引失效的几种情况 MySQL索引失效的几种情况   1.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Nu

WHERE字句的查询条件里有不等于号(WHERE column!=-),MYSQL将无法使用索引 类似地,如果WHERE字句的查询条件里使用了函数(如:WHERE DAY(column)=-),MYSQL将无法使用索引 在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则即使建立了索引也不会使用 如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP,MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引.比如说,

索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分(第一个),则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况show stat

本文所有实验基于MySQL5.7.21,实验将会用到Explain工具,不了解的同学可参考此文章:MySQL性能优化神器Explain详解 联合索引失效 先创建一个包含三个字段的联合索引,索引顺序如下: 由以下三张图的key_len字段我们可以得出三个索引的长度分别为:title长303,author长122,price长5. 联合索引使用时遵循最左匹配原则,如果不是从最左列开始时,整个索引失效,如果最左匹配则依次往右使用索引,直到碰到不匹配的地方之后生效之前匹配到的索引 范围查询会引起索引失效