背景: 前段时间,业务需要,为了快速让解析的Excel入库,所以把不是很确定的字段全部设置成了TEXT. 今天需要进行表结构优化,把字段长度控制在合适的范围,并尽量不使用TEXT类型. -- 计算长度select LENGTH(CAST(fileName AS CHAR)) from files; select MAX(LENGTH(CAST(fileName AS CHAR))) from files; select LENGTH(CAST(fileName AS CHAR)) as le f

flask 操作mysql的两种方式-sql操作 一.用常规的sql语句操作 # coding=utf-8 # model.py import MySQLdb def get_conn(): conn = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "jike") return conn class User(object): def __init__(self, user

对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本.本文描述了在Linux环境下mysql数据库中,shell脚本下调用sql语句的几种方法,供大家参考.对于脚本输出的结果美化,需要进一步完善和调整.以下为具体的示例及其方法. 1.将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中 复制代码代码如下: --演示环境  [root@SZDB ~]# more /etc/issue  CentOS release 5.9 (Final)  Kernel \r on an \m

一. MySQL概念 程序 =数据+指令构成,如果下载1个程序需要连带该程序所有代码+数据下载到本地,那这个程序运行起来势必造成本机内存压力暴涨,所以我们需要1个在远程server端帮我们管理数据的软件,程序通过客户端去连接server端socket,访问服务端数据库管理软件,按需获取和添加数据, 这种管理数据的软件有很多例如MySQL.Oracle.SQLServer.....以下主要介绍MySQL. MySQL是 一种管理文件(数据库)的软件,客户端程序通过向server端程序发送SQL语句

--where子句操作符: where子句操作符 = 等于 <> 不等于(标准语法) != 不等于(非标准语法,可移植性差) < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between                                   在指定的两个值之间 IS NULL 空值检查 IN(a, b) 在a与b之间 NOT  注意NOT在复杂语句中的应用,比如NOT IN(A, B),在简单语句中,NOT没有什么特别之处,但是在复杂语句中,显得很重

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

程序员们写代码的时候讲究TDD(测试驱动开发):在实现一个功能前,会先写一个测试用例,然后再编写代码使之运行通过.其实当黑客SQL Injection时,同样是一个TDD的过程:他们会先尝试着让程序报错,然后一点一点的修正参数内容,当程序再次运行成功之时,注入也就随之成功了. 进攻: 假设你的程序里有类似下面内容的脚本: $sql = "SELECT id, title, content FROM articles WHERE id = {$_GET[''id'']}"; 正常访问时其

原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29f78f91d02785f34bdeb&scene=23&srcid=0321RBoPB5dOfm3vEQnACMLE#rd MySQL批量SQL插入各种性能优化 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能

记录一下PHP连接MySQL的三种方式. 先mock一下数据,可以执行一下sql. /*创建数据库*/ CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test`; /*选择数据库*/ USE `test`; /*创建表*/ CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( name ), age int ); /*插入测试数据*/ ), (), (); 第一种是使用PHP原生的方式去连接数据库.代码如下: <?php $host = 'localhost';

WebjxCom提示:程序员们写代码的时候讲究TDD(测试驱动开发):在实现一个功能前,会先写一个测试用例,然后再编写代码使之运行通过.其实当黑客SQL Injection时,同样是一个TDD的过程:他们会先尝试着让程序报错,然后一点一点的修正参数内容,当程序再次运行成功之时,注入也就随之 程序员们写代码的时候讲究TDD(测试驱动开发):在实现一个功能前,会先写一个测试用例,然后再编写代码使之运行通过.其实当黑客SQL Injection时,同样是一个TDD的过程:他们会先尝试着让程序报错,然后

Shell脚本中执行mysql的几种方式(转) 对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本.本文描述了在Linux环境下mysql数据库中,shell脚本下调用sql语句的几种方法,供大家参考.对于脚本输出的结果美化,需要进一步完善和调整.以下为具体的示例及其方法. 1.将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中 复制代码 代码如下: --演示环境   [root@SZDB ~]# more /etc/issue   CentOS release 5.9

这里介绍下,Insert.Group By等SQL语句的优化方法: 1.大批量数据插入 当load命令导入数据的时候,可以进行适当的设置提高导入速度. 1.1 对于MyISAM表,可以先禁用非唯一索引更新,再导入数据来快速导入大量的数据. alter table table_name disable keys; load date infile 'xxx.txt' into table_name; alter table table_name enable keys; 1.2 对于InnoDB表

导读:接下来的网上商城的项目,需要用到MySQL数据库了.这个对于我来说,是一个新接触的东西,按照惯例,在刚开始学习一个东西的时候,先从宏观上去了解它.本篇博客,先介绍SQL Server的基本内容,然后介绍MySQL的基本内容,最后介绍两者之间的区别. 一.SQL Server基本简介 1.1,概述 SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统.具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

PHP连接Mysql的三种方式: 1.原生的连接方式  原生的连接方式是面向过程的写法 <?php $host = 'localhost'; $database = 'test'; $username = 'root'; $password = 'root'; $selectName = 'harry';//要查找的用户名,一般是用户输入的信息 $insertName = 'testname'; $connection = mysql_connect($host, $username, $pas

一.用户管理: 创建用户: create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; 删除用户: drop user '用户名'@'IP地址'; 修改用户: rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址'; 修改密码: set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') 二.库相关操作 查看所有数据库: SHOW DATABASES; 创建数据库 : CREATE DATABASE

开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是mysql和oracle,由于作者更擅长mysql,所以这里默认数据库为mysql),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到mysql数据库.数据库拿到sql语句以后.都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正. 流程概述 mysql得到sql语句后,大概流程如下: 1.sql的解析器:负责解析和转发sql 2.预处理器:对解析后的sql树进行验证 3.查询优化器:得到一个执行计划 4.查询执行引擎:得

Python 操作 MySQL 的5种方式 不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发.亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的5种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择. 1.MySQLdb MySQLdb又叫MySQL-python ,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,而且安装的时候有很多前置条件,

MySQL与SQL语句的操作 Mysql比较轻量化,企业用的是Oracle,基本的是熟悉对数据库,数据表,字段,记录的更新与修改 1. mysql基本信息 特殊数据库:information_schema,performance_schema 特殊的数据表:包含着数据库的信息与设置 2. MySQL基本操作 连接:mysql -u username -h [ip] -p [password] 增加用户: 新增mysql用户:如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 u

一．Mysql Binlog格式介绍       Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW! 1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中. 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能.(相比row能节约多少性能 与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条 件的update操作,以及整表

推荐阅读这篇博文,索引说的非常详细到位:http://blog.linezing.com/?p=798#nav-3-2 在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素.当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化,MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要.下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法. 1.优化大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度.对