在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可
下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE
mysql 实行模糊查询 一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上 真的麻烦 还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty
下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏"等等有"三"的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有"三"又有
mysql模糊查询like/REGEXP(1)like / not like MySql的like语句中的通配符:百分号.下划线和escape %:表示任意个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符. Sql代码 select * from user where username like '%huxiao'; select * from user where username like 'huxiao%'; select * from user where username like '%hux
1.like/not like 关键字的模糊查询(SQL模式) 基础模板: SELECT * FROM test WHERE name LIKE '%你好_' :匹配 xxxxxxx你好吗 通配符介绍: ①% 表示任意多个字符 ②_ 表示一个任意字符 2.regexp/not regexp 关键字的模糊查询(正则模式) 基础模板: SELECT * FROM test WHERE name REGEXP '^ab[cde]fg$' :匹配
如下:订单表关联了用户的id(多个),要根据用户名模糊查询订单信息,但是订单表只有id.创建视图用不着,咱也没权限.于是如下 SELECT * FROM ( SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType
比如现在有张表t_user,如下:(表中只是引用某某某的话,并无恶意) id name 1 司马懿 2 司马老贼 3 司马老贼OR司马懿 4 司马大叔 1.模糊查询一般用的模糊查询都是like关键词,然后再在要查的字段中用百分号“%”来查询自己想要的结果.对于上面数据,加入想查询“司马”开头的人 select * from t_user where name “司马%”: 这样查询的结果是把表中所有的数据都会查询出来. 但是,我现在需要查询以司马复姓并且名字中有1个或者两个(或者N个)的名字,显
前言: 算法的基本特性在前几篇博客中已经做了详细的说明,经过不断的改进优化,到归仓的时候了,也就是说,该算法告一段落,不再更新. 作为最终的解决方案,简要的总结一下算法特性,以方便读者参阅. l 目的:主要用于多条件模糊匹配. l 贪婪特性:返回满足条件尽可能多的记录. l 权重特性:为关键词分配权重,代表关键词的重要性,在不破坏贪婪特性的前提下,返回权重高的记录. l 必要关键词指定特性:在不破坏贪婪特性和权重特性的前提下,返回的结果中必须包含指定的关键词. l 典型应用:问-答系统,例如
一.SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的.下面显示一些例子.注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符. 比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name
交叉表是一种常用的分类汇总查询.使用交叉表查询,可以显示表中某个字段的汇总值,并将它们分组,其中一组列在数据表的左侧,另一组列在数据表的上部.行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算,如:求和.平均值.记数.最大值.最小值等.使用交叉表查询数据非常直观明了,被广泛应用.交叉表查询也是数据库的一个特点. 以下例子收集自csdn整理 数据样本:create table tx(id int primary key,c1 char(2),c2 char(2),c3 int); insert into t
转自:https://codedefault.com/2018/does-dapper-support-the-like-operator-in-csharp-application 问题描述 如题,在.NET/C#的程序开发中,使用Dapper查询数据时,如何实现类似SQL查询语句中的like操作,如: var data = conn.Query(@" select top 25 Term as Label, Type, ID from SearchTerms WHERE Term like
1.%:表示零个或多个字符.在某些情况下需要中文查询,一般用两个%来查询,即%%: select * from user where name like %五%; -->表示:查询user表中的name为 xx五xx .五xx.xx五 的信息: select * user from where name like %王%五% -->能搜索出 张王五 但是不能搜索出 张五王: 2._(下划线):表示一个字符,类似于占位符的作用.常用来限定符合查询条件结果的长度: select * from u
下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE
