create table abc(A int,B int) Select A,count(B) as total from ABC group by A Select A,count(B) as total1 from ABC where B > 30 group by A Select A,count(B) as totlal2 from ABC where B > 20 group by A 如何合并这三个查询?得到一个查询结果:A,total,total1,total2 答: Selec

以下的文章主要讲述的是MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处,我们现在有两个表,即商品表(products)与sales_detail(销售记录表).我们主要是通过这两个表来对MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处进行讲述. products: pid pname pcode 1 商品1 AC90 2 商品2 DE78 3 商品3 XXXX sales_detail: aid pcode saletime 1 AC90 2008-0

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用 类似count(*) 使用性能更高 在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE ......; 查出符合条件的记录总数 SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据 这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table` WHERE ...... limit M, N

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本文来自 网易云社区 . 数据安全是业务的基石,但是DBA 总会遇到救火情况,业务误删除全表或者误更新错全表业务数据,导致服务不可用 sql_safe_updates参数可以限制不带where条件的update/delete语句执行失败,这个参数设置后,可以防止业务bug/漏洞导致把整个表都更新或者删除(线上发生过的案例),也可以防止DBA在线误操作更新/删除整张表. 官方解释: If set to 1, MySQL aborts UPDATE or DELETE statements that

知识点五:MySQL存储过程之定义条件和处理过程及存储过程的管理(11,12) 定义条件和处理: 条件的定义和处理可以用来定义在处理过程中遇到的问题时相应的处理步骤. DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE  ‘错误代码值’SET @变量=变量值 存储过程的管理: 存储过程的修改: ALTER {PROCEDURE | FUNCTION} sp_name [characteristic …] characteristic:  {CONTAINS SQL | N

SELECT DISTINCT c.uid, count( 1 ) AS zongji, count( if( task_type = 'mobile', true, NULL ) ) AS mobile, count( if( task_type = 'computer', true, NULL ) ) AS computer FROM keke_witkey_task_work AS c WHERE c.op_status >0 AND c.free_price >3 AND c.work

啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦

由于数据量过大,我们将根据用户id 将数据存储在不同的表中,根据用户id模10的余数作为表的后缀.有如下十张表:test_0, test_1, ... ,test_9现在需要根据某个条件查询统计数据我们可以使用到union all注:union all 与 union的区别效率上,union all比union更好一点.因为union在执行的时候会把结果集进行排序并删除重复的记录,而union all则会把两个结果集原封不动地合并在一起摘自:http://brilon.iteye.com/blo

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的函数.但如果你的表越来越大,并且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢.在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案. Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎,由于两者实现的不同,导致 count() 操作计算的效率也不同. 对于 MyISAM 来说,它把每个表的总行数都存

假设现在我们有这样的需求:当数据库中不存在满足条件的记录时,可以插入一条记录,否则程序退出.该怎么实现? 1年以上工作经验的人应该都能立即想到:去检查一下库里有没有记录,没有就插入,有就结束. int count = selectFromDb(); // ① if count > 0 { return; } else { insertIntoDb(); // ② } 2年以上工作经验的在写完上面的逻辑后会立即发现:在并发场景下这样并不安全.如果两个线程同时执行到①这里,都会发现数据库没有记录,于

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*).count(主键ID).count(字段).count(1)那个效率高. 先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*). 但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么. 系列文章 五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用de

背景:在开发过程中,我们经常需要根据时间作为判断条件来查询数据,例如:当月,当日,当前小时,几天内...... 1. 当月 我们只需要使用一个mysql的MONTH(date)函数即可实现.(注意判断年份) MONTH(date); -- 用法:MONTH函数返回一个整数,表示指定日期值的月份. -- 举例 SELECT MONTH('2020-11-11 00:00:00') -- 返回值是11 2. 30天内 之所以把"30天内"放在当月的后面,是因为我经常会遇到这两个需求相互转换

背景 2016年11月01日,国外安全研究员Dawid Golunski在 MySQl, MariaDB 和 PerconaDB 数据库中发现条件竞争漏洞,该漏洞允许本地用户使用低权限(CREATE/INSERT/SELECT权限)账号提升权限到数据库系统用户(通常是'mysql')执行任意代码,黑客可以成功利用此漏洞后,允许攻击者完全访问数据库.也有潜在风险通过(CVE-2016-6662 和 CVE-2016-6664漏洞)获取操作系统root权限.从而造成严重的安全风险.具体详情如下: 漏

需求: 一般列表页上面会有一个查询框,有各种的查询条件组合,一般都采用模糊查询方式 ,以下以自己做的实例来说明一下实现方法: 需要实现的界面原型:要满足条件: 1.单选分类,点GO按扭 2.单独输入标题关键字,点GO按扭 3.选择分类,再输入关键字,点GO按扭 我这里用了MVC分层模式来进行的,所以一步步讲解吧,上源码: 因为我一个class里写了很多不同的业务,所以帖代码只帖当前步 dao层: //当前页显示的新闻信息pageNo 当前页码,pagePerCount是每页多少条数据 publi

WHERE能够按多条件进行搜索. products表例如以下: a WHERE后以and 接两个条件以及三个条件进行搜索: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1eWluZ18xMDAx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> watermark/2/text/aHR0cDovL2Js

以前学习这一块的时候,是说:假设建立了联合索引a+b,那么查询语句也一定要是这个顺序才能应用该索引. 那么实际是怎样呢,经过mysql这么多次版本升级,相信mysql已经给我们做了某些优化. 下面是我的实测结果:(5.7版本) step1:反顺序也是可以应用索引的. step2:正常顺序更加没问题 step3:在有单列索引情况下,竟然优先使用了联合索引 step4:将idx_name_del中的索引顺序换了下,把name换前面. step5:将idx_pid_del中的索引顺序换了下,把pid换

1.子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可. SELECT COUNT( * ) FROM ( SELECT COUNT( * ) FROM data_report_statistics WHERE CREATE_TIME > '2018-11-06 01:00:00' GROUP BY PROVINCE ) A;

随机查询,方法可以有很多种.比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录.使用程序便可实现.可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库.但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快.下面介绍mysql中怎样随机查询n条记录. 1.最简单的办法order by rand(),示例 ; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机. 2.如果记录id保持