因为使用了范围索引,所以会使用满足范围的所有的值,也就是说存储引擎在这个时候会提取出满足之后条件的所有值,并遍历获取满足之后条件的值. http://www.itpub.net/thread-1901353-1-1.html

转自http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2

Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有. 那么这次我们需要掌握的则是. 1.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 2.按照条件查询.使用运算符以及不同的关键字进行查询. 3.为表跟字段起别名 4.聚合函数的使用. 5.设置字段为主键. 也就是自动增长. 二丶.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 1.简单查询.以及需要了解的知识 查询所有命令:  select

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

转自:https://www.cnblogs.com/whgk/p/6149009.html 序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理

出处:http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从exp

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

转自博客http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

表单查询 1. 完整的查询语句语法 select distinct(* or 字段名 or 四则运算 )from 表名 where 条件 group by 条件 having 条件 order by 排序 limit 控制从哪里开始显示以及显示几条 distinct表示的是去除查询结果的重复数据,查询结果必须是完全相同的. 以上是书写顺序,必须按照这个顺序来书写sql语句 但是并不代表执行顺序 2.简单查询 准备数据 create table stu(id int primary key aut

在mysql中日志分为很多种,下面小编来给大家介绍Mysql数据库日志类型查询与使用,希望对各位同学会有所帮助 mysql常见的日志类型有五种:错误日志.二进制日志.查询日志.慢查日志和中继日志. 一.错误日志 错误日志包含四类信息: (1) 服务器启动和关闭进程过程中的信息: (2) 服务器运行过程中的错误信息: (3) 事件调度器运行一个事件时产生的信息: (4) 在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息. 在mysql中查看错误日志的存放路径:  代码如下 复制代码 # mysql -u

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WZY 一.单表查询 1.1.

这是图解MySQL的第3篇文章,这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页中搜索记录. 正文开始! 注:我们接下来的所有描述,针对的都是InnoDB存储引擎,如果涉及到其他存储引擎,将会特殊说明 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,

Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join

转自:http://www.cnblogs.com/Toolo/p/3634563.html 多表连接,小分三种(笛卡尔积.内连接.外连接),多分五种 (笛卡尔积.内连接.左连接.右连接.全连接(mysql可能没有)) MySQL的多表查询(笛卡尔积原理)   先确定数据要用到哪些表. 将多个表先通过笛卡尔积变成一个表. 然后去除不符合逻辑的数据(根据两个表的关系去掉). 最后当做是一个虚拟表一样来加上条件即可. 注意:列名最好使用表别名来区别. 笛卡尔积 Demo: 左,右连接,内,外连接 l

转载自:http://www.letuknowit.com/archives/90/ MySQL中实现模糊查询有2种方式:一是用LIKE/NOT LIKE,二是用REGEXP/NOT REGEXP(或RLIKE/NOT RLIKE,它们是同义词). 第一种是标准的SQL模式匹配.它有2种通配符:“_”和“%”.“_”匹配任意单个字符,而“%”匹配任意多个字符(包括0个).举例如下: SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘m%’; #查询

mysql怎么限制某些查询语句的执行? 比如某些sql语句执行时间很长,超过10s,怎么样超过10s就不让其执行? 后续更新中...

MySQL中‘关联(join)’ 一词包含的意义比一般意义上理解的要更广泛.总的来说,MySQL认为任何一个查询都是一次‘关联’ --并不仅仅是一个查询需要到两个表的匹配才叫关联,索引在MySQL中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,设置基于表单的select)都可能是关联. 所以,理解MySQL如何执行关联查询至关重要.我们先来看一个union 查询的例子.对于union查询,MySQL先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union查询.在MySQL的概念

mysql 存储过程:提供查询语句并返回查询执行影响的行数DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_get_select_row_number`$$ CREATE ), OUT p_count ) ) BEGIN -- 声明 ; ); -- 赋值 SET @stmt = CONCAT(p_select_sql); -- prepare PREPARE s1 FROM @stmt; -- 执行 EXECUTE s1; -- 获取查询影响的行数 SET @cn

CREATE TABLE `chx` (   `id` VARCHAR(20) NOT NULL,   `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,   `name2` CHAR(4) DEFAULT NULL,   `name3` VARCHAR(4) DEFAULT NULL,   `score` INT(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE T

Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 1.使用case when方法(不建议使用)- 代码如下 复制代码SELECT COUNT(DISTINCT user_id) user_count, CASE WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00' WHEN create_time>1395050400 AND