索引与优化like查询 1. like %keyword    索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2. like keyword%    索引有效. 3. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. ====================================================================1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位置〉0,表示包含该

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 一:插入订单 业务逻辑:插入订单数据,为了避免重复导单,一般会通过交易号去数据库中查询,判断该订单是否已经存在. 最基础的sql语句 mysql> select * from book_order where order_id = "10000"; +-------+--------------------+

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位

前言 mysql数据库是现在应用最广泛的数据库系统.与数据库打交道是每个Java程序员日常工作之一,索引优化是必备的技能之一. 为什么要了解索引 真实案例 案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中.那时不了解索引,一条简单的"根据用户名搜索全部回答的sql"需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用. 案例二:最近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少.例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,

基础知识 Innodb存储引擎 支持行锁 支持事务: Myisam存储引擎 只支持表锁: 不支持事务: 常见索引列表 独立的列 前缀索引(索引选择性) 多列索引(并不是多个单列索引,索引顺序很重要) 聚簇索引(保存了完整的数据记录,数据文件本身就是索引文件) 覆盖索引(一个索引包含或覆盖所有查询的字段值,对于Innodb来说,可以避免对主键索引的二次查询) 使用索引扫描做排序 冗余索引和重复索引 索引对CRUD的影响 一般来说,增加索引是为了提升查询速度,索引越多,查询速度应该越快(当索引太多时

索引失效 1. 2.最佳左前缀法则 4. 8. 使用覆盖索引解决这个问题. 二.索引优化 1.ORDER BY 子句,尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序 MySQL支持两种方式的排序,FileSort和Index,Index效率高.它指MySQL扫描索引本身完成排序.FileSort方式效率较低. ORDER BY 满足两种情况,会使用Index方式排序 ①ORDER BY语句使用索引最左前列 ②使用WHERE 子句与ORDER BY子句条件列组合满足索引最左前列 2.

MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等.

参考 :http://www.cnblogs.com/yangmei123/archive/2016/04/10/5375723.html MySQL数据库的优化:    数据库优化的目的:           1.避免出现页面访问错误(                           由于数据库连接timeout产生的5XX错误                           由于慢查询造成页面无法加载                           由于阻塞造成数据无法提交)  

一.SQL分析 性能下降.SQL慢.执行时间长.等待时间长 查询语句写的差 索引失效关联查询太多join(设计缺陷) 单值索引:在user表中给name属性创建索引,create index idx_name on user(name); 复合索引:在user表中给name.email属性创建索引,create index idx_name_email on user(name,email); 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等) 二,join查询 1,SQL执行顺序 a)手写SQL b)

一.索引优化 1,单表索引优化 建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS article( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, category_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, views INT(10) UNSIGNED NOT NULL, comments INT(10) UNSIGNED NOT

设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率.设计MySql索引的时候有一下几点注意: 1,创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还

现有一数据表,数据量79W, 微信openid字段为定长28位char型,目前是做的全字段索引,需要做一下索引优化,. 我们先来看下选择性, 全字段索引的: SELECT COUNT(DISTINCT(`openid`)))/COUNT(*) AS selectability FROM `mytable` selectabiliy ------------ 0.8750 取前8位: )))/COUNT(*) AS selectability FROM `mytable` selectabiliy

1. 索引的概念 1.1 索引是什么 MySQL 官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构.可以简单理解为排好序的快速查找数据结构. 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这种数据结构,就是索引.下图就是一种可能的索引方式示例: 左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址.为了加快Col2 的查找,可

索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候,索引

#转载请联系 索引是什么? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的位置信息. 更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 为什么需要索引 一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作),而且插入操作和更新操作很少出现性能问题,遇到最多.最容易出问题还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重.当数据库中数据量很大时,查找数据会变得很慢,我们就可以使用索

建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `phone`( `phoneid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(`phoneid`) )ENGINE = INNODB; INSERT INTO phone(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20))); INSERT INTO phone(card)

字符串建立索引的优化 1. 建立前缀索引 假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式: 直接对整个字符串建立索引 alter table SUser add index index1(email); 对整个字符串的前一部分建立索引 - 前缀索引 alter table SUser add index index2(email(6)); 方式 2 相较于 方式 1 来说,利用前缀索引,占用的空间更小.但有可能造成性能的损失,读取数据的次数变多. 假设在 use

很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作,使得整个系统性能都受之影响而变差. 解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句. 1.创建索引的关键优化SQL语句的关键是尽可能减少语句的logical reads.这里说的logical reads是指语句执行时需要访问的单位为8K的数据页总数.logical reads 越

为排序使用索引 KEY a_b_c (a,b,c) order by 能使用索引最左前缀 -order by a -order by a,b -order by a,b,c -order by a desc,b desc,c desc 如果where使用索引的最左前缀定义为常量,则order by能使用索引 -where a=const order by b,c -where a=const and b=const order by c -where a=const order by b,c -

创建表 CREATE TABLE `t1` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `msg` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',  `crcmsg` int(15) NOT NULL DEFAULT '0',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 //插入数据 insert into t1 (msg) values

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