某天写了一段CRUD,提测给QA,后来想起来忘记按规则排序了,然后修改了代码提交,这个时候QA扔给我一条狗,不,是一个BUG. 内心一片忧伤,CRUD也有BUG啊,怎么办怎么办,赶紧看看去. BUG描述:分页查询出来的数据有重复和遗漏.这个地方用一个测试表来描述吧. CREATE TABLE `product_info` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `partner_id` ) unsigned ' COMM

记录我的一次MySQL操作Demo: 存储过程: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREATE PROCEDURE my_insert() BEGIN ; loopname:LOOP ,,); ; THEN LEAVE loopname; END IF; END LOOP loopname; END; CALL my_insert(); 表结构: 完全插入花费时间:时间: 228.370s(3分多钟)平均每秒插入:438.6条记录. 电脑配置信息:内存8g

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT

以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返回的第一行的偏移量,第二个指定返回行的最大数目. 初始行的偏移 量是0(不是1). mysql> select * from table LIMIT 6,10; 得到第7-16行 如果给定一个参数,它指出返回行的最大数目. mysql> select * from table LIMIT 5; 得到前5

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

SELECT * FROM s_user WHERE id>= ((SELECT MAX(id) FROM s_user)-(SELECT MIN(id) FROM s_user)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM s_user)  LIMIT 10 MySQL查看SQL语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化

在mysql中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页.但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录. 具体如下: SELECT `post_title`,`post_date` FROM post WHERE `post_status`='publish' ORDER BY view_count desc LIMIT 5,5 使用上述SQL查询的时候

mysql 没有top的用法.取而代之的是limit语法为:limit m,n省略n就可以得到你要的效果了. select * from table1 order by column desc  limit 10

1)使用join 和 rand() 耗时 0.009 SELECT * FROM `t_topic` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND( RAND() * ( (SELECT MAX(id) FROM `t_topic`) - (SELECT MIN(id) FROM `t_topic`) ) + (SELECT MIN(id) FROM `t_topic`) ) AS id ) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT ;

原文地址:原创 mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试作者:于堡舰 本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰 我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM

limit 翻页原理 limit offset,N, 当offset非常大时, 效率极低, 原因是mysql并不是跳过offset行,然后单取N行, 而是取offset+N行,返回放弃前offset行,返回N行. 效率较低,当offset越大时,效率越低 通过show profile可以查看: mysql> show profiles; +----------+------------+------------------------------------+ | Query_ID | Dura

常用的sql语句如下,应对工作足以 1.查询指定字段 select c_id,c_age,c_name from t_student; select c_id as 编号,c_name as 姓名,c_age 性别 from t_student; 2.去重查询 select distinct c_address from t_student select distinct c_address,c_name from t_student 3.比较运算符查询 select c_name,c_gend

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

Mysql LIMIT如何正确对其进行优化 2010-05-17 17:09 佚名 博客园 字号:T | T 我们今天主要和大家分享的是Mysql LIMIT简单介绍以及如何进行优化的相关内容的描述,以下就是正文的主要内容描述. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返

MYSQL的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 1.offset比较小的时候. select * from yanxue8_visit limit 10,10 多次运行,

mysql数据库中的查询语句有关limit语句的优化. 一般limit是用在分页的程序的分页上的,当应用数据量够小时,也许感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度时,limit的性能就会急剧下降. 这个是通过大量实例得出来的结论. 对同一张表在不同的地方取10条数据: 1)offset比较小时 代码示例: select * from user limit 10,10;   这条sql语句多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间. 代码示例: select * fro

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

Mysql limit offset 假设数据库表student存在13条数据. 语句1:select * from student limit 9,4 语句2:slect * from student limit 4 offset 9 // 语句1和2均返回表student的第10.11.12.13行 //语句2中的4表示返回4行,9表示从表的第十行开始 通过limit和offset 或只通过limit可以实现分页功能 假设 numberperpage 表示每页要显示的条数 pagenumbe

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME