当数据库字段为blob类型时 ,我们如果使用PreparedStatement中的setBinaryStream(int,InputStream,int)方法需要注意 在向blob字段类型中插入数据时,要使用javaio的inputstream,读入文件. 而相反从blob字段中读出数据时,同样使用javaio的inputstream,再用javaio的outputstream写入文件. 同clob的示例中的问题 如果在设置字节流的地方不加类型转换的话,如下: stat.setBinaryStr

字符串类型是在数据库中存储字符串的数据类型,字符串类型包括char,varchar,text,enum和set. OK,我们来一个一个的看下上面提到的几种类型. char类型和varchar类型 char类型和varchar类型都是在创建表时指定了最大长度,其基本形式如下:字符串类型(M).其中,字符串类型参数指定了数据类型是char类型还是varchar类型,M参数指定了该字符串的最大长度为M.举个例子,char(4)就是指数据类型是char类型,其最大长度为4. char类型的长度是固定的,

1.Java 中动态扩展字段,会导致数据库表被锁,在MySQL 5.7.8版本之前,因为MySQL不能直接操作JSON类型数据,可以将一个字段设定成varchar类型,里面存放JSON格式数据,这样在需要扩展字段时,不需要修改表结构: 2.mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建JSON 类似 varchar,设置

在mysql数据库中性别字段以前存的是'男'和'女',使用varchar类型存储的,但是在我mongo库中这个字段使用的是'1'和'0'存储的,在两个库之间的数据转换就很不方便,于是想要统一存储类型,把mysql中的'男'和'女'转化为'1'和'0'.本以为varchar不能直接转换为tinyint类型,经过测试发现只要是原来的varchar类型数据是数字就可以进行修改.首先把数据转换为数字类型,再进行存储类型的转换.代码如下: WHERE sex = '女'; WHERE sex = '男';

--字段类型是dateinsert into tab(column) values(to_date('2017_06_30 11:38:22','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));--字段类型是varcharinsert into tableName (col) values('2013-07-02 17:26:10')

DELIMITER// CREATE PROCEDURE setRoomManger2() BEGIN ); ; DECLARE cur CURSOR FOR SELECT roomid FROM nst_t_room; ; OPEN cur; FETCH NEXT FROM cur INTO roomids; REPEAT IF NOT done THEN ,roomids,); END IF; FETCH NEXT FROM cur INTO roomids; UNTIL done END

最近在开发一个教务管理系统,数据库中有教师表(Teacher).学生表(Student)等,其中属性:出生日期(Birthday)为DATE类型. 在执行更新教师操作时,发现未改动教师的出生日期但更新后的日期却减少了一天,最初以为是自己传值地方写错了,但是经过追踪发现传值时日期一切正常,但是更新后日期却又减少一天. 最后发现是因为最新的数据库驱动中时区设置的原因.这种情况在DATE类型数据插入.更新时均会发生. 最新的MySql数据库连接驱动为 jdbc.driver=com.mysql.cj.

2018年10月16日18:14:21 官方文档中文翻译版 原文:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html 最后有部分实例和一个小总结 11.6 JSON数据类型 创建JSON值 JSON值的规范化,合并和自动包装 搜索和修改JSON值 JSON值的比较和排序 在JSON和非JSON值之间转换 JSON值的聚合 从MySQL 5.7.8开始,MySQL支持RFC 7159JSON 定义的本机数据类型 ,可以高效访问JSON(JavaScr

由于longblob类型的字段内容一般都好大,最大限制是4G,所以在数据查询中读取一整块数据的方式是不现实的,这需要要截取的方法来获取需要的数据. 方法如下: hex(substring(A, index, len)) <--A是longblob类型的字段, index是要开始截取的下标,len是截取的长度--> 这里要注意index是从1开始的, 例如截取A字段的前面4位的方法为: , )) as first4 from 表名 where 条件 注: MySQL的四种BLOB类型  类型 大

参考网址:http://www.cnblogs.com/jway1101/p/5815658.html 首先是建表语句,需要实现将表建立好. CREATE TABLE `blobtest` ( `primary_id` ) NOT NULL, `bank_id` ) NOT NULL, `bank_name` ) NOT NULL, `blob_data` blob NOT NULL, PRIMARY KEY (`primary_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHAR

几乎每次数据库建模的时候,都会遇到时间类型数据存储的问题. mysql存储时间通常选择这四种类型:datetime.timestamp.int和bigint四种方式,到底使用什么类型,需要看具体的业务. 我们分别对这四种类型进行讨论. 1.datetime 这个类型可以存储8字节,表示从1000到9999年之间的数据.这个类型可以为空值,也可以自定义值,默认的初始值是“0000-00-00 00:00:00”. 这种类型存储的存储的优点是数据可读性强,不需要函数做转换. 2.timestamp

刚刚在看<<深入浅出MySQL>>一书的"ENUM类型"一节, 以下面的代码举例, 得出结论: "还可以看出对于不在ENUM指定范围内的值时, 并没有返回警告, 而是插入了enum('M', 'F')的第一个值'M'" 但是当我插入另外一种值'S'时, 却提示我"Data truncated for enumColumn at row 1" 我想问这个结论是否正确? 还是因为MySQL的版本问题呢 mysql> cr

带换行符的字符串数据插入数据库异常现象 某个字符串类型的字段中部分记录中带换行符,数据同步插入异常,提示如下类似警告信息: Incorrect string value:'<aherf="file://xf1//xBB//xBB//xB7//xEF//xBF......."for column 'VALUE' 解决方法: 创建mysql表参考如下: create table “test” ( "id" int(10) NULL DEFAULT NULL, &q

当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD

mysql总结 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 存储引擎: 常见存储引擎: Myisam:5.5之前默认引擎,支持表锁,不支持外键和事务,查询插入性能很高 InnoDB:支持事务,外键,支持行级锁,5.5之后默认存储引擎,5.6之后支持全文索引 Memory:所有数据置于内存中,拥有极高的效率,但是重启数据会丢失 Archive:拥有很快的插入速度,但是查询相对差劲 Federated:将不同的mysql服务器

一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几? 一般情况下,我们创建的表的类型是InnoDB,如果新增一条记录(不重启mysql的情况下),这条记录的id是8:但是如果重启(文中提到的)MySQL的话,这条记录的ID是6.因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中,所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作,都会使最大ID丢失. 但是,如果我们使用表的类型是MylSAM,那么这条记录的ID就是8.因为MylSAM

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导

最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能.由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍. 首先当然是建表: [sql]view plaincopy CREATETABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `IP` VARCHAR(32) NOTNULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL) 其次,构建存储过程: [sq

本文介绍下,一个mysql触发器的例子,在数据插入前更新相关内容,有需要的朋友参考下. mysql触发器的例子,如下: view source print? 001 mysql> CREATE TABLE Employee( 002     ->     id            int, 003     ->     first_name    VARCHAR(15), 004     ->     last_name     VARCHAR(15), 005     ->

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use