User表 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `username` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户名 ', `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_ge

1 数据库字段pk_time(Varchar) 当天的数据 SELECT * FROM 表 WHERE date(fk_time) = curdate(); 当月的数据 SELECT *FROM 表 WHERE DATE_FORMAT(fk_time,'%Y%m')=DATE_FORMAT(CURDATE( ),'%Y%m') 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表

mysql 中:UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP(date) 若无参数调用,则返回一个 Unix timestamp ('1970-01-01 00:00:00' GMT 之后的秒数) 作为无符号整数.若用date 来调用 UNIX_TIMESTAMP(),它会将参数值以'1970-01-01 00:00:00' GMT后的秒数的形式返回.date 可以是一个 DATE 字符串.一个 DATETIME字符串.一个 TIMESTAMP或一个当地时间的YYMMDD 或

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

MySQL按照月进行统计 今天需要后台提供一个按月统计的API.所以查了一下SQL语句的实现方法. 按月统计SQL select date_format(createtime, '%Y-%m') as col_month, username, count(*) from t_user group by col_month; 可以看到就是把字段createtime,变成了一个年-月的字符串格式,然后再进行group by. 同理,按照年进行统计就是%Y, 按照小时统计就是%H @完

year: mysql> create table y(y year); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> desc y; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | y | year

com.mysql.cj.exceptions.DataReadException: Zero date value prohibited at com.mysql.cj.result.SqlTimestampValueFactory.localCreateFromTimestamp(SqlTimestampValueFactory.java:99) ~[mysql-connector-java-8.0.16.jar!/:8.0.16] at com.mysql.cj.result.SqlTim

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

这几天在做数据统计,有几个统计图的需求是这样的: 按照年.月.日统计订单数量, 比方一年12个月,统计出1月多少订单,二月多少订单,按照这种模式统计. 但是数据库里存放的是 timestamp  的 current_timestamp 默认值--"2016-12-16 12:30:00".(这里许多公司会使用时间戳,其实都差不多) 当时脑子里想到的第一种做法是,讲所有数据一次性取出来,然后foreach 一个个date()后,得到日期后再一个个去分组. 后来考虑到如果数据量大了,性能上

在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个月的月末日期. 例如:今天是6月1日,理论上curdate()-1为5月31日,但是curdate()-1得到不

(转载)http://www.yovisun.com/mysql-date-statistics.html 在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time 统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期 统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个

转自:https://www.cnblogs.com/wanghetao/p/3920124.html MySql 按周/月/日统计数据的方法 知识关键词:DATE_FORMAT  select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;   select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) cou

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f7b8c2c0100tf6t.html     DATETIME.DATE 和 TIMESTAMP 类型是相似的.本篇描述了它们的特性以及它们的相似点与不同点. DATETIME 类型可用于需要同时包含日期和时间信息的值. MySQL 以 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 格式检索与显示 DATETIME 类型.支持的范围是 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'.(“

一.首先生成一个日期表,执行SQL如下: CREATE TABLE num (i int); ), (), (), (), (), (), (), (), (), (); CREATE TABLE if not exists calendar(datelist date); INSERT INTO calendar(datelist) SELECT adddate( ( DATE_FORMAT("", '%Y-%m-%d') ), numlist.id ) AS `date` FROM

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中,MySQL仅有一个简单的统计信息却没有直方图,没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的.MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图,这个概念很早就提出来了,抽空具体尝试了一下使用方法. 之前写过MSSQL相关统计信息的一点东西,在原理上都是一致的,https://www.cnblogs.

一 简介:今天我们来收集下提取元数据的sql 二 前沿: information_schema  引擎 memory 元数据收集表 三 sql语句: 1#没有使用索引的表统计 SELECT t.TABLE_SCHEMA,t.TABLE_NAME,t.TABLE_ROWS FROM information_schema.tables AS t LEFT JOIN (SELECT DISTINCT table_schema, table_name FROM information_schema.`K

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条 SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数. 如何获得 第二个sql语句的总记录条数? 则是,如下: select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ; 注意: 子查询方式,MySQL中子结果集必须使用别名,而Oracle中不需要特

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

MySQL最有用的一项功能就是,能够对大量原始数据进行归纳统计. 1.在一组值里把各个唯一的值找出来,这是一项典型的统计工作,可以使用DISTINCT 关键字清楚查询结果里重复出现的行.例如,下面的查询可以查看 student 表里所有的性别: mysql> SELECT DISTINCT sex FROM student; +-----+ | sex | +-----+ | M | | F | +-----+ rows in set (0.00 sec) 2. 另一种统计形式是计数,需要使用C

======重新收集统计信息======= 1.分析和存储表的关键字分布 analyze table table_name; analyze 用于收集优化器的统计信息.和tuning相关:对 myisam.BOB.innodb起作用 注意:(经过实践操作 在MySQL5.5版本下执行sql:analyze table table_name 会马上返回一个ok状态,但是后端仍然会出现锁表等情况) 2.检查表(视图),检查一个或者多个表是否有错误 check table table_name; 对m

在MySQL中对于时间的存储自己见表的时候都是设置的varchar类型的,感觉挺方便的. 昨天拿别人建好的表写代码,发现这张表中时间类型为datetime的,凭感觉试了一下不行,网上查了刚开始试了好几个都是不对的,一脸懵逼. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------