1.max()函数 在考虑提高数据库io的情况下,可以创建索引 ===>create index 索引名称 on 表名(列名); 2.count()函数 问题:count(*)与count(某列) * 包括的是表中的为null数据 技巧使用:可以利用count(*)的这种特性处理按不同的条件来统计的实例: 例如:在一条sql中同属查询出2006和2007的电影数量 ===>select count(release_year='2006' or null ) as '2006年电影数量',cou

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都可以统计记录,如果都一样为什么会有两个这样的函数呢,下面我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)用法区别   SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数.有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行,但又不想再执行一次相同语句.那么,在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后执行FOUND_ROWS()就可以了:  代码如下 复制代码 mysql> SELECT SQL_

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都能够统计记录.假设都一样为什么会有两个这种函数呢.以下我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)使用方法差别 SELECT语句中常常可能用LIMIT限制返回行数. 有时候可能想要知道假设没有LIMIT会返回多少行,但又不想再运行一次同样语句.那么,在SELECT查询中包括SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后运行FOUND_ROWS()就能够了:  代码例如以下 复制代码 mysql> SELECT SQ

mysql合并 两个count语句一次性输出结果的方法 需求场景:经常要查看有两个表统计数,用SELECT COUNT(*) FROM hotcontents,SELECT COUNT(*) FROM hotwords 逐句查看结果很麻烦 不直观, 需要能够合并成一句sql执行后一次性输出两个统计结果. SELECT COUNT(*) FROM hotcontents,hotwords 这样是不行的SELECT COUNT(*) FROM hotcontents UNION SELECT COU

原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多,都不是很高,实际使用中,博客表2万条数据就耗时1秒多,效果不堪.在可以为 null 的字段上统计,效率更低.数据如下: select count(*) from blog; select count(1) from blog; select count(id) from blog; (三个差不多

mysql MAX()函数 语法 作用:返回一列中的最大值.NULL 值不包括在计算中.直线电机模组--BZD80N 语法:SELECT MAX(column_name) FROM table_name 注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值. mysql MAX()函数 示例 //查找 "OrderPrice" 列的最大值 SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders;

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 count(*) 在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE ......;  查出符合条件的记录总数SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据 这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table` WHERE ......  limit M, N;SELECT F

1.max 的优化记得要对max里面的字段使用索引,可以大大加快速度 2.count的优化,count(*)和count(id) 的结果可能是不一样的,因为可能存在null的情况 3.distinct 去重(具体可以查看http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html) 4.limit 排序的时候尽量使用主键排序

首先看下常见的攻击载荷,如下: select count(*),(floor(rand(0)*2))x from table group by x; 然后对于攻击载荷进行解释, floor(rand(0)*2) 查询表中内容大于等于3条会报错.一部分原因,因为floor(rand(0)*2)是有规律和固定的. 如果不理解,可以用数据库做下实验.select floor(rand(0)*2) from table ,数据量最好10条左右.你会发现一串0110110011--有规律的数字. 再然后s

    在工作过程中,时不时会有开发咨询几种select count()的区别,我总会告诉他们使用select count(*) 就好.下文我会展示几种sql的执行计划来说明为啥是这样.   1.测试环境 OS:Linux DB:mysql-5.5.18 table:innodb存储引擎   表定义如下:   2. 测试场景与分析[统计表group_message的记录数目] (1)select count(*)方式   (2)select count(1)方式   (3)select coun

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/06/10/ 在5.7版本中,InnoDB实现了新的handler的records接口函数,当你需要表上的精确记录个数时,会直接调用该函数进行计算. 使用 实际上records接口函数是在优化阶段调用的,在满足一定条件时,直接去计算行级计数.其explain出来的结果相比老版本也有所不同,这里我们使用sysbench的sbtest表来进行测试,共200万行数据. mysql> show create table sbtes

由于最近在使用exists是出现了一个小问题,但是在调试的时候费了不少时间,因为自己只是牢固造成,所以在在此记录,已提醒自己. mysql中exists 用法: 通过和主查询管理 以达到过滤的效果,如果exists中查询没有记录返回则为false,如果有一条记录返回则为true. 但是最近在项目中使用的时候郁闷了,总是返回的不是自己想要的结果,一直为true,经过查找最后找到错误原因: 由于对数据库sql查询的不熟悉,在写exists 内部查询的时候 使用了count函数,所有exists内部查

mysql> select * from table1; +----------+------------+-----+---------------------+ | name_new | transactor | pid | order_date | +----------+------------+-----+---------------------+ | 1hahha | 1xiaohong | | -- :: | | 2hahha | 2xiaohong | | -- :: | |

关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT. 但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐.不信的话请尝试回答下以下问题: > 1.COUNT有几种用法? > 2.COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同? > 3.COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同? > 4.COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高? > 5.为什么<阿里巴巴J

mysql count(0) count(*) count(主键) count(非空字段) 效率比较 写代码的时候经理在背后说了一句count(0)的效率高于count(*) ,索性全部测试了一下 结论:1.count(0)效率等于count(*)等于count(主键)等于count(非空字段) 但是 唯一的区别就是count只会统计非空字段 系统配置 processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 85 model n

只看结果的话,Select Count(*) 和 Select Count(1) 两着返回结果是一样的. 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快. 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计. 1.select 1 与 select * 的

世界国家概况 GROUP BY 和 HAVING 通过包括一个GROUP BY子句功能, SUM并将COUNT 其应用于共享值的项目组.当你指定 GROUP BY continent 结果是每个不同的值只得到一行continent.所有其他列必须是“聚合”,由一个SUM, COUNT... 该HAVING子句允许用于过滤显示的组.该WHERE子句在聚合之前过滤行,该HAVING子句在聚合后过滤. 如果ORDER BY包含一个子句,我们可以通过他们的位置来引用列.

1 语法: group by 字段 having 条件判断; group by的用法我已经在上一篇经验中介绍了 2 还是已员工绩效表为例   3 我们如果就是查询每个部门成绩大于89的员工数,可以这样写: SELECT dept,COUNT(user_name) FROM ec_uses WHERE score>89 GROUP BY dept; 对这个查询的过程进行分析,其实是:先查出绩效成绩大于89的员工记录,然后再用count聚合函数统计部门的人数,也就是说where是在聚合之前筛选记录的

select count(*) from sys_invitation where from_id like '%1006%'; 查询结果 select * from sys_invitation where from_id like '%1006%';统计数量

例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( `email_id` ) unsigned NOT NULL auto_increment, `email` ) NOT NULL, `passwords` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`email_id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT= ;