MHA工作组件 MHA(Master High Availability)是一种MySQL高可用解决方案,由日本DeNA公司开发,主要用于在故障切换和主从提升时进行快速切换,并最大程度保证数据一致性.MHA主要由两部分组成:1.MHA Manager(管理节点),管理节点部署在群集之外,主要用于定期监测群集中的主节点,并在主从切换时负责管理调度切换流程.2.MHA Node(数据节点),数据节点部署在每个群集节点上,负责在主从切换时对比和应用差异日志. 管理节点主要包含以下工具: masterh

MYSQL MHA 简介: MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于 Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在 0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. 该软件由两部分组成:MHA

MySQL MHA架构介绍: MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. 该软件由两部分组成:MHA

一.MHA 概述 MHA(Master High Availability)是可以在MySQL上使用的一套高可用方案.所编写的语言为Perl 从名字上我们可以看到.MHA的目的就是为了维护Master的高可用.也是是一套相对比较成熟的MySQL高可用解决方案 在MySQL故障进行切换的时候.MHA可做到10-30秒之间自动完成故障切换工作.选择一个最优的从库作为新的Master 在这个故障切换的同时.MHA也可以在最大程度上保证数据的一致性.以此来达到数据库的高可用性和数据的一致性 MHA在故障

这里我们先介绍一下MHA是什么,其次就是它的应用与测试,同时为了大家呈现了数据备份案例,最后总结了使用情况以及注意事项和解决办法 一.MHA 概述 MHA(Master High Availability)是可以在MySQL上使用的一套高可用方案.所编写的语言为Perl 从名字上我们可以看到.MHA的目的就是为了维护Master的高可用.也是是一套相对比较成熟的MySQL高可用解决方案 在MySQL故障进行切换的时候.MHA可做到10-30秒之间自动完成故障切换工作.选择一个最优的从库作为新的M

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都

转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2.=和in可以乱序,比如

原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,

add by zhj:这是美团点评技术团队的一篇文章,讲的挺不错的. 原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和

本文内容参考:http://www.ttlsa.com/mysql/step-one-by-one-deploy-mysql-mha-cluster/ MySQL MHA 高可用集群 环境: Linux: centos 6.6 MySQL: 5.5.49 MHA: mha4mysql-manager-0.56-0.el6.noarch.rpm(管理端) 以及 mha4mysql-node-0.56-0.el6.noarch.rpm(节点) 192.168.178.128 MySQL主从环境: M

主从形式   mysql主从复制 灵活 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能,因为读是在从库读取的: 多主一从---5.7开始支持 联级复制---     用途及条件   mysql主从复制用途 实时灾备,用于故障切换 读写分离,提供查询服务 备份,避免影响业务   主从部署必要条件: 主库开启binlog日志(设置log-bin参数) 主从server-id不同 从库服务器能连通主库   主从原理 mysql主从复制原理   从库生成两个线程,一个I/O线程,一个SQL线程:

MySQL主从复制原理介绍 一.复制的原理 MySQL 复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新.删除等等).每个从服务器从主服务器接收主服务器已经记录到其二进制日志的保存的更新,以便从服务器可以对其数据拷贝执行相同的更新. MySQL 使用3个线程来执行复制功能,其中1个在主服务器上,另两个在从服务器上.当发出START SLAVE时,从服务器创建一个I/O线程,以连接主服务器并让它发送记录在其二进制日志中的语句.主服务器创建一个线程将二进制日志中的内容发送到从服务器.该线程

05-雷海林-mysql备份原理与在TDSQL中的实践 下载地址: http://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/05-%E9%9B%B7%E6%B5%B7%E6%9E%97-mysql%E5%A4%87%E4%BB%BD%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%9C%A8TDSQL%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5-update-20....rar

原文链接:美团点评技术团队:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在

索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,

Mysql主从复制原理及配置 1.复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一

本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 本篇是自己搭建的一篇mysql MHA文章 前面的安装步骤基本不变,后面的比如keepalived的配置文件有几种方法 其实想完成keepalived+lvs+atlas(mycat)+mha+mysql主从复制 这样的架构,只是MYCAT单独文章了 每个节点都关闭防火墙,SELINUX. 1.安装epel yum源 wget http://mirrors.

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,

MySQL执行原理,逻辑分层.更改数据库处理引擎 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点. 只要是B/S架构,都是会有客户端与服务端,mysql也不例外. 首先客户端发出一个请求,这个请求就是一个查询请求(Select),而它请求的对象就是服务端,服务端是怎么处理这项查询功能的呢? 逻辑分层 首先可以把服务端想象成一个大的容器,里面有四层结构,当一个请求过