exists 关键字是判断是否存在的,存在则返回true,不存在则返回false, not exists则是不存在时返回true,存在返回false: 1. 最常用的if not exists用法: create table if not exists AA 如果表AA不存在(返回true)则创建表 2. select 语句中使用exists, 如: select a.id,a.name from user where exists (select * from clas
在做教务系统的时候,一个学生(alumni_info)有多个教育经历(alumni_education),使用的数据库是mysql,之前使用左链接查询的,发现数据量才只有几万条时,查询就很慢了,早上想到用子查询in,感觉效率还不是很高,结果想到用exists,效率高了很多.由于是第一次在mysql中使用exists,百度了一番,现将自己的总结如下: 1.exists的返回结果是bool型,只有true或者false 如 SELECT * FROM alumni_info t WHERE EXIS
在MySQL中 EXISTS 和 IN 的用法有什么关系和区别呢? 假定数据库中有两个表 分别为 表 a 和表 b create table a ( a_id int, a_name varchar(20) ) create table b ( b_id int, b_name varchar(20) ) 那么 select * from a where a_name in (select b_name from b) 这条SQL语句的意义很明显是选取满足where条件下 a 中的所有列的数据
在MySQL中 EXISTS 和 IN 的用法有什么关系和区别呢? 假定数据库中有两个表 分别为 表 a 和表 b create table a ( a_id int, a_name varchar(20) ) create table b ( b_id int, b_name varchar(20) ) 那么 select * from a where a_name in (select b_name from b) 这条SQL语句的意义很明显是选取满足where条件下 a 中的所有列的数据
讨人喜欢的 MySQL replace into 用法(insert into 的增强版) 在向表中插入数据的时候,经常遇到这样的情况:1. 首先判断数据是否存在: 2. 如果不存在,则插入:3.如果存在,则更新. 在 SQL Server 中可以这样处理: ) , getdate()) else 那么 MySQL 中如何实现这样的逻辑呢?别着急!mysql 中有更简单的方法: replace into , now()); 或 , now(); replace into 跟 insert 功能类
转 http://blog.csdn.net/risingsun001/article/details/38977797 MySQL replace into 用法(insert into 的增强版) 在向表中插入数据的时候,经常遇到这样的情况:1. 首先判断数据是否存在: 2. 如果不存在,则插入:3.如果存在,则更新. 在 SQL Server 中可以这样处理: if not exists (select 1 from t where id = 1) insert into t(id, up
如果以前安装过mysql,卸载重装,很可能会碰到"A Windows service with the name MySQL already exists."这样的提示.即服务已经存在.我们可以在window任务管理器----服务中查看,发现确实存在,没有卸载干净. 解决这个问题,可以在dos窗口,使用如下命令: sc delete mysql 如果成功,出现如下结果:[SC] DeleteService SUCCESS 之后,重启电脑.如果再在任务管理器----服务中查看,会发现my
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:
有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法: