1. not in的结果集中出现null则查询结果为null; 例如下面sql中,含有list中null值,无法正确查询结果: SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002', NULL); in结果集有null不影响: 参考:https://blog.csdn.net/menghuanzhiming/article/details/77574135

今天遇到问题是mysql新建表的时候TIMESTAMP 类型的字段 默认是NOT NULL 然后上网查了一下 发现 很多都说 就是不能为NULL的 这都什么心态 其实设置为空很简单 只要在字段后面加上 NULL 就行了 eg. CREATE TABLE `TestTable` ( Column1 INT NOT NULL COMMENT 'Column1' , Column2 TIMESTAMP NULL COMMENT 'Column2' , PRIMARY KEY (Column1) ) C

例如表A中的user_login_name的值为NULL,用mysql语句把这条记录查询出来,用select user_login_name from A where user_login_name is null 注意使用关键词is null

成功调用mysql_query()后,mysql_store_result()能够返回NULL.出现该情况时,表明出现了下述条件之一: ·         出现了malloc()故障(例如,如果结果集过大). ·         无法读取数据(在连接上出现了错误). ·         查询未返回数据(例如,它是INSERT.UPDATE或DELETE). 通过调用mysql_field_count(),始终能检查语句是否应生成非空结果.如果mysql_field_count()返回0,结果为空

--secure-file-priv is set to NULL. Operations related to importing and exporting data are disabledmysqld: Table 'mysql.plugin' doesn't existCan't open the mysql.plugin table. Please run mysql_upgrade to create it.Failed to set up SSL because of the f

参考文献: http://database.51cto.com/art/200803/67397.htm 正文 在SQL Server Oracle MySQL当数据库中查出某值为NULL怎么办? 1.MSSQL: ISNULL() 语法 ISNULL ( check_expression , replacement_value ) 参数 check_expression 将被检查是否为 NULL的表达式.check_expression 可以是任何类型的. replacement_value

在mysql中,使用CONCAT(str1,str2,...)函数拼接字符串的过程中,如果你拼接的字段当中有值为null,那么拼接的结果就为null 注: select CONCAT(字段1,字段2) from 表 当字段1或者字段2中某个值为null时,返回结果即为null 解决办法: 1:把表字段值为null 的 update为空字符串 (不推荐且仅适用于字段类型为字符型) 2:用mysql的ifnull(字段1,'value')函数,示: select CONCAT(IFNULL(字段1,

  Preface       Null is a special constraint of columns.The columns in table will be added null constrain if you do not define the column with "not null" key words explicitly when creating the table.Many programmers like to define columns by def

今天学习mysql ,碰到了一个问题:有部门表,员工表,员工表中有一个部门表的外键,查询没有员工的部门名称. 表结构如下: 员工表employees: 部门表department表: 题目很简单呢,信手写出sql如下: ##这种写法很愚蠢怎么能写count(*)=0呢, ; 运行以后发现坏了,不对.count(*)=0什么时候都不会用到这样的语句的,因为能查询出来count肯定不会是0. 修改后的正确sql如下: SELECT d.* ,e.employee_id FROM department

在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null,而是 is null,不为空则是 is not null select * from table where column is null; select * from table where column is not null; select * from s_class_log WHERE class_uuid="50f3b8ecde184f22ac6bd7304b388b60" AND course_schedules

事故回溯 某业务流程操作为: 1.循环扫描某张待处理请求表,查看是否有请求等待处理. 2.找到待处理请求后,申请相关资源进行处理,并将处理结果插入到处理结果表中. 3.将该请求从待处理请求表中移除. 由于业务需求变更,研发同事申请向处理结果表上新增一个NOT NULL的列,但没有为该列设置默认值,数据库运行在严格模式下,DDL执行成功后,业务系统未及时上线,仍使用原有代码继续执行,在执行到步骤2向处理结果表插入记录时抛出异常,导致流程操作失败并循环重试,知道所有资源被耗光,导致严重的业务问题.

**1.count (1).count (*) 与 count (列名) 的区别** 表 count(1) count(*) count (列名) 作用 统计表中的所有的记录数 会统计表中的所有的记录数 统计该字段在表中出现的次数 是否包含字段为 null 包含 包含 不包含 区别 count (1) 和 count (*) 基本没差别,实际建议count (*) count (1) 和 count (*) 基本没差别实际建议count (*) 效率: 列名为主键,count (列名) 会比 c

一 NULL 为什么这么经常用 (1) java的null null是一个让人头疼的问题,比如java中的NullPointerException.为了避免猝不及防的空指针,需要小心翼翼地各种if判断,麻烦又臃肿. 为此有很多的开源包都有诸多处理 common lang3的StringUtils.isBlank();   CollectionUtils.isEmpty(); guava的Optional 甚至java8也引入了Optional来避免这一问题(和guava的大同小异,用法稍有一点点

在写sql时遇到查询结果不对的情况,经查阅,发现是因为查询条件过滤null的问题:从网上找到如下资料: 在写SQL 条件语句是经常用到 不等于‘!=’的筛选条件,此时要注意此条件会将字段为null的数据也当做满足不等于的条件而将数据筛选掉. 例:表A 用 select * from A where B1 != 1查询时得到的结果为: 第三列 B1为空的也是会筛选掉的. 因为 NULL 不是一个「值」,而是「没有值」.「没有值」不满足「值不等于1」这个条件.所以 mysql 尽量不要默认值是 NU

下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null,在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL,而不是NULL,除非特殊情况.但却都只给结论不说明原因,犹如鸡汤不给勺子一样,让不少初学者对这个结论半信半疑或者云里雾里.本文今天就详细的剖析下使用 Null 的原因,并给出一些不用 Null 的理由. 1.NULL 为什么这么多人用? NULL是创建数据表时默认的,初级或不知情的或怕麻烦的程序员不会注意这点. 很多人员都以为not null 需要更多空间,其实这不是重点.

2014年9月1日 15:11:05 delete form your_table where your_field is null and your_field1 = '123' ...

例子: create table t(x int,y int); insert into t(x,y) values(1,1),(2,2),(null,null); 查询一: select x,y from t where x in (1,2,null);#它并不会返回null的行哦 查询二: select * from t where x=1 or x=2 or x=null -- 说明 in 只是多个 or = 的语法糖衣吧. 查询三:如果要真正的返回null行,可以这样做 select *

select sum(price) as price from order where status='SUCCESS'; 如果price对应的所有的值为0,那么算出来的和为null: 可以采用ifnull关键字解决 select ifnull(sum(price),0) from order where status='SUCCESS';

在写SQL 条件语句是经常用到 不等于‘!=’的筛选条件,此时要注意此条件会将字段为null的数据也当做满足不等于的条件而将数据筛选掉. 例:表A A1  B1 1 0 2 1 3 NULL 用 select * from A where B1 != 1查询时得到的结果为: A1 B1 1 0 第三列 B1为空的也是会筛选掉的. 要查出第三列只需将SQL 改为 :select * from A where B1 != 1 or B1 is null 即可. 上面这种方法最通俗,网上也最多,但是我

在写 SQL 条件语句是经常用到 不等于'!='的筛选条件,此时要注意此条件会将字段为 null 的数据也当做满足不等于的条件而将数据筛选掉. 1.原始数据和表结构 CREATE TABLE `test01` ( `ID` bigint(18) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `NUM` bigint(18) DEFAULT NULL COMMENT 'NUM', `NAME` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '名称', `created`

索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的.所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL. (如果很多字段可以为空,之后如果需要优化索引,则会引起不必要麻烦) 原文地址:https://www.cnblogs.com/lihuiyong/p/5623191.html