mysql not in 不存在的也展示一条数据

2024-09-05

sql的一个查询，情景：a表中存在的数据，且在b表中不存在（not in，not exists

这里需要强调的是b表中关联字段的值是唯一的这种情况,并且b表尽量是列举类型的,意味着表比较小. ==================== 准备数据: 1. 建两个类似表,test1,test2,只有id和val两个字段. CREATE TABLE `test1` ( `id` int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `val` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ; 2. 插入数据 1)test1表

MYSQL实现分组排序并取组内第一条数据

一.需要实现分组排序并且取组内状态优先级最高的数据有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第一条数据第一种写法: select t.* from ( select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by ) t group by t.error_type 这个写法无法实现我们的需求, 原因是MySQL分组查询时默认按照id从小到大的顺序排列让我们

mysql python pymysql模块获取插入的最后一条数据的自增ID lastrowid()方法

调用游标下的lastrowid 可以获取插入之前的表里id字段存放到哪个自增id cursor.lastrowid mysql> select * from userinfo; +----+-------+-----+ | id | name | pwd | +----+-------+-----+ | 1 | mike | 123 | | 2 | jack | 456 | | 3 | alex | 555 | | 4 | peter | 989 | | 5 | app | 123 | | 6

EasyUI 每页展示100条数据

$(function() { //$("#bgAddTime").datebox("setValue", getTimeString()+" 00:00:00"); //$("#endAddTime").datebox("setValue", getTimeStringS()+" 23:59:59"); $("#queryPointCptGrid") .datagri

基于mysql实现group by取各分组最新一条数据

准备数据 SQL语句 SELECT * FROM admin WHERE id IN ( SELECT MAX( id ) FROM admin GROUP BY order_id ); 查询结果:

for循环每次展示固定条数的数据的写法。

第一种是一组json数据实现分页的效果,也就是每一次展示5条数据.第二种场景是每一秒展示4条数据,直到全部显示完.两种思路都做个笔记记录下. var nums = 5; //每页出现的数量 var pages = Math.ceil(data.length/nums); //得到总页数 var thisDate = function(curr){ //此处只是演示,实际场景通常是返回已经当前页已经分组好的数据 var str = '', last = curr*nums - 1; last =

Mysql 保留最新的10条数据

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT

django学习-27.admin管理后台里：对列表展示页面的数据展示进行相关优化

目录结构 1.前言 2.完整的操作步骤 2.1.第一步:查看ModelAdmin类和BaseModelAdmin类的源码 2.2.第二步:查看表animal对应的列表展示页面默认的数据展示 2.3.第三步:对表animal对应的列表展示页面的数据展示进行相关优化 2.4.第四步:重启服务 2.5.第五步:退出登录并再次成功登陆admin管理后台 2.6.第六步:查看表animal对应的列表展示页面最新的数据展示 3.调试过程中相关报错信息的解决方案 1.前言对admin管理后台里的列表展示页面

python操作三大主流数据库(5)python操作mysql⑤使用Jinja2模板提取优化页面展示

python操作mysql⑤使用Jinja2模板提取优化页面展示在templates目录下的index.html.cat.html等页面有一些共同的元素,代码比较冗余可以使用模板提取公共代码,在各网页中集成模板即可,这样会是代码看起来更加优雅 1.模板页面home_base.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <

Mysql多条数据以一条展示和判断某字符是否在某字段

多条数据以一条数据展示:GROUP_CONCAT select GROUP_CONCAT(uuid) from user; 判断某字符是否存在某字段:INSTR select * from( select GROUP_CONCAT(uuid) names from user ) temp where INSTR(uuid,'001');

PHP MySQL 插入多条数据

PHP MySQL 插入多条数据使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php$servername = "localhost";$username = "username";$password = "password";$d

使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据

PHP MySQL 插入多条数据使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"

WebGIS项目中利用mysql控制点库进行千万条数据坐标转换时的分表分区优化方案

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

绝对干货，教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表，快快进来

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

提高MYSQL百万条数据的查询速度

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

mysql一次插入多条数据

mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO

转：从Mysql某一表中随机读取n条数据的SQL查询语句

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

用java在mysql中随机插入9000 000条数据

package query; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Random; import java.util.jar.Attributes.Name; public class query { public s

1000万条数据导入mysql

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

mysql查询随机几条数据(速度快)

MySql查询随机几条数据想到了 Max RAND 这几个函数用以下2种办法都可以实现查询. 速度还行. 几十万数据左右, 没有什么问题. SELECT * FROM `news` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `news`))) LIMIT 10; SELECT * FROM `news` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `new

JavaScript如何一次性展示几万条数据

有一位同事跟大家说他在网上看到一道面试题:“如果后台传给前端几万条数据,前端怎么渲染到页面上?”,如何回答? 于是办公室沸腾了, 同事们讨论开了, 你一言我一语说出自己的方案. 有的说直接循环遍历生成html插到页面上:有的说应该用分页来处理:还有的说这个面试官是个白痴, 哪有后台传几万条数据给前端这种情况的:我仔细思考了一下,先不论后端到底会不会白痴到传几万条数据给前端,假如真碰到这种情况,那么如果前端获取到数据以后, 直接将数据转换成html字符串,通过DOM操作插入到页面,势必导致页面运行

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