问题: 一个程序查询经常超过20siis限制时间,排查问题后发现其中的一个存储过程时间会在15s左右 解决思路: 1:确认问题点 通过输出时间的方式查看存储过程中每个部分的执行时间,找到最耗时的三个过程 2:解决问题 发现查询过程中出现 with nolock ,对于查询过程没有用处,删除 先思考是否建立索引,发现有一个重要查询条件没有索引,建立索引后查询时间从8s秒降低到7秒 最后看到group by 会导致时间变长,加OPTION(hash group)减少group by 的影响 结果:最

1 运行恢复命令  [xxx@xxx-c001db1 tmp]$ time /usr/bin/innobackupex --rsync --user="user" --password="#xxx$" /mysqldata/shared/backup [--rsync ] 能够记录master点,以便进行复制设置. InnoDB Backup Utility v1.5.1-xtrabackup; Copyright 2003, 2009 Innobase Oy an

原本在9i上可以顺利完成的CTAS脚本,迁移到10g后运行总是报“ORA-1652: unable to extend temp segment by 128 in tablespace TS_HQY1_TEMP “无法扩展临时表空间的错误.应用人员表示该脚本涉及的数据量在迁移前后变化不大,而且令人匪夷所思的是在新的10g库上临时表空间大小已达40多个G,要远大于原9i库.很显然这不是由于临时表空间过小导致的该问题,更多的原因肯定是出在迁移后Oracle不同的行为方式上. 该脚本每月执行一次用以

mysql distinct和group by性能   1,测试前的准备 //准备一张测试表 mysql> CREATE TABLE `test_test` ( ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment, ->   `num` int(11) NOT NULL default '0', ->   PRIMARY KEY  (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCR

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

转载自:https://blog.csdn.net/shiyong1949/article/details/78482737 在mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值,我们可以直接使用MAX()函数来实现,但是如果我们要取最大值对应的ID,那么我们需要取得整行的数据.最开始的实现方法如下 SELECT t.event_id,MAX(t.create_time) as create_time from monitor_company_event t GROUP BY t.com

[MySQL 5.6] MySQL 5.6 group commit 性能测试及内部实现流程 http://mysqllover.com/?p=581 尽管Mariadb以及Facebook在long long time ago就fix掉了这个臭名昭著的问题,但官方直到 MySQL5.6 版本才Fix掉,本文主要关注三点: 1.MySQL 5.6的性能如何 2.在5.6中Group commit的三阶段实现流程 binlog和innodb提交过程,内部xa事务,先写redo log再写binlo

原文地址,优先更新https://hhe0.github.io group by 是一个我们在日常工作学习过程中经常遇到的一个Mysql关键字.现总结其用法如下,内容会不断补充,出现错误欢迎批评指正. 我们先准备一张表和一些记录 我们首先创建学生的成绩表courses: CREATE TABLE `courses` ( `id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id', `student` VARCHAR(255) DEFA

MySQL组提交(group commit) 前提: 以下讨论的前提 是设置MySQL的crash safe相关参数为双1: sync_binlog=1 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 背景说明: WAL机制 (Write Ahead Log)定义: WAL指的是对数据文件进行修改前,必须将修改先记录日志.MySQL为了保证ACID中的一致性和持久性,使用了WAL. Redo log的作用: Redo log就是一种WAL的应用.当数据库忽然掉电,再重新启动时,

因为在MySQL中使用group by 是总是出现1055的错误,这就导致了必须去查看是什么原因了,查询了相关的资料,现在将笔记记录下来,以便后面可以参考使用: sql_mode:简而言之就是:它定义了你MySQL应该支持的sql语法,对数据的校验等等 select @@sql_mode:使用该命令我们可以查看我们当前数据库的sql_mode mysql> select @@sql_mode; +--------------------------------------------------

MySQL 组复制实现了基于复制协议的多主更新(单主模式). 复制组由多个 server成员构成,并且组中的每个 server 成员可以独立地执行事务.但所有读写(RW)事务只有在冲突检测成功后才会提交.只读(RO)事务不需要在冲突检测,可以立即提交. 对于任何 RW 事务,提交操作并不是由始发 server 单向决定的,而是由组来决定是否提交.准确地说,在始发 server 上,当事务准备好提交时,该 server 会广播写入值(已改变的行)和对应的写入集(已更新的行的唯一标识符).然后会为该

本文来自网址: http://www.penglixun.com/tech/database/having_without_groupby_in_mysql.html 今天有同学给我反应,有一张表,id是主键,这样的写法可以返回一条记录: “SELECT * FROM t HAVING id=MIN(id);” 但是只是把MIN换成MAX,这样返回就是空了: “SELECT * FROM t HAVING id=MAX(id);” 这是为什么呢? 我们先来做个试验,验证这种情况. 这是表结构,初

推倒重来 俗话说no zuo no die why you try,这时候我又忍不住zuo了,吭哧吭哧的把解决过程发上博客,向全世界宣布,哥又搞定个难题. 剧情的发展往往是看起来主角完全掌握了局势的情况下,会突然跳出来一个很牛的反面人物,然后搞得主角很惨,搞的过程中主角开始小宇宙爆发,然后逆袭.这次也不例外.踢场子的人该出现了 一顿狂侃之后,发现我原来牛逼的分析,完全经不起推敲.几个问题 1)  在未做HASH索引之前,为什么大表的ROWS那么大,相当于全表扫描 2)  既然SN是唯一索引,那么

有这样一个业务场景,需要在2个表里比较存在于A表,不存在于B表的数据.表结构如下: T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` ( `FID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FUSERID` ) NOT NULL COMMENT '用户ID', `FDEVICE` ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户设备号(SN)', `FAPPID` ) NOT NULL DEFAULT ''

In standard SQL, a query that includes a GROUP BY clause cannot refer to nonaggregated columns in the select list that are not named in the GROUP BY clause. For example, this query is illegal in standard SQL because the name column in the select list

mysql 中类似php switch case 的语句. select xx字段, case 字段 when 条件1 then 值1 when 条件2 then 值2 else 其他值 END 别名 from 表名; 下面是一个分组求和示例: select sum(redpackmoney) as stota,ischeck from t_redpack group by isCheck 使用case when : select sum(redpackmoney) as stota, (CAS

1. select * from test  where a=xx group by b order by c   如何加索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', `gid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0'

具体业务场景:根据某些字段组合去重得到所有字段结果. 遇到的error:sql_mode=only_full_group_by. 原因是mysql配置问题. distinct: distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段. $ select count(distinct name) from students; 根据两个字段组合去重 $ sel

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以

现有以下的学生信息表: 若果现在想计算每个班的平均年龄,使用where的操作如下: SELECT Cno AS 班级, AVG(Sage) AS 平均年龄 FROM stu ; 这样的话,有多少个班就需要操作几次 因此引入分组 GROUP BY子句,根据列来分组,先看一下<MySQL必知必会>的提示: 引入分组后,操作如下: SELECT Cno AS 班级,AVG(Sage) AS 平均年龄 FROM stu GROUP BY Cno; 由此可以理解,GROUP BY 根据给出的列进行分组,