源 在做sqlzoo的时候,碰到一个SQL的排序问题,他把符合条件的单独几行,可以放在查询结果的开始,或者查询结果的尾部 通过的方法就是IN语句(也可以通过IF语句) 自己做了个测试,如下,这个是表的所有内容 使用ORDER BY配合IF语句 比如我想将species为snake的行数,单独列出来,我可以这样查询 SELECT * FROM pet ORDER BY if (species='snake',0,1),species; 结果如下 我们可以看到,species为snake的行数,被强
Mysql order by 排序 varchar 类型数据 varchar 类型字段排序, 会將数字当成字符串来处理. 排序规则一般是从左到右一位位来比较. +0之后 就转化成INT 类型排序 数据库表中 某个字段类型为varchar 想用sql实现排序 超找出这个字段topN的值. 想到 用order by desc 例如sql: SELECT * FROM testTable where fcode=40006 and fmotype='bu100101' order by fval
ORACLE中如何找出大表分布在哪些数据文件中? 在ORACLE数据中,我们能否找出一个大表的段对象分布在哪些数据文件中呢? 答案是可以,我们可以用下面脚本来找出对应表的区.段分别位于哪些数据文件中 SET PAGESIZE 60; COL SEGMENT_TYPE FOR A12; COL FILE_NAME FOR A64; COL SEGMENT_NAME FOR A24; COL TABLESPACE_NAME FOR A24; COL SEGMENT_OWNER FOR A12;
其实就是输出mysql的排序后的行号 RT:获取单个用户的成绩在所有用户成绩中的排名 可以分两步: 1.查出所有用户和他们的成绩排名 ) as rowNo from t_user, () ) b order by t_user.maxScore desc 2.查出某个用户在所有用户成绩中的排名 select u.rowNo from ( ) as rowNo from t_user, () ) b order by t_user.maxScore desc ) u ";
参考博客http://blog.csdn.net/hollboy/article/details/13296601 mysql order by 的排序在今天时候遇到了问题 情景是:将排序的字段设置成varchar类型了,然后排序时候并没有按从大到小的顺序 按照图中的顺序应该是正序,9排在最上边,但是实际上是666排在最上边 解决办法之一 实际情况是先按最左边的开始排序然后在一位一位比下去,这里在写sql时候的解决办法可以是加0,或者前面加上--也可以哦 解决办法之二 将字段类型换成int类型看
小问题发现: select * from `sql` where id=1 order by (select 1 union select 2) 正常返回结果 mysql> select * from `sql` where id=1 order by (select 1 union select 2); +----+------+ | id | new | +----+------+ | 1 | test | +----+------+ 1 row in set mysql> select
1 前言 项目中排行榜刚好需要查数据库表然后给出编号,方案一,可以按条件查找出来,然后再按数组序号给编号,但是如果要查表出来直接看,就不太够用了:方案二,就是用代码帮忙编号.参考了网上一些代码,然后发现方法都有一个样的,然后这边只是作为记录使用,方便查找. 2 代码 SELECT province_id, province_name, gdp, (@i :=@i + 1) AS No FROM province, (SELECT @i := 0) AS it ORDER BY gdp DESC
SELECT * FROM `assets_message` LEFT JOIN purchase_message ON assets_message.purchase_id = purchase_message.purchase_id ' ORDER BY purchase_message.purchase_id,assets_id SELECT * FROM `assets_message` LEFT JOIN purchase_message ON assets_message.purch
# coding:utf-8 import os, re for i in os.walk('d:'+os.sep): for txt in i[2]: try: txt = re.match(r'(.*)(\.txt)', txt).group(0) print os.path.join(i[0], txt) except: pass