今天这篇主要讲order by 语句中的多个字段asc desc的问题.mysql5中,索引存储的排序方式是ASC的,没有DESC的索引.现在能够理解为啥order by 默认是按照ASC来排序的了吧?虽然索引是ASC的,但是也可以反向进行检索,就相当于DESC了.如果您在ORDER BY 语句中使用了 DESC排序,mysql确实会反向进行检索.在理论上,反向检索与正向检索的速度一样的快.但是在某些操作系统上面,并不支持反向的read-ahead预读,所以反向检索会略慢.由于设计的原因,在my

其实在我们的工作中类似,select * from your_table order by id desc limit 2000000,20会经常遇见,比如在分页中就很常见. 如果我们的sql中出现这样的查询(比如:点击查看“末页”),那是相当恐怖的(等待时间会很长).该sql是一个非常典型的排序+分页查询:order by col limit N,OFFSET M, MySQL 执行此类sql时需要先扫描到N行,然后再去取 M行.对于此类大数据量的排序操作,取前面少数几行数据会很快,但是越靠后

因为ID是int类型,所以ROW_NUMBER() over(order by ID desc ) as RowNumber 想当然的认为是Int类型 实际ROW_NUMBER() over(order by ID desc ) as RowNumber 返回的是Int64类型.

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

Mysql order by 多字段排序 mysql单个字段降序排序: select * from table order by id desc; mysql单个字段升序排序: select * from table order by id asc; mysql多个字段排序: select * from table order by id desc,name desc; 多字字段排序只需要添加多个排序条件,并且每个排序的条件之前用逗号分开. order by id desc,name desc;

mysql单个字段降序排序: select * from table order by id desc; mysql单个字段升序排序: select * from table order by id asc; mysql多个字段排序: select * from table order by id desc,name desc; 多字字段排序只需要添加多个排序条件,并且每个排序的条件之前用逗号分开. order by id desc,name desc; 表示先按照id降序排序,再按照name降

我们要用order by id asc得出的排序应该是,4,好了原理就这么简. sql实现方法,代码如下: : 代码如下: $sql ="Select 字段 from 表名 where id>3 order by id asc limit 1"; 得出的结果与我们想的是一样的,好了最后我把自己以前写的一个函数分享给各位,代码如下:代码如下: /* int $tag 0 int $fid*/ function nextPre($tag=0,$zid,$fid) { if( $tag

<a href="http://click.aliyun.com/m/9153/">点击查看原文</a> 正 文:   最近由于需要研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是: SELECT * FROM content ORDER BY RAND() LIMIT 1 .[飘易注:3万条记录查询花费 0.3745 秒(下同):从mysql slow query log看出"ORDER

0 索引 1 概述 2 索引扫描排序和文件排序简介 3 索引扫描排序执行过程分析 4 文件排序 5 补充说明 6 参考资料 1 概述 MySQL有两种方式可以实现ORDER BY: 1.通过索引扫描生成有序的结果 2.使用文件排序(filesort) 围绕着这两种排序方式,我们试着理解一下ORDER BY的执行过程以及回答一些常见的问题.(下文仅讨论InnoDB存储引擎) 2 索引扫描排序和文件排序(filesort)简介 我们知道InnoDB存储引擎以B+树作为索引的底层实现,B+树的叶子节点

Author:flymorn Source:飘易Categories:PHP编程 PostTime:2011-1-14 15:35:07 正 文: 最近由于需要研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是: SELECT * FROM content ORDER BY RAND() LIMIT 1 .[飘易注:3万条记录查询花费 0.3745 秒(下同):从mysql slow query log看出“ORDER BY RAND

 MySQL ACMAIN_CHM06-26 16:36 等级 84次回复 [求证&散分]MySQL 中 where id in (1,2,3,4,...) 的效率问题讨论 庆祝本月大版得分过万,兼把在这段论坛中经常被问到的一个问题拿出来大家讨论一下. 命题假设: 测试表如下 create table t_06 ( id int not null primary key, c1 varchar(30), i2 int ) engine = myisam;  delimiter // CREA

ORDER BY Optimization 某些情况下,MYSQL可以使用index排序而避免额外的sorting. 即使order by语句列不能准确的匹配index,只要没有index中(不在order by的列)在where语句以常量形式出现.(最左前缀) SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant ORDER BY key_part2; SE

来源:http://blog.is36.com/mysql_difference_of_truncate_and_delete/ 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草,某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言,如果一条条删除那可真是累人的活.遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据. 本文记录一下这2种操作模式的区别,目标对象是表wp_comments,里面的所有留言均是垃圾留言,均可删除.然后便有了以下2种方式(进入mysql操作界面后): truncate table

目录 目录 1 1. 问题 1 2. 背景 1 3. InnoDB表 2 3.1. 自增ID为主键 2 3.2. 自增ID为普通索引 4 3.3. 原因分析 7 4. MyISAM表 8 4.1. 自增ID为主键 8 4.2. 自增ID为普通索引 11 4.3. 原因分析 14 5. 研究结论 14 1. 问题 对于MySQL表,如果自增ID不是主键时,是否可以用来做增量查询? 2. 背景 需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xlxxcc/article/details/52250963 说在前面 突发奇想,想了解一下mysql order by排序是以什么规则进行的? 好了,话不多说,直接进入正题吧. MySql order by 单字段 建一测试表如下: CREATE TABLE `a` ( `code` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT N

mysql用查询结果当删除的判断条件进行删除报错1093 You can't specify target table解决方法 #分开两个sql执行正常的语句,只保留最新1000条数据,删掉1000条以前的旧数据select number from historydata order by number desc limit 1001,1;delete from historydata where number < 201911270538;#直接合并后报错:错误代码: 1093 You can

章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 对结果排序 可以使用ORDER BY语句,按升

在 MySQL SELECT 语句中,ORDER BY 子句主要用来将结果集中的数据按照一定的顺序进行排序. 其语法格式为: ORDER BY {<列名> | <表达式> | <位置>} [ASC|DESC] 语法说明如下. 1) 列名 指定用于排序的列.可以指定多个列,列名之间用逗号分隔. 2) 表达式 指定用于排序的表达式. 3) 位置 指定用于排序的列在 SELECT 语句结果集中的位置,通常是一个正整数. 4) ASC|DESC 关键字 ASC 表示按升序分组,

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法. 通常的设置自增字段的方法: 创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段 一定要设置为primary ke