http://lobert.iteye.com/blog/1955841 前些天拿到一个表,将近有4000w数据,没有任何索引,主键.(建这表的绝对是个人才) 这是一个日志表,记录了游戏中物品的产出与消耗,原先有一个后台对这个表进行统计.....(这要用超级计算机才能统计得出来吧),只能帮前人填坑了.... 数据太大,决定用分区来重构. 如果你发现是empty,说明你的mysql版本不够,分区至少要5.1 下面针对业务查询,决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型),一个月一个

MySQL数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库.在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 一个表占用空间的大小,相当于是 数据大小 + 索引大小,示例: 1.查看enrolment_db库的所有表大小: se

http://blog.csdn.net/binger819623/article/details/5280267 一.        分区的概念二.        为什么使用分区?(优点)三.        分区类型四.        子分区五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并)六.        不同引擎的分区特性七.        分区的限制性 分区概念分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从my

一.        分区的概念 二.        为什么使用分区?(优点) 三.        分区类型 四.        子分区 五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并) 六.        不同引擎的分区特性 七.        分区的限制性 分区概念 分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从mysql 5.1才开始提供的.不过目前只有在mysql advanced版本里才提供. 分区是把数据库.

目录 一.项目目标 二.实施工具 三.项目实施计划 四.安装rhel7.5操作系统 4.1 配置虚拟机 4.2 安装操作系统 4.3 系统配置 4.3.1 网络配置 4.3.2 修改主机名 4.3.3 关闭防火墙和selinux 4.3.4 配置本地yum源 4.3.5 创建快照 五.组建LVM 六.使用yum安装apache服务 七.自动备份数据 一.项目目标 ​ 根据公司要求:集成一套LINUX系统,按照规定进行分区划分,组建LVM分区,创建用户:部署一套web+mysql,并通过shell

某些行业数据量的增长速度极快,随着数据库中数据量的急速膨胀,数据库的插入和查询效率越来越低.此时,除了程序代码和查询语句外,还得在数据库的结构上做点更改:在一个主读辅写的数据库中,当数据表数据超过1000w行后,那查询效率真的很让人抓狂.就算早前建了索引,也很难满足用户对于系统查询效率的体验. 优化方案是分表或分区.至于分区的原理以及分区和分表的区别,搜索一下,都介绍的很详细,这里就不作冗余介绍.简单来讲,分表旨在提高数据库的并发能力,分区旨在优化磁盘的IO和数据的读写,所以采用什么方案,还得根

MySQL从5..3开始支持Partition,你可以使用如下命令来确认你的版本是否支持Partition: mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES | +-------------------+-------+ MySQL支持 R

mysql Partition(分区)初探   表数据量大的时候一般都考虑水平拆分,即所谓的sharding.不过mysql本身具有分区功能,可以实现一定程度 的水平切分.  mysql是具有MERGE这种引擎的,就是把一些结构相同的MyIASM表作为一个表使用,但是我觉得 MERGE不如partition实用,    www.2cto.com   因为MERGE会在所有的底层表上查询,而partition只在相应的分区上查询.  建立了两个表,分别为分区和未分区的,分区表按年进行分区.  Sq

(转) 自5.1开始对分区(Partition)有支持 = 水平分区(根据列属性按行分)=举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:===* Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据. * Hash(哈希) – 这中模式允许DBA通过对表

MySQL数据库插入数据出现ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx工作的时候发现无法插入数据,报错:ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx 根据字面意思可以猜测大概是值已经超出了分区的范围,查询表结构发现此表创建了分区,并且设定了规则是按照ID范围存储数据,当插入的数据最后的分区ID值要大时,报错.解决方法可以直接添加分区即可.为验证问题,创建表:

mysql查看数据库命令 打开的数据库的命令 mysql> use mysql Database changed 查看数据库的命令 mysql> show databases; 查看数据表的详细结构 mysql> desc func; 新建数据库 mysql> create database school; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 新建表 mysql> create table user01( -> id varchar(

mysql从5.1开始支持分区功能 查询命令如下: mysql> show plugins like '%partiotion%'; mysql> show variables like '%partition%'; Empty set (0.00 sec) 如果查询结果显示Empty,表示不支持分区. 但是上面的查询方法只是针对mysql5.6以下版本. 如果mysql5.6以及以上版本,需要使用下面的查询命令: mysql> show plugins; +--------------

MYSQL查看数据表最后更新时间 - 拨云见日 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/warnerwu/article/details/73352774 mysql> SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, UPDATE_TIME FROM information_schema.TABLES; +--------------------+------------------------------------------------------+

如何MySQL中一个数据表的创建时间和最后修改时间呢? 可以通过查询information_schema.TABLES 表得到信息. 例如 mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`TABLES` WHERE `information_schema`.`TABLES`.`TABLE_SCHEMA` = 'cmdb' AND `information_schema`.`TABLES`.`TABLE_NAME` = 'database_orc_servic

1.分区一般用于非常大的表,采用“分而治之”的策略,将一个很大的对象分成多个小对象进行管理,每个分区都是一个独立的对象. 分区使用分区键将数据根据范围值,特定列值或HASH值等规则分布在不同的分区中.查看当前MySQL是否支持分区,如下所示. mysql> show variables like '%partition%'; --或者使用select @@have_partitioning; +-------------------+-------+ | Variable_name | Valu

mysql的分区,分表 分区:把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. 特点:业务层透明,无需任何修改,即使从新分表,也是在mysql层进行更改(业务层代码不动) 分表:把原来的表根据条件分成多个表,如原来的表为 user;现在分成2个小表 user_1,user_2;  特点:业务层需要修改代码.如过业务改变,可能需要从新分表,导致维护困难 当数据量达到一定级别后,需要通过 分区或分表来提高用户体验 如下知识点 为 分区 如:现在生产环境有用户表 account_user,对其按照

一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2). 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数

生产环境zabbix3.2上亿的表数据通过表分区的方式进行历史数据清理 zabbix服务器经常报警io过载,在报警的时候发现是数据库在删除历史数据时耗时较长 数据库积攒了大量的历史数据信息,主要集中在zabbix的history.history_uint.history_str.history_text.trends.trends_uint这几个表中 需要进行清理,两种清理方式: .直接清空表,最省事,速度最快,缺陷是会丢失所有的监控历史数据 具体清理语句如下: use zabbix; trun

简述: 本文内容主要 Giuseppe Maxia 曾在Mysql Conference & Expo 2010发表关于 <Mysql Partition in Mysql 5.1 & 5.5>  经由整理后的内容,原文在下面的Presentation URL,本文用于自身学习 .我自身关于分区与未分区的测试,打算发表于另一篇博文.Giuseppe Maxia Bloghttp://datacharmer.blogspot.com/http://datacharmer.com/

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一.分表: 水平分表:根据条件把数据分为N个表(例如:商品表中有月份列,则可以按月份进行水平分表). 使用场景:一张表中数据太多,查询效率太慢. 当需要同时查询被水平分表的多张表时: 在两条SQL语句中间加union,就能把两表数据合并展示. union:数据合并时去重. Union all:数据合并展示不去重. 垂直分表:将表的字段拆出来变成一张表,两表通过外键建立一对一关系. 使用场景:有些表记录数并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表时需要执行大量I/O,严重降低了性能. 当需要同