准备工作: 蠕虫复制 文章表 增加数据到112万 语法:insert into  tableNameA  select * from tableNameB       未分区查询  54s 改变现有表分区 alter table t_article PARTITION BY RANGE (aid) (PARTITION p0 ), PARTITION p1 ) , PARTITION p2 ) , PARTITION p3 ) , PARTITION p4 ) , PARTITION p5 )

大家都知道在MySQL中,MyISAM比InnoDB查询快,但很多人都不知道其中的原理. 今天我们就来聊聊其中的原理,另外也验证下是否MyISAM比InnoDB真的查询快. 在探索其中原理之前,我们先验证下查询速度. 验证 下面我们一起来验证两个问题: 1.通过主键查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 2.通过非主键字段查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 验证前准备 订单表结构: CREATE TABLE `trade` ( `id` INT(11) NULL DEFAULT

http://blog.csdn.net/binger819623/article/details/5280267 一.        分区的概念二.        为什么使用分区?(优点)三.        分区类型四.        子分区五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并)六.        不同引擎的分区特性七.        分区的限制性 分区概念分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从my

一.        分区的概念 二.        为什么使用分区?(优点) 三.        分区类型 四.        子分区 五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并) 六.        不同引擎的分区特性 七.        分区的限制性 分区概念 分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从mysql 5.1才开始提供的.不过目前只有在mysql advanced版本里才提供. 分区是把数据库.

 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries 

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

需要搞清楚查询为什么会慢,就要搞清楚mysql处理查询请求的过程: 1.客户端发送SQL请求给服务器 2.服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL   查询缓存对SQL性能的影响. 1.需要对缓存加锁. 2.表更新需要对缓存刷新.   对于读写频繁的系统使用查询缓存可能会降低查询的处理效率,在这种情况下不要使用查询缓存.   query_cache_type :设置查询是否可用 值为:on,off,demand . demand 表示只有在查询语句中使用SQL_CACHE和SQL_NO_CAC

上一篇文章:我要上谷歌 Mysql,关系型数据库: HBase,NoSql数据库. 查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W.而HBase的理想速度为每秒10W. 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态.我的实验效果,没有到1W,还在优化中… 环境: 有3台虚拟机,运行Hadoop集群:3台虚拟机也在跑HBase:master,node1,node2 master上,同时安装了Mysql数据库. 目前有这

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

简述: 本文内容主要 Giuseppe Maxia 曾在Mysql Conference & Expo 2010发表关于 <Mysql Partition in Mysql 5.1 & 5.5>  经由整理后的内容,原文在下面的Presentation URL,本文用于自身学习 .我自身关于分区与未分区的测试,打算发表于另一篇博文.Giuseppe Maxia Bloghttp://datacharmer.blogspot.com/http://datacharmer.com/

mysql Partition(分区)初探   表数据量大的时候一般都考虑水平拆分,即所谓的sharding.不过mysql本身具有分区功能,可以实现一定程度 的水平切分.  mysql是具有MERGE这种引擎的,就是把一些结构相同的MyIASM表作为一个表使用,但是我觉得 MERGE不如partition实用,    www.2cto.com   因为MERGE会在所有的底层表上查询,而partition只在相应的分区上查询.  建立了两个表,分别为分区和未分区的,分区表按年进行分区.  Sq

开启Mysql慢查询来优化mysql 优化sql语句是优化数据库的一个很重要的方面,那么怎么发现那些耗时耗资源的sql语句呢,开启Mysql慢查询! 1.查看是否开启慢查询,默认情况下是关闭的.你的mysql最好在5.1版本以上 mysql> show variables like "%slow%"; +---------------------+--------------------------------------------------------- ---------

set long_query_time=1; #设置慢查询时间为1 秒; set global slow_query_log=on; #开启慢查询日志; show global status like 'slow_queries';   #显示慢查询次数 show variables like 'long_query_time' ;   #显示慢查询时间; show variables like 'slow_query_log' ;  #显示慢查询日志是否开启 日志文件默认在data目录下 在w

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

什么是Mysql慢查询日志? 当SQL语句执行时间超过设定的阈值时,便于记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录称之为慢查询日志 为什么要收集Mysql慢查询日志? 数据库在运行期间,可能会存在这很多SQL语句标准性的问题,那么我们如何快速的去定位,分析哪些SQL语句需要优化处理,又是哪些SQL语句给业务系统造成影响呢?当我们进行统一的收集分析,这样开发和运维就不会产生矛盾,就不会相互的“撕咬”了:SQL语句执行的时间,对应的语句以及具体的写法一切尽收眼底~ 如何收集Mysql慢查询日志或者是说

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.

摘自:http://www.jb51.net/article/33736.htm 在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

MySQL慢查询查找和调优测试,接下来详细介绍,需要了解的朋友可以参考下.本文参考自:http://www.jbxue.com/db/4376.html  编辑 my.cnf或者my.ini文件,去除下面这几行代码的注释:  log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log  long_query_time = 2 log-queries-not-using-indexes  这将使得慢查询和没有使用索引的查询被记录下来. 这样做之后,对mysql