转载: MySQL 死锁问题分析 线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):"Deadlock found when trying to get lock;". Oh, My God! 是死锁问题.尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈. 为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测.索引隔离级别与锁的关系.死锁成因.问题定位这五个方面来展开讨论. 图1 应用日志 1 死锁是怎么被发现的? 1.1 死锁成因&&检测方法 左图那

Server version:         5.6.21-log MySQL Community Server (GPL) 前提提要: 我们知道MySQL的RR(repeatable read)隔离级别下,事务无法看到正在活跃的事务所做的操作包括提交后的. 一般手动开启事务的命令是begin或start transaction:我以前的理解是一旦执行这条语句就已经开启了事务,也就是事务id已经生成(可用于MVCC版本比较).如果事务A和事务B一起执行begin,事务A的所有操作的提交事务B都

1.结论 在RR的隔离级别下,Innodb使用MVVC和next-key locks解决幻读,MVVC解决的是普通读(快照读)的幻读,next-key locks解决的是当前读情况下的幻读. 2.幻读是什么 事务A,先执行: update table set name=“hh” where id>3; 结果为: OK row xx 表名成功影响多少行数据 事务B,后执行,并且提交: insert into table values(11, uu); commit; 事务A,然后再select一下

1. 数据库事务ACID特性 数据库事务的4个特性: 原子性(Atomic): 事务中的多个操作,不可分割,要么都成功,要么都失败: All or Nothing. 一致性(Consistency): 事务操作之后, 数据库所处的状态和业务规则是一致的; 比如a,b账户相互转账之后,总金额不变: 隔离性(Isolation): 多个事务之间就像是串行执行一样,不相互影响; 持久性(Durability): 事务提交后被持久化到永久存储. 2. 隔离性 其中 隔离性 分为了四种: READ UNC

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)

============================================================================== 按照非索引列更新 在可重复读的事务隔离级别下,在非索引列上进行更新和删除会对所有数据行进行加锁,阻止其他会话对边进行任何数据的增删改操作. 如果更新或删除条件为c3=4且c3列上没有索引则: .不允许其他会话插入任意记录,因为所有记录的主键索引上存在X排他锁,无法申请插入意向X锁(lock_mode X insert intention w

==============================================================================非索引列更新 在读提交的事务隔离级别下,在非索引列上进行更新和删除会对修改行的主键索引上加行锁. 如果更新或删除条件为c3=4且c3列上没有索引则: .阻止其他会话删除表中任意行数据 .允许其他会话插入任意记录,包括允许插入c3=4的记录 .阻止其他会话更新c3=4的记录(主键上有X排他锁) .允许其他会话更新c3<>4的记录,包括允许将c

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

事务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行 consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后的总和是不变的

事务的概念 事 务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查 询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后

1. innodb在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异 不同的隔离级别下,innodb处理sql 时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的,同时,数据恢复和复制机制的特点,也对一些sql的一致性读策略和锁策略有很大影响.对于许多sql, 隔离级别越高,innodb给记录集的锁就越严格(龙其是使用范围条件的时候),产生的锁冲突的可能性也就越高,对并发性事务处理性能的影响也就越大.因此,在应用中,应该尽量使用较低的隔离级别,减少锁争用.通常使用Read Commited隔离级别就足够了, 对于一些确实

一.概述 我们的数据库一般都会并发执行多个事务,多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作,可能 就会导致我们说的脏写. 胀读和不可重复读.幻读这些问题. 这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题,为了解决多事务并发问题,数据库设计了事务隔离机制.锁机制.MVCC多版本并发控制隔离机制,用一整套机制来解决多事务并发问题.接下来,我们会深入讲解这些机制,让大家彻底理解数据库内部的执行原理. 二.事务及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称

一.事务的4个基本特征  Atomic(原子性):  事务中包括的操作被看做一个逻辑单元.这个逻辑单元中的操作要  么所有成功.要么所有失败. Consistency(一致性):  仅仅有合法的数据能够被写入数据库,否则事务应该将其回滚到最初  状态. Isolation(隔离性):  事务同意多个用户对同一个数据进行并发訪问,而不破坏数据的正  确性和完整性.同一时候.并行事务的改动必须与其它并行事务的改动  相互独立.  Durability(持久性):  事务结束后.事务处理的结果必须可以

mysql实现了四种隔离级别 Read Uncommitted(未提交读) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read). Read Committed(不可重复读) 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的).它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变.这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable Read

一.事务的基本要素(ACID) 1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样.也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位.  2.一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 .比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到. 3.隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,

一.事务描述 1.事务的四个特性 ACID 1. A:原子性 = 一个事务或者都成功.或者都失败: 2. C:一致性 = 在整个事务的生命周期里面,查询到的数据是一致的: MVCC多版本并发控制:利用undo保存某一时刻数据快照,通过版本号来减少锁的争用,保证各个事务互不影响. 3. I:  隔离性 = 隔离级别: 4. D:持久性 = 只要事务commit,这个事务不会因为系统的崩溃而丢失: 持久性和原子性对于所有的支持事务的数据库都是一样的,都满足. 2.常见事务格式 start trans

曾多次听到“MySQL为什么选择RR为默认隔离级别”的问题,其实这是个历史遗留问题,当前以及解决,但是MySQL的各个版本沿用了原有习惯.历史版本中的问题是什么,本次就通过简单的测试来说明一下. 1. 准备工作 1.1 部署主从 部署一套主从架构的集群,创建过程较简单,可以参考历史文章部署 MySQL主从复制搭建 部署一主一从即可. 1.2 创建测试表及数据 在主库中创建表及测试数据 mysql),c_id ),c_note ),key c_id(c_id)) engine=innodb; Qu

在MySQL中,使用MVCC来实现REPEATABLE-READ隔离级别,由于SELECT操作不会对数据加锁,其他回话可以修改当前回话所读取过的数据而不会被阻塞,因此读写不冲突. 在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read).快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁.当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录.(抄自MySQL 加锁处理分析)

一.背景 熟悉数据库隔离级别的人都知道,在RR(可重复读)隔离级别下,无论何时多次执行相同的SELECT快照读语句,得到的结果集都是完全一样的,即便两次SELECT语句执行期间,其他事务已经改变了该查询结果并已经提交. 对于这一机制的实现原理,网上常见的一种解释如下: ####MVCC在MySQL的InnoDB中的实现 在InnoDB中,会在每行数据后添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除). 在实际操作中,存储的并不是

add by zhj: 本文针对的是MySQL的InnoDB存储引擎,不适用于MySQL的其它存储引擎和其它数据库 原文:MySQL数据库事务隔离级别(Transaction Isolation Level) 1. 事务隔离级别 数据库隔离级别有四种,应用<高性能mysql>一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 1 #可选参数有:READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-REA

搞清楚MySQL事务隔离级别 首先创建一个表 account.创建表的过程略过(由于 InnoDB 存储引擎支持事务,所以将表的存储引擎设置为 InnoDB).表的结构如下: 为了说明问题,我们打开两个控制台分别进行登录来模拟两个用户(暂且成为用户 A 和用户 B 吧),并设置当前 MySQL 会话的事务隔离级别. 一. read uncommitted(读取未提交数据) 具体用户 A 的操作如下: set session transaction isolation level read unc