MySQL 对 SQL 有很多扩展,有些用起来很方便,但有一些被误用之后会有性能问题,还会有一些意料之外的副作用,比如 REPLACE INTO. MySQL 在数据冲突时实际上是删掉了旧记录,再写入新记录,这是使用 REPLACE INTO 时最大的一个误区,拿之前的例子来说,执行完 REPLACE INTO auto (k, v) VALUES (1, '1-1') 之后,由于新写入记录时并未给 extra 字段指定值,原记录 extra 字段的值就「丢失」了,而通常这并非是业务上所预期的,

paip.提升性能--- mysql 建立索引 删除索引 很慢的解决. 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 目前情况 建立索引非常慢,需8分钟... 目前环境: ---------------- table行: 30W 版本5.0.45-community-nt 系统XP  CPU2.11G  MEM2G 测试语句: ---------------------- CR

MySQL 对 SQL 有很多扩展,有些用起来很方便,但有一些被误用之后会有性能问题,还会有一些意料之外的副作用,比如 REPLACE INTO. 比如有这样一张表: CREATE TABLE `auto` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` ) unsigned NOT NULL, `v` ) DEFAULT NULL, `extra` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk

写压力调优:数据库的写.写压力性能监控.写压力调优参数 一.关于DB的写 1.数据库是一个写频繁的系统 2.后台写.写缓存 3.commit需要写入 4.写缓存失效或者写满-->写压力陡增-->写占读的带宽 1.BBU失效 2.写入突然增加.cache满 5.日志写入.脏缓冲区写入   二.写压力性能监控 全面剖析写压力:多维度的对写性能进行监控. 1.OS层面的监控:iostat -x [root@localhost mydata]# iostat -x Linux -.el6.x86_64

MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 1.网络和I/O资源 2.cpu的主频和核心的数量的选择 (对于密集型的应用应该优先考虑主频高的cpu) (对于并发量大的应用优先考虑的多核的cpu) 3.磁盘的配置和选择 (

下面我们主要说一下在插入时候的几种情况: 1:insert ignore 2:replace into 3:ON DUPLICATE KEY UPDATE 关于insert ignore: 关于replace into: 关于ON DUPLICATE KEY UPDATE : MySQL 对 SQL 有很多扩展,有些用起来很方便,但有一些被误用之后会有性能问题,还会有一些意料之外的副作用,比如 REPLACE INTO. 比如有这样一张表: CREATE TABLE `auto` ( `id`

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

MySQL 对 SQL 有很多扩展,有些用起来很方便,但有一些被误用之后会有性能问题,还会有一些意料之外的副作用,比如 REPLACE INTO. 比如有这样一张表: 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE `auto` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(10) unsigned NOT NULL, `v` varchar(100) DEFAULT NULL, `extra` varchar(200

1 检查mysql 是否安装 rpm -qa|grep -i mysql 2 ntsysv 查看和设置开机启动列表 3 mysql 在 centos 上默认 的数据目录是 /var/lib/mysql 4 mysql 默认 安装配置文件在 /etc/my.cnf 5 mysql 命令所在目录 /usr/bin 6 mysql 默认 配置文件 位置 /usr/share/mysql 7 查询mysql 编码 show VARIABLES LIKE '%char%' 8 修改字符 在 /etc/my

@ 目录 MySQL性能优化 MySQL性能优化简述 使用 SHOW STATUS 命令 使用慢查询日志 MySQL 查询分析器 EXPLAIN DESCRIBE 索引对查询速度的影响 MySQL优化数据库结构 分解表 增加中间表 增加冗余字段 MySQL优化插入数据速度 MyISAM 引擎表优化方法 禁用索引 禁用唯一性检查 使用批量插入 InnoDB 引擎表优化方法 禁用索引&禁用唯一性检查 禁用外键检查 禁止自动提交 优化MySQL服务器 优化服务器硬件 优化MySQL参数 查看性能参数的

1  .MySQL数据库的性能监控 1.1.如何查看MySQL数据库的连接数 连接数是指用户已经创建多少个连接,也就是MySQL中通过执行 SHOW  PROCESSLIST命令输出结果中运行着的线程个数的详情,如图所示. SHOW PROCESSLIST默认情况下只显示前100条记录的详情,如果超过100条后需要显示所有,可以通过执行SHOW  FULL  PROCESSLIST命令,如图所示. show variables like 'max_connections'可以查询数据库中可以支持

MySQL replace函数我们经常用到,下面就为您详细介绍MySQL replace函数的用法,希望对您学习MySQL replace函数方面能有所启迪. 最近在研究CMS,在数据转换的时候需要用到mysql的MySQL replace函数,这里简单介绍一下. 比如你要将表 tb1里面的 f1字段的abc替换为def UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现

原文:mysql监控.性能调优及三范式理解 1监控 工具:sp on mysql     sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1.开启慢查询 在My.cnf文件中添加如下内容(如果不知道my.cnf的路径可使用find / -name my.cnf进行查找): 在mysqld下添加 Log_slow_queries = ON  作用:开启慢查询服务 Log-slow-queries = /var/log/slowqueries.log 作用:慢查询日志存储路径.

前言 今天在网上看到一篇文章(后文中的文章指的就是它) https://www.jianshu.com/p/cce617be9f9e 发现了一种有关于mybatis批量插入的新方法,而且看了文章发现我原来的方法好像有点问题,但是由于文章中使用的环境是sqlserver而我经常使用的是mysql所以还是需要亲自来试试. 环境说明 项目使用springboot mybatis 数据库mysql5.7 使用本地mysql所以网络可以忽略不计 插入对象完全相同,只有id自增 表结构如下: CREATE

[IT168 技术]本文根据吕海波2018年5月11日在[第九届中国数据库技术大会]上的演讲内容整理而成. 讲师介绍: 吕海波,美创科技研究员,ITPUB管理版版主.出版技术书籍<Oracle内核技术揭密>,曾参加过两届数据库大会.IT老兵,22年IT领域从业经历,十数年数据库经验,惯看IT江湖风起云涌.曾在多家巨头型互联网公司(阿里.ebay.京东)从事数据库管理.数据架构.运维自动化工作.目前主要研究数据安全.敏捷运维等方向. 内容摘要: 时间都去哪儿了?这是性能调优时大家最爱问的问题.比

问题描述: 就是这么个情况,登录数据库切换库时感觉很卡,需要等待几秒钟. 案例: shell > mysql -uroot -ppassword mysql> use databases; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql&g

mysqlslap的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试.     测试方法 1.测试工具:mysqlslap,mysqlslap是MySQL5.1.4之后自带的benchmark基准测试工具,该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较. 2.测试流程:建立测试数据库database和待测试的表tables → 根据table的结构,利用脚本生成一定数量的有效随机数据 → 利用mysqlslap对相应query语句进行测试 →

MySQL查询优化器的局限性 MySQL的万能“嵌套循环”并不是对每种查询都是最优的.不过还好,MySQL查询优化只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让MySQL高效地完成工作. 关联子查询 MySQL的子查询实现都非常糟糕.最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句.例如,我们希望找到Sakila数据库中,演员Penlope Guiness(他的actor_id为1)参演的所有影片信息.很自然的,我们会按照下面的方式用子查询实现: SELECT * FROM sa

转 http://blog.csdn.net/risingsun001/article/details/38977797 MySQL replace into 用法(insert into 的增强版) 在向表中插入数据的时候,经常遇到这样的情况:1. 首先判断数据是否存在: 2. 如果不存在,则插入:3.如果存在,则更新. 在 SQL Server 中可以这样处理: if not exists (select 1 from t where id = 1) insert into t(id, up