Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G
在调用存储过程中,就会涉及到表锁,行锁这一概念:所谓区别:有索引的时候就是行锁,没有索引的时候就是表索. innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的. 表锁演示(无索引) Session1: mysql> set autocommit=0; mysql> select * from innodb_test;+------+-------------+| id | name |+------+-------------+| 1 | woshicesh
mysql 命令重命名表RENAME TABLE 句法 RENAME TABLE tbl_name TO new_tbl_name[, tbl_name2 TO new_tbl_name2,...]更名是以原子方式(atomically)执行,这就意味着,当更名正在运行时,其它的任何线程均不能该表.这使得以一个空表替换一个表成为可能. CREATE TABLE new_table (...);RENAME TABLE old_table TO backup_table, new_table TO
1.MySQL的复制相同表结构方法: 1)create table table_name as select * from table1 where 1=2 (或者limit 0): 2) create table table_name like table1_name; 二者的用途: as :用来创建相同表结构并复制源表数据.(可根据后面的条件来控制要不要复制源表数据) like:用来创建完整表结构和全部索引. 二者的区别: as :创建出来的table_name缺少table1的索引信息,