这篇我觉得有点难度,我会更慢的更详细的分析一些 case . MySQL 的默认事务隔离级别和其他几个主流数据库隔离级别不同,他的事务隔离级别是 RR(REPEATABLE-READ) 其他的主流数据库比如 oracle 通常是 RC(READ-COMMITTED) 关于数据库有哪些隔离级别我这里就不详细阐述了,大概是什么特性我这里就不阐述了大家可以自行翻阅资料,让我们聚焦这两个最重要的隔离级别在一些查询更新的时候会出现什么样的特性表达. 当我们使用 RR 的时候,事务启动的时候会创建一个视图

mysql  各种级联查询后更新(update select). CREATE TABLE `tb1` (   `id` int(11) NOT NULL,   `A` varchar(100) default NULL,   `B` varchar(100) default NULL,   `C` varchar(20) default NULL,   PRIMARY KEY  (`id`),   KEY `id` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

摘要 在MySQL中,简单的CURD是很容易上手的. 但是,理解CURD的背后发生了什么,却是一件特别困难的事情. 在这一篇的内容中,我将简单介绍一下MySQL的架构是什么样的,分别有什么样的功能.然后再简单介绍一下在我们执行简单的查询和更新指令的时候,背后到底发生了什么. 1 MySQL结构 在这一小节中,我会先简单的介绍一下各个部分的功能.随后,将在第二.第三节中详细介绍. 先来看一张图: 简单的来讲一讲: 1.1 连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. 在客户端输入

php Mysql类一般都包括了几乎我们常用的数据库操作方法,这里只提供了查询 删除 更新三种操作,算不是很全只是一个简单的数据库查询类了.      代码如下 复制代码 class mysql {     private $host;     private $user;     private $pass;     private $database;     private $charset;     function __construct($host,$user,$pass,$data

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

一. SQL概述 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL 1. 它是一种特殊目的的编程语言 2. 它还是一种数据库查询和程序设计语言 (用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名) 从上可以看出我们数据库相关工作职位大概两种:DBD和DBA SQL 是1986年10 月由美国国家标准局(ANSI)通过的数据库语言美国标准,接着,国际标准化组织(ISO)颁布了SQL正式国际标准.1989年4月,ISO提出了具有完整性特征的

1.数据定义语言(DDL):定义和管理数据对象,比如建立数据库.数据表 数据操作语言(DML):用于操作数据库对象中的包含的数据. 数据查询语言(DQL):用于查询数据库对象中包含的数据,能够对表进行查询. 数据控制语言(DCL):管理数据库的语言. 2.进入数据库的方式 开始->运行->cmd->mysql -u root -p Mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p Mysql -h localhost -u root -p 3.数据库的操作: a.创建数据库 create

Mysql 单表查询where初识 准备数据 -- 创建测试库 -- drop database if exists student_db; create database student_db charset=utf8; use student_db; -- 创建测试表-学生表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default "",

mysql 批量更新记录 MySql中4种批量更新的方法最近在完成MySql项目集成的情况下,需要增加批量更新的功能,根据网上的资料整理了一下,很好用,都测试过,可以直接使用. mysql 批量更新共有以下四种办法 1.将一个表的字段更新到另一个表中: create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy'); u

数据类型介绍 整型 tinyint, # 占1字节,有符号:-128~127,无符号位:0~255 smallint, # 占2字节,有符号:-32768~32767,无符号位:0~65535 mediumint,# 占3字节,有符号:-8388608~8388607,无符位:0~16777215 int, # 占4字节,有符号:-2147483648~2147483647,无符号位:0~4284967295 bigint,# 占8字节 bool 等价于tinyint(1) 布尔型 浮点型 fl

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

表连接查询 什么是多表查询 # 数据准备 # 多表查询的作用 * 比如:我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字,则需要使用多表查询 # 如果一条 SQL 语句查询多张表,因为查询结果在多张不同的表中,每张表取 1 列或多列 # 多表查询的分类 笛卡尔积现象 # 什么是笛卡尔积现象? # 如何消除笛卡尔积现象的影响 * 我们发现不是所有的数据组合都是有用的,只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的.所以需要通过条件过滤掉没用的数据 内连接 用左边表的记录去匹配右边表的记录

之前帮同学做个app的后台,使用了MySQL+MyBatis,遇到了一个查询提交的问题,卡了很久,现在有时间了来复盘下 环境情况 假设有学生表: USE test; CREATE TABLE `student` ( Id int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name varchar(20) NOT NULL, Grade int NOT NULL ) mybatis项目目录的大致结构为: +---src | +---main | | +---java

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

标签:配置慢查询 概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配置完要重启mysql服务才生效 查

MYSQL随机抽取查询:MySQL Order By Rand()效率问题一直是开发人员的常见问题,俺们不是DBA,没有那么牛B,所只能慢慢研究咯,最近由于项目问题,需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法 要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

MongoDB数据库中,创建.查询.更新.删除操作的对象是集合. 1.查看某个数据库中有哪些集合,在此之前需要使用数据库 C:\Windows\system32>mongo MongoDB shell version: connecting to: test > db test > show dbs; chengdu .004GB first .000GB local .000GB > use first; switched to db first > show collec