同事反映,客户的一套MySQL生产库,执行SELECT.. INTO OUTFILE语句只能导出1000行 最初以为是系统参数被重新设置了,建议他更改系统参数 mysql> set global sql_select_limit=50000000;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 同事反映,没有生效 登陆到数据库,查看系统参数,发现全局的参数已经生效 mysql> show global variables like 'sql_select_limit'

select * from test\G; MySQL的客户端命令行工具,有很多方便使用者的特性,某些方面甚至可以说比Oracle的sqlplus更加人性化.当然从整体来说,还是sqlplus更加方便些,这么说或许是我对sqlplus更加熟悉吧.这里记录下MySQL命令行几个比较常用的特性. 1.使用G按行垂直显示结果 如果一行很长,需要这行显示的话,看起结果来就非常的难受.在SQL语句或者命令后使用G而不是分号结尾,可以将每一行的值垂直输出.这个可能也是大家对于MySQL最熟悉的区别于其他数据

mysql select自增变量(包括读取当前第几行) SET @rownum =0;select id,@rownum := @rownum +1 as i from ceshi order by dd desc,id desc; 变量是直接输出在结果集的 SET @rownum =0; @rownum :=1 这2个个是变量赋值的方式 SET @rownum =0;select i from(select id,dd,@rownum := @rownum +1 as i from ceshi

从数据库表中选取数据 SELECT 语句用于从数据库中选取数据. 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name 注释:SQL 语句对大小写不敏感.SELECT 与 select 等效. 为了让 PHP 执行上面的语句,我们必须使用 mysql_query() 函数.该函数用于向 MySQL 发送查询或命令. 例子 下面的例子选取存储在 "Persons" 表中的所有数据(* 字符选取表中所有数据): <?php $con = mysql_con

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对

Navicat Premium是一个可连接多种数据库的管理工具,它可以让你以单一程序同时连接到MySQL.Oracle及PostgreSQL数据库,让管理不同类型的数据库更加的方便. 在上篇文章中,我们使用了原生COUNT()函数的不同变体来计算一个MySQL表中的行数.在这篇文章中,我们将以更复杂的方式使用COUNT()函数来计算唯一值以及满足条件的值. 不同计数 COUNT(DISTINCT)函数返回具有唯一非空值的行数.因此,包含DISTINCT关键字将从计数中删除重复的行.它的语法是:

下面讲的命令,有部分只能在linux上才有.像pager命令windows上就没有了. 分屏:在Linux上,而且不是xwindow时,使用mysql命令行时,输出太多的东西,看不到就很悲剧了.在shell中可以使用管道或是直接用more,但是mysql命令行里怎么办呢?有pager命令,解决了上面的问题. mysql> pager more PAGER set to 'more' mysql> show tables; table1 ... tableN --more-- 等等,我要是不想再

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

select 查询: 赋值:赋值不能应用在where中,因为where操作的是磁盘上的文件,可以应用在having筛选中. 例:select (market_price-shop_price) as jiesheng from goods; 一.条件查询:where(针对存在磁盘上的数据文件发挥作用) select 列名1,列名2... from 表名 where 条件 1.条件表达式表达式为真,则取出该行 2.比较运算符 =,!= , <>(不等于) , <= , >= 3.li

MYSQL初学者使用指南与介绍 一.连接MYSQL 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.例1:连接到本机上的MYSQL. 首先在打开DOS窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令mysql -uroot -p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是:mysql> 2.例2:连接到远程主机上的MYSQL.假设远程主机的IP为:110 .110.110.110,用户名为ro

行转列--两种方法第一种方法:行转列我们通常是使用交叉连接和子查询的方式做到,比如下面的例子,查询每个name的对应id的和mysql> select * from user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | | a | | | b | | | c | | | d | | | a | | | a | | | c | | | d | +----+------+ 我们用分组查询能得到每个name的id的和,但是是行的形式展示的.mysql>

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都可以统计记录,如果都一样为什么会有两个这样的函数呢,下面我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)用法区别   SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数.有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行,但又不想再执行一次相同语句.那么,在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后执行FOUND_ROWS()就可以了:  代码如下 复制代码 mysql> SELECT SQL_

mysql> select sn,id,info from s100 group by id; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+------+------+ | 227 | 1 | aa | | 228 | 2 | bb | +-----+------+------+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select sn,count(id),info from s100 group by id; +-

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都能够统计记录.假设都一样为什么会有两个这种函数呢.以下我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)使用方法差别 SELECT语句中常常可能用LIMIT限制返回行数. 有时候可能想要知道假设没有LIMIT会返回多少行,但又不想再运行一次同样语句.那么,在SELECT查询中包括SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后运行FOUND_ROWS()就能够了:  代码例如以下 复制代码 mysql> SELECT SQ

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

MySQL的innodb存储引擎支持行级锁,innodb的行锁是通过给索引项加锁实现的,这就意味着只有通过索引条件检索数据时,innodb才使用行锁,否则使用表锁.根据当前的数据更新语句(UPDATE user set name='11111' where account='1'),该条件字段account并没有添加索引,所以导致数据表被锁. 我们验证一下: 第一种情况,通过非索引条件检索数据时,使用的是表锁,会导致数据表被锁 1.首先,我们将mysql事务设置为不自动提交,mysql事务默认是

SELECT语句: products表例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1eWluZ18xMDAx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> a 从一个表中选出一列 :mysql> SELECT prod_name FROM products; watermark/2/te

1.连接Mysql 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码1.连接到本机上的MYSQL. 首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码. 如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是: mysql>2.连接到远程主机上的MYSQL.假设远程主机的IP为:110

转自:http://www.cnblogs.com/edwinchen/p/4171866.html 以签到为例,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当初表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始