默认使用 SELECT 语句: 当加上in范围后,结果如下图: in范围内的数据,如果有重复的,只会选择第一个数据. 所以如果不是直接使用SQL语句来查询,而是在代码中来查询时,记得使用 distinct 关键字 如: select id, name from table1 where ref_id in ( select id from table2 ) 其实是相当于: select id, name from table1 where ref_id in ( select distinct

Mysql利用联表查询和分组来删除重复数据 //删除表中重复的id,保留最大的id mysql> select * from user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | | a | | | b | | | c | | | d | | | a | | | a | | | c | | | d | +----+------+ rows in set (0.08 sec) mysql> delete a ) b on a .name = b.na

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

(一)单个字段 1.查找表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断 代码如下 复制代码 select * from questions where question_title in (select question_title from people group by question_title having count(question_title) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断,只留有一个记录 代码如下 复制

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

如何删除重复数据 业务场景:删除评论表中对同一订单同一商品的重复评论,只保留最早的一条. 查看是否存在对于同一订单同一商品的重复评论. SELECT order_id,product_id,COUNT(*) FROM product_comment GROUP BY order_id,product_id HAVING COUNT(*)>1; 备份product_comment表. CREATE TABLE bak_product_comment_18051801 LIKE product_co

因为数据库没键外键,在关联查询的时候,会碰到查询条数多余数据库实际条数,这因为关联字段在表中有重复值而导致的. 解决方案: 1.数据库脚本删除重复数据,保留最新的一条 2.对关联字段增加唯一约束 例如: 以下表,部门表的部门编号出现了重复. 首先判断是不是重复 select count(*) from department d select count(*) from ( select distinct dept_code from department ) 看以上查出来的数量是不是相同的,不同

在网上查找删除重复数据保留id最小的数据,方法如下: DELETE FROM people WHERE peopleName IN ( SELECT peopleName FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) > ) AND peopleId NOT IN ( SELECT min(peopleId) FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) >

//显示重复的所有条 SELECT * FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...) IN (SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2,... HAVING COUNT(*)>1) //只显示重复中的一条 SELECT * FROM 表名 GROUP BY CONCAT(字段1,字段2,...) HAVING COUNT(*)>1 //删除重复数据(保留ID最小的一条) DELETE FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...)

删除重复数据保留name中id最小的记录 delete from order_info where id not in (select id from (select min(id) as id from order_info group by order_number) as b); delete from table where id not in (select min(id) from table group by name having count(name)>1) and  id i

创建表: CREATE TABLE `info` ( `id` tinyint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 插入数据:INSERT INTO info(`name`) VALUE('张三'),('李四'),('麻婆'),('王五'); 再插入一次:INSERT INTO i

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

--1.建立表:Coursecreate table Course( ID int identity(1,1),--ID Student varchar(20) ,--学生 Sub varchar(20) ,--课程) --2.插入数据INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','语文' ),('王五','语文' ) INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','英语' ),('王五','数学' ) INSERT

1.如表中没有主键,先添加自动增长主键 alter table 表名 add 列名 int identity (1,1) primary key 2.删除重复数据 delete from 表名 where id not in (select min(id) from 表名 group by id) ------id1为新增自增的列,id为原来没有自增的id列 delete from DeceasedInformation where id1 not in (select MIN(id) from

原文:T-SQL技术收集--删除重复数据 在工作和面试中,经常出现如何查询或者删除重复数据的问题,如果有主键,那还好办一点,如果没有主键,那就有点麻烦. 当一个表上没有辅助键时,如果使用SSMS界面来删除,就会报错(注意,本人测试环境是2012,所以界面可能会有所不一样,但是对结果没有任何影响): 因为在创建表后插入数据是没有做判断.但是在删除时,为了保证数据库的一致性,RDBMS还是会做判断从而拒绝执行这类操作. 说明: 要解决这种问题,除了在设计的过程中做好之外,还可以在数据没有重复数据的情

1:删除重复数据 --第一步:先找到重复数据 select ProcInstID from record_errorlog group by ProcInstID having count(ProcInstID) > --查看一下 select * from record_errorlog where ProcInstID in (select ProcInstID from record_errorlog group by ProcInstID having count(ProcInstID)