SELECT Id INTO @Id FROM GiftCode WHERE Status = 1 AND GiftId = #GiftId# ORDER BY Id ASC LIMIT 1;      UPDATE GiftCode SET UsedTime = NOW(),Status = 2,AccountId = #AccountId# WHERE Id = @Id;      SELECT * FROM GiftCode WHERE Id = @Id; 如题,这3句SQL,在SQLSE

[root@dr-mysql01 sbin]# cat t1.pl use DBI; my $dbUser='DEVOPS'; my $user="root"; my $passwd="1234567"; $gp=$ARGV[0]; my @arr2=""; my $dbh = DBI->connect("dbi:mysql:database=DEVOPS;host=192.168.32.161;port=3306",$

原文:mysql select 无order by 默认排序 出现乱序的问题 版权声明:感谢您的阅读,转载请联系博主QQ3410146603. https://blog.csdn.net/newMan67/article/details/86499045 问题原因: user表默认: 表结构信息: 第一个sql:select UID,USER_NAME from user; 查询结果: 第二个sql:select * from user; 查询结果: 查找的都说,与数据库表引擎有关:但在我这个问

在使用SQL时,大都会遇到这样的问题,你Update一条记录时,需要通过Select来检索出其值或条件,然后在通过这个值来执行修改操作. 但当以上操作放到多线程中并发处理时会出现问题:某线程select了一条记录但还没来得及update时,另一个线程仍然可能会进来select到同一条记录. 一般解决办法就是使用锁和事物的联合机制: 如: 1. 把select放在事务中, 否则select完成, 锁就释放了.2. 要阻止另一个select, 则要手工加锁, select 默认是共享锁, selec

首先根据这篇文章:http://www.cnblogs.com/coolzdp/p/7717332.html 我们知道存储过程中 SELECT * INTO 如果没有记录是不会往下执行的,直接抛出NO_DATA_FOUND异常, 这个在plsql developer中直接测试执行没问题,会报ORA-1403异常. 但是在mybatis中调用的话就不会抛出NO_DATA_FOUND异常,而是在select * into语句为空时默默的终止执行该过程. 在服务层采用事务处理的话就有问题了,服务层调用

在mysql的SELECT语句中拼接两列(或多列)的字符串显示: mysql> select concat(dname,loc) from dept; 以上语句便把dept表的dname,loc两列属性合并在一起显示,结果如下: 也可以把手动输入的字符串拼接在一起,如: mysql> select concat(dname,loc,’aaaa') from dept; 结果如下: 如果字符串中含有单引号'时,则可以输入两个单引号来解决: mysql> select concat(dnam

在大多数应用场景下,我们使用mysql进行查询时只会用到'=', '>' , '<' , in, like 等常用的方法,看起来,大多数情况下,已经足以应付我们的小型应用了.不过,在一些特殊场景,则需要特殊的查询方式了. 1. 根据状态来排序的查询 假设现在一个记录有四种状态,未处理(0).正在处理(2).处理成功(1).处理失败(4),之所以他们的值是这个样子,是因为我们一般情况下是不会用它去排序,所以自然的就想到这样的一些值赋予意义.但是,在排序的时候怎么处理呢? 假如要求的先后顺序是这样

说明:MySQL的offset第一行是0 位置指的是在SELECT语句中第几个出现的字段,如:1,则代表用第一个出现的字段来分组. SELECT语句: SELECT  select_expr1 [,select_expr2......] [ FROM  表名   [WHERE  where_condition]   [GROUP  BY  {列名|位置}  [ASC | DESC],.....]     //对查询结果进行分组,如:SELECT sex,id FROM tb1 GROUP BY

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都可以统计记录,如果都一样为什么会有两个这样的函数呢,下面我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)用法区别   SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数.有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行,但又不想再执行一次相同语句.那么,在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后执行FOUND_ROWS()就可以了:  代码如下 复制代码 mysql> SELECT SQL_

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都能够统计记录.假设都一样为什么会有两个这种函数呢.以下我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)使用方法差别 SELECT语句中常常可能用LIMIT限制返回行数. 有时候可能想要知道假设没有LIMIT会返回多少行,但又不想再运行一次同样语句.那么,在SELECT查询中包括SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后运行FOUND_ROWS()就能够了:  代码例如以下 复制代码 mysql> SELECT SQ

mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢,接下来将详细为您介绍 原文出自:http://www.jbxue.com/db/5853.htmlmysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢? 其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.c

24小时内记录(即86400秒) $sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM `rec_down` WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id order by n desc ";$sql="select a.id,a.title,b.n from video_info a,(".$sql.")b wh

一.插入数据(insert) 1. 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); # 后面的值必须与字段一一对应 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据 语法: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); # 后面的值必须与指定的字段一一匹配 3. 插入多条记录 语法: INSER

1. 基本语法: SELECT {* | <字段列名>} [ FROM <表 1>, <表 2>… [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]] [ORDER BY <order by definition>] [LIMIT[<offset>,

mysql表中datatime类型存储为2016-01-10,C#直接select 后,在datatable里面看,变成01/10/2016,需要还原回去,使用select DATE_FORMAT(列名,'%Y-%m-%d')即可 附上 mySQL中常用日期时间函数: 下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内: mysql> SELECT something FROM table WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col)<= ;

select 查询: 赋值:赋值不能应用在where中,因为where操作的是磁盘上的文件,可以应用在having筛选中. 例:select (market_price-shop_price) as jiesheng from goods; 一.条件查询:where(针对存在磁盘上的数据文件发挥作用) select 列名1,列名2... from 表名 where 条件 1.条件表达式表达式为真,则取出该行 2.比较运算符 =,!= , <>(不等于) , <= , >= 3.li

这篇文章主要介绍了php实现只保留mysql中最新1000条记录的方法和相关示例及数据库结构,十分的全面,有需要的小伙伴可以参考下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 <?php mysql_connect("localhost","root","root"); mysql_select_db("test"); //保留最新的1000条记录 $

select * from test\G; MySQL的客户端命令行工具,有很多方便使用者的特性,某些方面甚至可以说比Oracle的sqlplus更加人性化.当然从整体来说,还是sqlplus更加方便些,这么说或许是我对sqlplus更加熟悉吧.这里记录下MySQL命令行几个比较常用的特性. 1.使用G按行垂直显示结果 如果一行很长,需要这行显示的话,看起结果来就非常的难受.在SQL语句或者命令后使用G而不是分号结尾,可以将每一行的值垂直输出.这个可能也是大家对于MySQL最熟悉的区别于其他数据

以MySQL 的InnoDB 为例,预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ,在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行.而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同

一.插入记录INSERT ​ mysql> create TABLE users(    -> id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,    -> username VARCHAR(20) NOT NULL,    -> password VARCHAR(32) NOT NULL,    -> age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10,    -> sex BOOLEAN 

问题说明: 最近遇到一个问题,多个WORKER同时向MYSQL数据库请求任务,如何实现互斥?例如: SELECT * FROM student WHERE id > 10 LIMIT 100; UPDATE student SET status = 1 WHERE id > 10 LIMIT 100; 当有多个WORKER执行上面两条语句,那么很可能都执行同样的数据,造成线上问题,比如WORDER1执行SELECT之后,还没有执行UPDATE之前,WORDER2也执行了SELECT语句,造成问