两次都是因为磁盘不够,这次得以解决: =>下面是可能会用到的命令行: 1.查看磁盘占用大小: df -hl 发现:   从上面看出来,根目录 / 下的东西沾满了  /dev/sda1  但是 /home 磁盘空间很大,所以我们把 / 下面能挪动的东西都挪到 /home目录下,或者删掉.   2.查看剩余内存 free -h   3.查看某一个目录占用磁盘大小 du -sh 文件名   最后,我们把root下能挪动的都 mv 到 home下.   4.在运行 df -hl 和 free -h的时候

mysql加速source导入数据 # 进入mysql中执行如下 ; ; ; ; -- 你的sql语句1 -- 你的sql语句2 -- 你的sql语句3 ; ; ; ;

SQL Server高速导入数据,能够尝试的方法例如以下:CTE.OpenRowSet/OpenDataSource.BULK INSERT.bcp.Shell. 以下依次介绍这几种办法. 1.CTE 首先.我们看看什么是CTE. 公用表表达式(Common Table Expression)是SQL SERVER 2005版本号之后引入的一个特性. CTE能够看作是一个暂时的结果集,能够在接下来的一个SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE语句中被多次引用.使用公用表

启动mysql: mysql.server start 停止服务:mysql.server stop

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

要实现卸载程序.清除数据.停止正在执行的服务这几大模块,如今将代码粗略总结例如以下: 主要运用到的类有 PackageManager ActivityManager ApplicationInfo RunningServiceInfo Method 还有两个android.pm下的源文件用于生成桩,IPackageStatsObserver.java 和 IPackageDataObserver.java,由名字能够看出,他们是跟包的状态和大小有关的,在网上找到这两个文件的源代码后,把他们放在p

整理多半天的solr6.6,终于算是把solr6.6中配置数据库弄出来了,网上的文章千篇一律,各说个的,没有一篇统一覆盖solr6.6版本配置的 帖子,本章节我会把配置的一些注意事项一一列举,由于时间原因,本片只介绍如何一次性导入数据,不附带增量导入,想看增量的同学可以在后面的文章中. 1,配置准备 本文的前提是你已经配置好了solr,并新创建了一个core,我们下面都会按照前一篇文章中的core_demo为基础开始 2,修改soreconfig.xml 在soreconfig.xml的<req

目录 1 加入数据导入处理器的jar包 2 加入数据库驱动包 3 配置solrconfig.xml文件 3.1 配置lib标签 - 加入驱动jar包 3.2 配置requestHandler标签 - 加入DIH 3.3 在conf目录下创建data-config.xml 4 重启Tomcat并查看DIH的配置 5 执行数据导入 1 加入数据导入处理器的jar包 复制Solr解压后dist目录中的:solr-dataimporthandler-4.10.4.jar; 粘贴到contrib/data

导出数据库(sql脚本)  mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u root -p --databases db_name > test_db.sql                 ##得到整个数据库,最全面::不要--databases也行,就是不够信息全面 mysql导出数据库一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u wcnc -p test_db users>

http://dxcns.blog.51cto.com/1426423/367105 使用Navicat For MySql 将mysql中的数据导出,包括数据库表创建脚本和数据 (1)数据的导出:右键--->“转储sql文件” 至此,已完成了数据的导出操作. (2)数据的导入:先创建好数据库,这时数据库是空的,接下来我们进行数据导入:选择需要导入数据的数据库名,右键 > 运行批次任务文件 选择刚才我们导出的SQL文件 好,下面我们点开始, 待执行完后,就完成数据导入了

(1)“导出”表 导出表是在备份的prepare阶段进行的,因此,一旦完全备份完成,就可以在prepare过程中通过--export选项将某表导出了: innobackupex --apply-log --export /backup/xbackup/full/ #这个需要在备份的目录下面执行. 后面的路径是备份的目录.(重要) 不是自己定义的目录. # innobackupex --apply-log --export /path/to/backup innobackupex --apply-

版本号 最新的solr版本 : Solr 8.1.1下载地址:https://lucene.apache.org/solr/downloads.html solr-8.1.0.tgz for Linux/Unix/OSX systems solr-8.1.0.zip for Microsoft Windows systems 如何安装(Linux) 安装的方式有两种:1. 通过内置脚本和容器Jetty启动; 2. 或者通过将server/solr-webapp放置到Tomcat的webapps下

一.创建数据表和数据 在MySql数据中创建mysolrInfo表, 创建字段 id 主键,自动增加 pname :姓名 age :年龄 addtime :增加时间 增加几条数据 二.创建core 当Solr的服务器在独立模式下启动的配置称为核心,当它在SolrCloud模式启动的配置称为集合. 方式一.命令 首先启动solr: solr start 创建core: solr create -c myfirst 如下图: 用命令导入索引数据 把目录下D:\work\Solr\solr-6.6.0

在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看: mysqldump 最常用的: mysqldump -uroot -pmysql databasefoo table1 table2 > foo.sql 这样就可以将数据库databasefoo的表table1,table2以sql形式导入foo.sql中,其中-uroot参数表示访问数据库的用户名是root,如果有密码还需要加上-p参数 C:\Users\jack> mysqldump -uro

在虚拟机上測评了下MySQL 和 PostgreSQL 的各种LOAD FILE方式以及时间. 由于是虚拟机上的測评,所以时间仅仅做參考,不要太较真, 看看就好了.MySQL 工具:    1. 自带mysqlimport工具.    2. 命令行 load data infile ...    3. 利用mysql-connector-python Driver来写的脚本. PostgreSQL 工具:    1. pgloader 第三方工具.    2. 命令行 copy ... from

 导出     加-d代表只导出表结构 命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用户名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出数据库为dbname的表结构(其中用户名为root,密码为dbpasswd,生成的脚本名db.sql)    mysqldump -uroot -p -d dbname >db.sql; 2.导出数据库为dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -p -d dbname test>db.sql; 3.导出数据库为d

mysql需要导入某前缀例如12345为前缀的,后缀扩展2位 即00-99. 利用存储过程插入数据. DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_popsms_code;DELIMITER // ) ) BEGIN ; DECLARE channelId int; ); do ) then ',i); else set codeNum = CONCAT(prefix,i); end if; ' ) then ; ELSEIF(prefix ') then ; else ; e

一.创建测试数据库 CREATE database example; use example; create TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL, `last_name` varchar() DEFAULT NULL, `first_name` varchar() DEFAULT NULL, `sex` set('M','F') DEFAULT NULL, `age` tinyint() DEFAULT NULL, `phone` varchar() DEFAULT N

今天把需要分析的数据导入到数据库中. 数据将近7000万条,在txt文件中存放,共5.75G.采用Load data infile 导入,最后花了18个小时导入.主要做了以下修改: 1. MySQL优化 key_buffer_size = 64M max_allowed_packet = 8M innodb_buffer_pool_size = 1024M innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 innodb_support_xa = 0 2. MySQL设置 戳我

数据库结构如下 如果是linux系统下,如此整备数据 SELECT CONCAT( "*10\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',redis_cmd, '\r\n','$', LENGTH(redis_key), '\r\n',redis_key, '\r\n', '$', LENGTH(hkey1), '\r\n',hkey1, '\r\n','$', LENGTH(hval1), '\r\n', hval1, '\r\n' '$', LENGT

1:load_data_test.sh #!/bin/sh load_data_log=/mnt/load_data_test/load.log load_sql="LOAD DATA LOCAL INFILE '/mnt/load_data_test/${file}' IGNORE INTO TABLE t_test CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY