排查 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'wait_timeout'; SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'interactive_timeout'; 在线更新 set global wait_timeout=30; SET GLOBAL interactive_timeout=30; my.ini 永久生效 wait_timeout=30 interactive_timeout=30

方法一: SELECT * FROM users WHERE emails like "%b@email.com%"; 方法二: 利用MySQL 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails); 这样是可以的,怎么理解呢? mysql有很多字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引,str2必须以",&q

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法. 通常的设置自增字段的方法: 创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段 一定要设置为primary ke

MySQL的启动方法有很多种,下面对比.总结这几种方法的一些差异和特性,下面实验的版本为MySQL 5.6.如有疏漏或不足,敬请指点一二.   1:使用mysqld启动.关闭MySQL服务 mysqld是MySQL的守护进程,我们可以用mysqld来启动.关闭MySQL服务,关于mysqld, MySQL 5.6官方介绍资料如下所示: mysqld, also known as MySQL Server, is the main program that does most of the wor

10.全球化 本章主要介绍全球化,包含国际化和本地化,的一些问题: ·         MySQL在语句中支持的字符集 ·         如何为服务配置不同的字符集 ·         选择错误信息的语言 ·         如何设置服务的时区和每个连接的时区 ·         选择本土化的日期和月份名 10.全球化 10.1 字符集的支持 10.1.1 字符集和排序规则 10.1.2 mysql中的字符集和排序规则 10.1.3 制定字符集和排序规则 10.1.3.1 服务字符集和排序规则

参考资料:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行1

上一篇文章讲的是mysql的基本操作,这一篇会有一点难以理解,本节主要内容mysql视图,存储过程,函数,事务,触发器,以及动态执行sql 视图view 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据.但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在.行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成.对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选.定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图.通过视图进行查询没有任何

2016年4月13日 17:11:19 星期三 摘抄自<高性能mysql> 在很多数据库中, IN() 完全等同于多个 OR 的连结 MySQL的IN 会先将列表中的数据线进行排序, 然后通过二分查找的方法来确定列表中的值是否满足条件 复杂度是O(log n)

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

一下文章摘自:http://www.jellythink.com/archives/636 MySQL扫盲篇 2014-09-15 分类:MySQL / 数据库 阅读(1412) 评论(1)  为什么总结MySQL? 说实话,MySQL也用了一段时间了,从大学阶段开始就使用了,但是从来都没有系统的学习过,只是用,用的很糊涂,很多东西都用的糊里糊涂的,说实话,这种感觉是很空旷的,总是让人不踏实:而数据库有是一个IT人必备的技能,所以,从这篇文章起,我就选择以MySQL作为突破点,开始从最基本的开始

参考: http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr

老板要我开发一个LINUX平台上的数据库项目,要求一定要用开源免费数据库.我知道这个数据库必须能够上网操作,同时作为公司的核心骨干数据库,除了必须是稳定的存储数据库外还必须有很强的数据和数据库控管功能. 我想了想说,就用MYSQL吧.老板问为什么. 我把所知的好处倒背如流地数说一遍,并强调据MySQL执行副总裁Zack Urlocker讲,MySQ在中国的下载量已经超过了美国,中国市场现在是第一大下载量.去年截至九月份的数字是380万的下载量...MYSQL一定是最好的. 老板面有迟疑,说他太不

本文地址:http://www.cnblogs.com/yhLinux/p/4012689.html 本文适合新手入门. 本文是对 Ubuntu 12.04 环境下安装 MySQL 的记录,通过这两天的折腾,不断试错,才发现要完整地掌握 MySQL 安装其实并不复杂,关键是遇到问题时记住到官方文档寻找解决方案,在网络上搜索的网友的方法不一定适合你,而官方文档是比较全面的,建议大家有问题多看看. 安装MySQL的方法有多种方式,包括源码安装,包管理器安装,二进制安装等.之前,我使用最快的方式——包

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程

转自http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为

摘自: http://www.cnblogs.com/sopc-mc/archive/2011/11/01/2232212.html MySql引擎很多,最常见的有InnoDB,MyISAM,NDM MySQL数 据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL++ API自

MySQL有很多可以导入数据的方法,然而这些只是数据传输中的一半,另外的一般是从MySQL数据库中导出数据.有许多的原因我们需要导出数据.一个重要的原因是用于备份数据库.数据的造价常常是昂贵的,需要谨慎处理它们.经常地备份可以帮助防止宝贵数据地丢失:另外一个原因是,也许您希望导出数据来共享. 在这个信息技术不断成长的世界中,共享数据变得越来越常见. 比方说Macmillan USA维护护着一个将要出版的书籍的大型数据库.这个数据库在许多书店之间共享,这样他们就知道哪些书将会很快出版.医院越来越走

1. 在MySQL中,我们经常会对一个字段进行排序查询,但进行中文排序和查找的时候,对汉字的排序和查找结果往往都是错误的. 这种情况在MySQL的很多版本中都存在. 如果这个问题不解决,那么MySQL将无法实际处理中文. 出现这个问题的原因是因为MySQL在查询字符串时是大小写不敏感的,在编绎MySQL时一般以ISO-8859字符集作为默认的字符集,因此在比较过程中中文编码字符大小写转换造成了这种现象. 2.解决方法:对于包含中文的字段加上”binary”属性,使之作为二进制比较,例如将”nam

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

1. 需要在php数组中用中文排序,但是一般使用utf8格式的文件,直接用asort排序不行.用gbk和gb2312可以.这跟几种格式的编码有关系.gbk和gb2312本身的编码就是用拼音排序的. function utf8_array_asort(&$array) { if(!isset($array) || !is_array($array)) { return false; } foreach($array as $k=>$v) { $array[$k] = iconv('UTF-8'