1.导出整个数据库mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql2.导出一个表mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql3.导出一个数据库结构mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-table dbname >

本文章来给各位朋友介绍利用mysql source命令超大文件导入方法总结,下面收集了两种解决办法,一种是把数据库分文件导出然后再导入,另一种是修改my.ini配置文件,下面我一一给各位朋友介绍. 导入1G的数据,但是在怎么都导入不了,用命令行就可以轻松搞定了.用mysql source命令可以导入比较大的文件.  代码如下 复制代码 mysql>use dbtest;mysql>set names utf8;mysql>source D:/www/sql/back.sql; 通过sou

c# Process 执行完回调 Proc_OutputDataReceived mysql mysqldump mysql source备份还原数据 直接贴代码 前提:mysql5.7 vs2017  3.5 mysql文件夹 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin 备份文件夹 D:\Backup\2018\201812\20181217 还原: 备份: 直接上代码 class Program { static void Main(string[

mysql>use dbtest; mysql>set names utf8; mysql>source D:/mysql/all.sql; 通过source命令导入多个文件,可以新建一个all.sql文件,里面存放下面的命令例如:source d:/a1.sql;source d:/a2.sql;当你运行 mysql>source D:/mysql/all.sql; 这样就可以在一个source命令里面导入多个sql文件了. 我看到还有人尝试用 source *.sql 来执行,

mysql: SOURCE error 2? mysql -uroot -p ****** # 路径输入错误,会抛出这个异常 mysql> source /var/lib/ambari-server/resource/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql ERROR: Failed to open file '/var/lib/ambari-server/resource/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql', error: 2 # 这个是输入正确的路径 m

IIS7.5网站访问PHP响应慢的原因原因是PHP5.3以上支持IPv6协议,但是大家的服务器未使用IPv6,当访问PHP的时候会连接MySQL的地址为localhost,系统会会先用IPv6连接,但又没有IPv6所以要等到IPv6失败了再转到IPv4这样绕了一圈速度当然慢了.网上说的神马禁用IPv6试了没有任何作用,然后使用了微软官方的IPv6禁用工具依然如此,下面贴出正确的解决方法我的方法不一定适用你但你不妨一试因为我在服务器使用ping localhost的时候感觉很奇怪出来的IP居然是[

文件是utf8的,数据库表是utf8的,为什么客户端导入会报错呢? 发现客户端用的是gbk的 改为utf8后正常 SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; +--------------------------+--------------+| Variable_name            | Value     |+--------------------------+--------------+| character_set_client     | gbk 

Query OK, 24918 rows affected (0.90 sec)Records: 24918  Duplicates: 0  Warnings: 0 Query OK, 24923 rows affected (2.26 sec)Records: 24923  Duplicates: 0  Warnings: 0 Query OK, 24924 rows affected (2.74 sec)Records: 24924  Duplicates: 0  Warnings: 0 Q

参考百度知道 关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重

系统:Windows2008 R2 source 导入数据总是报错. ERROR:Unknown command '\''.ERROR:Unknown command '\"'.ERROR 2005 (HY000): Unknown MySQL server host ''fieldtype'' (0)...... mysql 默认以gbk编码连接数据库,之前导出备份文件是utf8编码,编码不一致导致错误. mysql -uroot -ppassword --default-character-

阅读本文大概需要 6 分钟. 一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法. count方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描, 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 如果用 explain 命令速度会快很多,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器[估算]的行数. 在一个1500万条记录的表中测试,用select count(*)耗时

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好不要在主库上数据库备份,大型活

mysql -u root -p --default-character-set=utf8 use dbname source /root/newsdata.sql

解决了mysql gbk编码的导入导出问题,感谢作者. 一.导入数据 1.确定 数据库默认编码,比如编码 为gbk,将读入途径编码同样设为gbk,命令为:           set names gbk;2.source d:/20080613.sql 导入数据.验证 数据库 中的数据是否存在乱码.3.如果仍然存在乱码问题,这时候就要考虑改变导入文件的编码,试着 导入,直至没有乱码出现. 网页数据存入乱码问题依照以上方法同样可以解决.可将网页编码改为与 数据库 相同的编码.问题自 然解决. 4.

在以前的博客中陆续记录了有关查询效率方面的文章.今天在整理一下,写上自己的一些心得记录如下:常见查询慢的原因常见的话会有如下几种:1.没有索引或没有用到索引.PS:索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表 的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录 即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有10

刚刚接手一个项目,给老系统加功能.把数据库考出来一个.sql文件就170多M. 使用mysql命令行source 我的.sql文件. 导了一宿都没导完,然后发现里面的数据怎么是乱码呢.. 崩溃额,在排除了种种乱码可能之后发现,source命令之前应该执行一句.set names utf8; 执行之后,解决乱码...

Java技术栈 ,一般把连接数设置得大一些). 并发量:同一时刻数据库服务器处理的请求数量 3.超高的 CPU使用率:CPU资源耗尽出现宕机. 4.磁盘 IO:磁盘 IO性能突然下降.大量消耗磁盘性能的计划任务.解决:更快磁盘设备.调整计划任务.做好磁盘维护. 1.3 网卡流量:如何避免无法连接数据库的情况 1.减少从服务器的数量(从服务器会从主服务器复制日志) 2.进行分级缓存(避免前端大量缓存失效) 3.避免使用 select 进行查询 4.分离业务网络和服务器网络 1.4 大表带来的问题(

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/installing-source-distribution.html cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DDOWNLOAD_BOOST=1  -DWITH_BOOST=boostdir -DOPENSSL_ROOT_DIR=OpenSSL-Win64 -DOPENSSL_LIBRARIES=OpenSSL-Win64/lib --defaults-ext

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from