转自:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-764856/ 1. sql 详细执行计划,主要检查驱动路径,索引是否合适:同一个pl/sql窗口连续执行即可:explain plan for (select  *  from  HW_PC_SIGNED_COMPANY_V sc) ;select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'all')); 2. sql monitor,查看sql主要花在哪些时间,真实的

为什么要对SQL优化: 1.执行性能低 2.等待时间过长 3.SQL写的太差 4.索引失效 ·····等等 SQL优化的一些方法: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL. key_len列,索引长度.不损失精确性的情况下,长度越短越好 r

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

原文:SQL Server 优化存储过程的七种方法 优化存储过程有很多种方法,下面介绍最常用的7种. 1.使用SET NOCOUNT ON选项 我们使用SELECT语句时,除了返回对应的结果集外,还会返回相应的影响行数.使用SET NOCOUNT ON后,除了数据集就不会返回额外的信息了,减小网络流量. 2.使用确定的Schema 在使用表,存储过程,函数等等时,最好加上确定的Schema.这样可以使SQL Server直接找到对应目标,避免去计划缓存中搜索.而且搜索会导致编译锁定,最终影响性能

转载:提高SQL查询效率的30种方法 内容摘录如下: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在

1. 查询缓存 多数MySQL服务器都开启了查询缓存,相同的查询被执行多次,查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. // 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // 开启查询缓存 $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELEC

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就

原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯

  mysql myisam转innodb的2种方法 mysql中的myisam和innodb有什么区别.一个好比便利店,一个好比大型购物中心,他们是为了适应不同的场合而存在的.当流量比较小,我们可以用myisam,当流量大时,我们可能会把数据库中的,全部表或者部分表转换成innodb.下面说2种切实可行的方法来完成这种转换. 一,用alter table来实现. mysql> alter table merchant engine=innodb; 转换方法很简单.myisam在磁盘上的储存有三

使用.Htaccess文件实现301重定向常用的七种方法   301重定向对广大站长来说并不陌生,从网站建设到目录优化,避免不了对网站目录进行更改,在这种情况下用户的收藏夹里面和搜索引擎里面可能保存的还是老的地址,在打开这些链接时会无法显示页面出现404的错误,造成很差的用户体验并失去了很多流量,今天笔者就给大家分享一下实现301重定向的七种方法. 从搜索引擎优化的角度来看,目前301重定向是网站目录更改后重新定向最为可行的一种办法.在你更改地址使用了301重定向后,搜索引擎只会对新地址进行索引

mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.19 # Time range: 2016-09-24T15:14:24 to 2016-10-0

java 获取键盘输入常用的两种方法 方法1: 通过 Scanner Scanner input = new Scanner(System.in); String s = input.nextLine(); input.close(); 方法2: 通过 BufferedReader BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String s = input.readLine();

原文:http://www.andyqian.com/2016/04/06/database/mysqleindex/ 在mysql中有多种索引,有普通索引,全文索引,唯一索引,多列索引,小伙伴们可以通过不同的应用场景来进行索引的新建,在此列出三种新建索引的方法 mysql 中添加索引的三种方法 1.1 新建表中添加索引 ① 普通索引 1234567 create table t_dept( no int not null primary key, name varchar(20) null,

项目在开发的时候在Mac平台下开发的,开发完了之后在LINUX环境上部署好之后,运行时MySQL数据库报错,提示为某个表不存在之类的错误信息,后来修改了MySQL的配置文件将大小写敏感去掉,问题解决. 这个问题的根源在于,在 MySQL 中,数据库和表其实就是数据目录下的目录和文件,因而,操作系统的敏感性决定数据库和表命名的大小写敏感.这就意味着数据库和表名在 Windows 中是大小写不敏感的,而在大多数类型的 Unix/Linux 系统中是大小写敏感的. MySQL大小写敏感可以通过配置文件

便签记录Mysql,Sql server,Sqlite,Access四种数据库的简单连接方式 //using MySql.Data.MySqlClient; #region 执行简单SQL语句,使用MySQL查询 static string strConn = "server=.;database=Data20180608;uid=sa;pwd=123456;integrated Security=SSPI;persist Security info=false;"; /// <

SQL server分页的四种方法 1.三重循环: 2.利用max(主键); 3.利用row_number关键字: 4.offset/fetch next关键字 方法一:三重循环思路  先取前20页,然后倒序,取倒序后前10条记录,这样就能得到分页所需要的数据,不过顺序反了,之后可以将再倒序回来,也可以不再排序了,直接交给前端排序.   还有一种方法也算是属于这种类型的,这里就不放代码出来了,只讲一下思路,就是先查询出前10条记录,然后用not in排除了这10条,再查询. 代码实现 -- 设置

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是MCUXpresso IDE下设置代码编译优化等级的几种方法. 最近公司芯片设计团队正在开发一款全新的基于 Cortex-M33 内核的芯片,为了保证芯片性能达标,验证团队将 coremark 基准测试程序也当作了一个测试用例,而在 RTL 环境里指定的 C 编译器是标准 GCC,验证团队发现跑出来的 coremark 程序测试结果与 Arm 给的 Cortex-M33 参考值 4.02 CoreMark/MHz 有一定差距,痞子衡

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where

原文链接   http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from