开启日志模式 -- 1.设置 -- SET GLOBAL log_output = 'TABLE';SET GLOBAL general_log = 'ON';  //日志开启 -- SET GLOBAL log_output = 'TABLE'; SET GLOBAL general_log = 'OFF';  //日志关闭 -- 2.查询 SELECT * from mysql.general_log ORDER BY event_time DESC; -- 3.清空表(delete对于这个

摘自: https://blog.csdn.net/zhuzaijava/article/details/77935200 为了验证select 1 与 select 1 from tableName 与 select * from tableName的执行效率,需要测试一下各自执行的时间.于是总结一下,查看mysql语句运行时间的方法. 方法一: show profiles. 1. Show profiles是5.0.37之后添加的,要想使用此功能,要确保版本在5.0.37之后. Query

转自 http://www.jellythink.com/archives/924,博客比价清晰 我理解上文的是SQL执行顺序 总体方案.当你加入索引了以后,其实他的执行计划是有细微的变化,比方说刚开始不再先生成笛卡尔积,而是进行SQL改写和评估,看使用哪个索引 扫描行数更少,成本更低.然后利用mysql嵌套循环的机制,找到表的执行顺序.最后确定好读取方式以后 先通过索引找到最佳左表,然后嵌套循环找到右表,然后按照SQL执行顺序进行. 这个也解释了索引 先加在WHERE 字段 然后处理GROUP

个人觉得profilter 跟 logger 功能差不多,logger的功能在于写入,profilter功能在于sql后及时显示分析.都是对sql执行的的分析:一个是写入log文件,一个是直接在页面展示. 下面看例子, public/index.php: $di->set('profiler', function(){ return new \Phalcon\Db\Profiler(); }, true); $di['db'] = function() use($di){ //profile $

<pre name="code" class="html">mysql> explain select * from (select * from ( select * from test where id=1) a) b; +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | sele

查看Mysql执行计划 使用navicat查看mysql执行计划: 打开profile分析工具: 查看是否生效:show variable like ‘%profil%’; 查看进程:show processlist; 选择数据库:use db_jiakao; 全部分析的类型:show PROFILE all; 查看表索引:show index from user_member;##查看表索引 使用explain命令查看query语句的性能: EXPLAIN select * from user

情况:在插入数据时可能会遇到这种情况: 原因: 插入时的数据个数与表中的字段个数不一致 解决方法: 检查表中的字段数与代码中所插入的数据字段数是否一致 例如:以下为Salary表中结构  虽然ActInCome中设置了空值,且是根据InCome-OutCome的存储过程得出的结果字段,但代码不能为(以下为错误代码): INSERT INTO Salary VALUES('000001', 2100.8, 123.09) 1 正确代码应该为: INSERT INTO Salary VALUES('

基本步骤是  1.from  2.join on  3.where  4.group by  5.having  6.order by  7.select  8.distinct ,sum,...  9.limit    join table 一定要有索引不然就是笛卡尔积了. inner join 的特别 正确来讲 mysql 会先base on where 的过滤条件选出最好的table join table 方式 . 那么它是会先过滤掉 where 才开始join 的for 1st tabl

1.mysql调用存储过程  call proc1() 时报错:Thread stack overrun: 6656 bytes used of a 8496 byte stack, and 128000 bytes needed. Use 'mysqld --thread_stack=#' to specify a bigger stack. 2.错误原因:thread_stack太小,默认 128K. 3.解决方法:windows:在这个文件中my-small.ini  thread_sta

sqlserver中可以使用sql profiler:但是mysql当中无法查看:只能借助于组件: ADO.NET Entity Framework CodeFirst 如何输出日志(EF4.3) 用的EFProviderWrappers ,这个组件好久没有更新了,对于SQL执行日志的解决方案的需求是杠杠的,今天给大家介绍一个更好的组件Clutch.Diagnostics.EntityFramework,可以通过Nuget 获取: 这个框架定义了一个接口 IDbTracingListener:

背景 在Egg开发实践中,经常会遇到一个问题:如何查看刚刚执行过的Egg组装的原生SQL语句呢? 1. 现有方案 可以直接在项目的config配置文件中添加MySQL配置debug: true.这会启用底层模块mysql的调试标志,然后输出有关SQL语句的详尽信息,效果如下: 2. 弊端 debug: true方案有如下弊端: 输出信息过于详细,在实际开发中反而会干扰我们快速查看其他日志信息 没有输出SQL语句的执行时间 3. 理想方案 对于一个理想的SQL语句输出方案,我们其实只关心两个问题:

MySQL能够记录执行时间超过参数 long_query_time 设置值的SQL语句,默认是不记录的. 获得初始锁定的时间不算作执行时间.mysqld在SQL执行完和所有的锁都被释放后才写入日志.且记录顺序可能不同于执行顺序. 5.1.6以前mysql使用--log-slow-queries[=file_name]来开启记录慢的SQL. MySQL 5.1.6:日志可以记录在文件或是表中,由参数e --log-output来指定日志的目标类型. MySQL5.1.12: 使用 --slow_q

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. 下面为上篇内容,分为以下部分: 一.SQL 执行时间分析 二.SQL 执行情况分析 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show pr

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

MySQL架构设计 下面是一张MySQL的架构图: 上方各个组件的含义如下: Connectors 指的是不同语言中与SQL的交互 Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具 Connection Pool:连接池 管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求. 负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块.每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务.

概述 一般我们在对mysql数据库做优化,肯定需要对慢sql去做分析才能开始优化,那么有什么分析的方法呢?下面通过对sql执行时间和执行情况来做分析. 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processlist; 2.通过 profiling 来进行查看 这个命令是查看 SQL 的执行时间,能很直观的看出快慢. 2.1 查看 profiling 是

查看mysqlbinlog版本 mysqlbinlog -V [--version] 查看binlog日志开启状态 show variables like '%log_bin%'; mysql打开bin-log日志后,mysql数据库的非查询操作会将记录保存到bin-log文件中.一般bin-log日志文件不能打开查看的,需要用到mysql的工具进行.假设/mysql/data/目录中存放着二进制文件mysql-bin.000011.需要将日志文件mysql-bin.000011中关于数据库ti

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 常见业务处理 一.使用数据库处理常见业务: 案例: 如何对评论进行分页展示 使用 EXPLAIN 获得sql的执行计划 EXPLAIN SELECT customer_id,title,content from `product_comment` where audit_status = 1 and product_id = 199726 LIMIT 0,5;  SELECT  UPDATE  INS

最近给客户开发了基于Asp.Net mvc5 +Mysql+EF的项目,但是在EF里无法看到Mysql执行的语句 之前也找到一些监控Mysql的软件但一直没有用起来,现在又遇到了问题即在EF里Mysal的查询没有结果而在Mysql里没有问题 因为不知道EF生成的Mysql语句所以不知道是不是Sql的问题于是决定必须解决此问题 通过半天时间的努力解决了此问题,其实很简单即开启Mysql的Log功能,那么Mysql的执行语句都会写到Log文件里 然后通过BareTail这个专门查看Log文件的工具即

1.待执行的sql文件为1.sql.2.sql.3.sql.4.sql等 2.写一个batch.sql文件: source .sql; source .sql; source .sql; source .sql; 3.在mysql下执行source batch.sql; 注意路径问题.

MySQL命令执行sql文件的两种方法 摘要:和其他数据库一样,MySQL也提供了命令执行sql脚本文件,方便地进行数据库.表以及数据等各种操作.下面笔者讲解MySQL执行sql文件命令的两种方法,希望能给刚开始学习 MySQL 数据库的朋友们. 学习过 SQLServer 或 Oracle 的朋友会知道,sql 脚本是包含一到多个 sql 命令的 sql 语句集合,我们可以将这些 sql 脚本放在一个文本文件中(我们称之为“sql 脚本文件”),然后通过相关的命令执行这个 sql 脚本文件.基