在排查公司项目业务逻辑的时候,见到了陌生的字眼,如下图 顺着关键字BLOB搜索,原来是Mysql存储的一种类型,从很多文章下了解到如下信息 了解 MySQL中,BLOB字段用于存储二进制数据,是一个可以存储大量数据的容器,它能容纳不同大小的数据. MySQL的四种BLOB类型 类型                     大小(单位:字节) TinyBlob                   最大 255 Blob                         最大 65K MediumBl

mysql的char,varchar,text,blob是几个有联系但是有有很大区别的字段类型,这算是mysql的基础吧,可是基础没有学好,恶补一下. 先简单的总结一下: char:定长,最大255个字符 varchar:变长,最大65535个字符(既是单列的限制,又是整行的限制) text:变长,有字符集的大对象,并根据字符集进行排序和校验,大小写不敏感 blob:变长,无字符集的二进制大对象,大小写敏感 以下只是我个人的理解,才疏学浅,望各路高人指点. 我使用的引擎是myisam,所以以下的

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

TEXT & BLOB 一般在保存少量字符串的时候,我们会选择 CHAR 或者 VARCHAR:而在保存较大文本时,通常会选择使用 TEXT 或者 BLOB,二者之间的主要差别是 BLOB 能用来保存二进制数据,比如照片:而 TEXT 只能保存字符数据,比如一篇文章或者日记.TEXT 和 BLOB 中有分别包括TEXT.MEDIUMTEXT.LONGTEXT 和 BLOB.MEDIUMBLOB.LONGBLOB3 种不同的类型,它们之间的主要区别是存储文本长度不同和存储字节不同,用户应该根据实际

关于char,varchar与text平时没有太在意,一般来说,可能现在大家都是用varchar.但是当要存储的内容比较大时,究竟是选择varchar还是text呢?不知道...... 于是去查阅了一些资料,顺便将这三种类型做个比较: (1)char:  char不用多说了,它是定长格式的,但是长度范围是0~255. 当你想要储存一个长度不足255的字符时,mysql会用空格来填充剩下的字符.因此在读取数据时,char类型的数据要进行处理,把后面的空格去除. (2)varchar:  关于var

储存不区分大小写的字符数据 TINYTEXT 最大长度是 255 (2^8 – 1) 个字符. TEXT 最大长度是 65535 (2^16 – 1) 个字符. MEDIUMTEXT 最大长度是 16777215 (2^24 – 1) 个字符. LONGTEXT 最大长度是 4294967295 (2^32 – 1) 个字符 Varchar 对每个英文(ASCII)字符都占用2个字节,对一个汉字也只占用两个字节char 对英文(ASCII)字符占用1个字节,对一个汉字占用2个字节Varchar 

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据.有4种BLOB类型:TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和LONGBLOB.它们只是可容纳值的最大长度不同. 有4种TEXT类型:TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT.这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求. BLOB 列被视为二进制字符串(字节字符串).TEXT列被视为非二进制字符串(字符字符串). BLOB列没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值.TEXT列有一个字符集,并且根

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据.有4种BLOB类型:TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和LONGBLOB.它们只是可容纳值的最大长度不同. 有4种TEXT类型:TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT.这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求. BLOB 列被视为二进制字符串(字节字符串).TEXT列被视为非二进制字符串(字符字符串).BLOB列没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值.TEXT列有一个字符集,并且根据

[转载]MySQL之char.varchar和text的设计 来源:https://www.cnblogs.com/billyxp/p/3548540.html 首先我们先普及一下常识: 1.char(n)和varchar(n)中括号中n代表字符的个数,并不代表字节个数,所以当使用了中文的时候(UTF8)意味着可以插入n个中文,但是实际会占用m*3个字节. 2.同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间,而varchar只会占用实际字符应该占用的

  关于char,varchar与text平时没有太在意,一般来说,可能现在大家都是用varchar.但是当要存储的内容比较大时,究竟是选择varchar还是text呢?不知道...... text . char.varchar  是数据在数据库中的存放策略问题,为了,合理应用存储空间,是数据库服务器数据类型划分的方式.对于应用程序,把它们和string对应就可以了. 于是去查阅了一些资料,顺便将这三种类型做个比较: (1)char:  char不用多说了,它是定长格式的,但是长度范围是0~25

三者空间占用方面: char:存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率极高,可以有默认值,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间(自动用空格填充),且在检索的时候后面的空格会隐藏掉,所以检索出来的数据需要记得用strip()之类的函数去过滤空格.varchar:存储变长数据,但存储效率没有CHAR高.保存数据的时候,不进行空格自动填充,而且如果数据存在空格时,当值保存和检索时尾部的空格仍会保留.另外,varchar类型的实际长度是它的值的

1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是mysql数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化.   2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要考虑的就是Database Schema设计

Mysql数据库调优和性能优化的21条最佳实践 1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化. 2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

万答#11,MySQL中char与varchar有什么区别 1.实验场景 GreatSQL 8.0.25 InnoDB 2.实验测试 2.1 区别 参数 char varchar 长度是否可变 定长 变长 存储容量 0 ~ 255 0 ~ 65,535 2.2 建测试表 CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4)); 2.3 未超出设定值测试 字段V.C都写入一个4+空格的字符 [root@GreatSQL][test]> INSERT INTO vc VA

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

今天在存储emoji表情的时候,发现无法存储,mysql版本太低也没办法使用uft8mb4格式编码,只能将数据字段设置为blob BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据.有4种BLOB类型:TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和LONGBLOB.它们只是可容纳值的最大长度不同. 有4种TEXT类型:TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT.这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求. BLOB 列被视为二进制字符串(字节字符串).TEX

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)