本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608 Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21
prepare可以解决大访问量的网站给数据库服务器所带来的负载和开销,本文章通过实例向大家介绍预查询prepare与普通查询的性能对比,需要的朋友可以参考一下. 实例代码如下: <?php class timer { public $StartTime = 0; public $StopTime = 0; public $TimeSpent = 0; function start(){ $this->StartTime = microtime(); } function stop(){ $th
博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql中Union和OR性能对比 在leetcode上看到一篇文章,整理一下 参考:https://leetcode.com/problems/big-countries/discuss/103561/Union-and-OR-and-the-Explanation 有两种SQL,结果是一样的,但是第二种快一点: #用OR SELECT name, population, area FROM World
MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M
本文由博主(YinaPan)原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/YinaPan/p/sbformat.html StringBuilder的性能优于string.Format,但是需要格式化的东西不多时,性能差距不大. using UnityEngine; using System.Collections; using System.Text; public class Test_sb_Format : MonoBehaviour { private String
Python获取文件名的方法性能对比 前言:平常在python中从文件夹中获取文件名的简单方法 os.system('ll /data/') 但是当文件夹中含有巨量文件时,这种方式完全是行不通的: 在/dd目录中生成了近6百万个文件,接下来看看不同方法之间的性能对比 快速生成文件的shell脚本 for i in $(seq 1 1000000);do echo text >>$i.txt;done 1.系统命令 ls -l # 系统命令 ls -l import time imp