触发器 语法 创建触发器: CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt; trigger_time是触发程序的动作时间. 它能够是BEFORE或AFTER trigger_event指明了激活触发程序的语句的类型. trigger_event能够是下述值之中的一个: ·             INSERT:将新行插入表时激活触发程序,比如.通过INSER

demo:/root# mysql -uroot -pkjk7787czcb --socket=/data01/mysql/mysql.sock -e"show processlist" Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. +-----+------+----------------------+--------+---------+------+---------------

mysql之多表查询 1.合并结果集 作用:合并结果集就是把两个select语句查询的结果连接到一起! /*创建表t1*/ CREATE TABLE t1( a INT PRIMARY KEY , b VARCHAR(10) ) INSERT INTO t1 VALUES(1,'a'); INSERT INTO t1 VALUES(2,'b'); INSERT INTO t1 VALUES(3,'c'); /*创建t2*/ CREATE TABLE t2( c INT PRIMARY KEY ,

查看 max_binlog_stmt_cache_size 参数解释时,有这么一句话 If nontransactional statements within a transaction require more than this many bytes of memory, the server generates an error. 那么,什么是 nontransactional statements ?在 http://dev.mysql.com/ 查找 nontransactional

MySQL的事务 1.事务:事务是由一步或者几步数据库操作序列组成的逻辑执行单元,这一系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行. 2.事务具备的四个特性(简称为ACID性): (1)原子性(Atomicity): 事务是应用中最小的执行单位,具有不可再分的特征,事务是应用中最小的逻辑执行体: (2)一致性(Consistency): 事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性的状态.当数据库只包含事务成功提交的结果时,数据库处于一致性状态.如果系统运行发生中断,某个事务尚未完成而

day07 MySQL索引事务 昨日内容回顾 pymysql模块 # 链接数据库都是使用这个模块的 # 创建链接 import pymysql conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='db1', charset='utf8', autocommit=True ) # 生成一个游标对象 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

一.mysql的事务mysql的事务有两种方式：1.SET AUTOCOMMIT=0;也就是关闭了自动提交，那么任何commit或rollback语句都可以触发事务提交;如果SET AUTOCOMMIT=1;也就是开启了自动提交（默认值），那么必须要以begin或者START TRANSACTION声明事务的开始，然后再以commit或rollback语句都可以触发事务提交$db->query('SET autocommit=0');$db->query('update member set

  MySQL ddl丢表: MySQL server层为了和innodb层保持数据一致性,在写binlog和redo log时,引入了两阶段提交,但不同的变更产生的日志并非都使用这种策略. 下面就来看看ddl语句产生的binlog日志写入交互过程,从源码的角度理解大家熟知的MySQL ddl丢表. 测试: create table mm(id int primary key, name varchar(100)); 注意:测试在MySQL的5.5.18版本.因为dll语句默认提交,所以环境变量

转自:http://793404905.blog.51cto.com/6179428/1615550 本文通过实例展示MySQL事务的四种隔离级别. 1 概念阐述 1)Read Uncommitted(读未提交) 其他事务的在未提交的改动下,当前事务可以察觉. 2)Read Committed(读提交) 其他事务在提交改动之后,当前事务可以察觉,如果其他事务未提交改动,那么不会察觉. 3) Repeatable Read(可重复读) 其他事务提交了改动,并且当前事务也提交的操作,之后才可以察觉改

MySQL数据库事务剖析 事务就是一组原子性的SQL查询,是一个独立的执行单元.事务内的语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败. 1.事务的标准特征 一个运行良好的事务处理系统,必须具备原子性.一致性.隔离性.持久性. 原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,这个事务的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚. 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性状态.比如在一个事务中执行一组sql,其中一个执行失败,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

START TRANSACTION, COMMIT, and ROLLBACK Syntax 开始事务,提交和回滚语法 那些语句提供了控制事务的使用: 1.START TRANSACTION 或者BEGIN 开始一个新的事务 2.提交当前事务,让改变永久 3.回滚 回滚当前事务,取消它的改变 4.设置autocommit 关闭或者开启 默认情况下, MySQL 运行在autocommit 启用,这意味你 你执行一个语句 更新修改表, MySQL 存储更新到磁盘让它永久,改变不能被回滚. 禁用自动

为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗? 其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上,而且这个表属于一个非常核用的表:朋友关系表.但这种方式可以说不是一个最佳方式. 因为面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题. 这个层面可以用xfs文件系统进行替换.但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

在写之前交代一下背景吧! 做开发也好久了,没怎么整理过知识,现在剖析一下自己对数据库事务的认识,以前用sqlserver,现在转java后又用mysql.oracle.我这块就主要解释一下mysql数据库事务.其实好多内容适用于各种标准数据库! 直接就进入正文了! 不管是做啥都有理论知识,我在这块也介绍一下. 事务的特性 1.原子性(Atomicity):原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生. 2.一致性(Consistency):在一个事务中,事务前后数

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

事务(transaction)是数据库管理系统的执行单位,可以是一个数据库操作(如Select操作)或者是一组操作序列.事务ACID属性,即原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability).   数据库事务隔离级别共4个,由低到高依次为Readuncommitted.Readcommitted.Repeatableread.Serializable. Isolation level Dirty reads Non-rep

1. 什么是事务处理? 事务处理是一种机制,它是用来管理必须成批执行的mysql操作.来保证数据库不完整的操作结果. 2. 为什么要使用事务处理? 在使用mysql操作数据的过程中,如果只是简单的中小型程序而言,我们不需要考虑mysql的事务.但是在比较复杂的情况下,用户执行某些数据操作过程中,需要通过一组sql语句执行多项并行任务的时候.就必须保证操作数据的同步性.并且在执行中,产生依赖关系的动作能够同时操作成功或同时返回初始状态.那么在这种情况下,就需要考虑使用mysql事务处理了. 在my