目录 场景 任务(需求) 行动(解决方案) 方案1:从代码层面解决(正确方案) 方案2:设置成两个唯一索引(正确方案) 方案3:删掉中间表,把从表的主键作为主表的外键,并将外键设置成唯一索引(正确方案) 方案4:设置成一个复合唯一索引(错误方案) 结果 总结 参考 场景 我mysql里有3个表 1.车辆信息表carInfo 字段为: carID,主键 2.终端信息表terminalID 字段为: terminalID,主键 3.车辆与终端的中间表car_bind_terminal carID,外

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

系统在开发测试过程中出现bug,比如并发操作没有处理好,数据库中往往会插入重复数据,这些脏数据经常会导致各种问题.bug可以修改,但是数据往往也要处理,处理SQL如下: 1.根据一个字段查找重复数据 比如,User表中的userName需要保持唯一,查询重复数据的语句如下: SELECT userName from `User` GROUP BY userName HAVING count(*) > ; 如果要删除重复数据,则根据userName分组获取最大或最小id,然后删除其他数据即可,如下

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列  做值的替换 原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改 同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

开发lamp程序,对mysql数据库的导入导出是经常的事情,我就遇到这个问题,不能很方便的将数据库导入导出.今天整理了两条比较实用的命令,轻松搞定导入导出问题. 首先是导出命令 1.导出数据库 mysqldump db_name -uroot -p > /path/db_name.sql 2.导出数据库中某个表 mysqldump db_name tb_name -uroot -p > /path/db_tb_name.sql 再次是导入命令 1.导入刚才备份的数据库sql文件 mysql d

一.MySQL中两个DateTime字段相减 假定表名为tblName,两个DateTime字段名分别为beginDateTime,endDateTime,以下是相关两个mysql日期字段相减的SQL语句,这种方式两字段跨天,月,年都无问题. 得到两个日期字段之间的秒数 selec t (UNIX_TIMESTAMP(endDateTime) - UNIX_TIMESTAMP(beginDateTime)) dif_second from tblName 得到两个日期字段之间的分数 selec

查询同一个表中某一字段值相同的记录 select * from 表名 where 字段 in(select 字段 from 表名 group by 字段 having count(1)>1) select * from 表名 awhere exists (select 1 from 表名 where 字段=a.字段 and 主键<> a.主键) 用select top 查询出多条记录的解决 这个问题在开发的时候经常会遇到,比如 写了一句查询5条记录的语句 “SELECT top 5 *

问题描述:用户有一个这样一个需求,在一张表里会不时出现 "违规" 字样的字段,需要在出现这个字段的时候,把整行的数据删掉.这是个采集任务,如果发现有"违规"字样的数据,会整点或者什么时间进行统一上报,也无法对源头进行控制让这种数据不生成. 现在需要实现以下需求:1.实时检测这条数据的产生,发现后删除 2.在删除之前作备份这条数据 解决思路:需要明确解决思路, 1.首先是如何实时探测删除?询问开发,这条数据的生成方式为insert,就可以做一个当表做插入的时候,然后做

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被M

转载自http://www.cnblogs.com/jiaosq/p/5843437.html 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序 员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的 SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓

1.mysql级联更新有两种方式:触发器更新和外键更新. 2.触发器更新和外键更新的目的都是为了保证数据完整性. 我们通常有这样的需求:删除表Table 1中记录,需要同时删除其它表中与Table 1有关的若干记录. 举个例子: 现有2个实体- 麻将机 学生.课程,1种联系- 成绩 分别创建 学生表 students, 课程表course,成绩表score --创建 学生表 students CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students` ( `id` int(11)

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

Mysql两种批量更新的对比 简介: mysql搭载mybits框架批量更新有两种方式,一种是在xml中循环整个update语句,中间以‘:’隔开,还有一种是使用case when 变相实现批量更新,现就两种方法的效率做以对比. 两种写法: 方法一:整体循环update语句 注意:mysql默认不支持一条预编译sql以 ’;  ’ 分割这种方式执行,需要在mysql 的jdbcUrl参数上追加 allowMultiQueries=true开启支持 SQL如下: <!-- 批量更新表整体循环upd

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1.为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MyS

生成一个临时文件 python manage.py makemigrations 这时其实是在该app下建立 migrations目录,并记录下你所有的关于modes.py的改动,比如0001_initial.py 数据库文件数据库没有增加新的表">但是这个改动还没有作用到数据库文件,数据库没有增加新的表 接着执行migrate,这时候才真的把作用到数据库文件,产生对应的表 根据临时文件生成数据库表 python manage.py migrate 执行这两条命令自动帮我们创建数据库和基本

1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了.这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: // 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT username FROM use

1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: // 查询缓存不开启$r = mysql_query("SELECT username FROM use

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 0. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被My

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.当查询两列时,使用distinct时,查询的两列必须都重复才行,如果我想只要第一列重复就去掉这行该怎么做呢? 问题如下: select distinct test_name,info from test order by test_name desc,info limit 7; 这条查询语句