select '全部' AS `organ_category`, COUNT(*) AS amount FROM `organ_new` WHERE `city_code` ='SZ0755' AND `organ_type` ='P' AND `state` ='1' union all select `organ_category` ,COUNT(1) AS `amount` FROM `organ_new` WHERE `city_code` = 'SZ0755' AND `organ_t

MySql 简单统计查询消耗时间脚本 by:授客 QQ:1033553122 drop procedure if exists selectTime; delimiter; create procedure selectTime() begin #变量定义 declare startTime datetime; declare endTime datetime; declare usedTime float; #时间赋值与查询 select now() into startTime; selec

SELECT count(status = 0 OR NULL) AS a, count(status = 1 OR NULL) AS b, count(status = 2 OR NULL) AS c, count(status = 3 OR NULL) AS d, count(status = 4 OR NULL) AS eFROM wx_order;

1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息? select e.empno,e.ename,e.salfrom t_emp as e join (select avg(sal) as avg from t_emp) t on e.sal > t.avg 2 统计人数 格式化时间 select count(*) as count, max(a.sal),min(a.sal), avg(a.sal) , floor(avg(DATEDIFF(NOW(),a.hiredate)/365)) from t_

FROM : http://bbs.csdn.net/topics/380025779 mysql> select * from test1 +------+-------+-------+ | sbid | Ename | type | +------+-------+-------+ | 甲1 | 厂家2 | | 甲2 | 厂家1 | | 甲3 | 厂家1 | | 甲4 | 厂家2 | | 乙1 | 厂家2 | | 乙3 | 厂家1 | | 乙8 | 厂家1 | +------+------

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

场景: 有一个表中的某一列,你需要获取到这一列的所有值,你怎么操作? 解决办法: 有一个model为:Event 方式一: 获取内容: Event.objects.values('title') 输出内容: <QuerySet [{'title': '测试feed'}, {'title': '今天'}, {'title': '第三个日程测试'}, {'title': '第四个日程测试'}, {'title': '第五个测试日程'}]> 方式一获取到的是一个QuerySet,内容是键值对构成的,

数据库中某一列的值为 使用IN查询是无法查询到数据的,只能查询到IN(2)或者IN(2,3)  查询结果: , style_id) 正确方式:使用FIND_IN_SET函数 , style_id) , style_id)) 查询结果

本文介绍一些mysql中用于查询的sql语句,包括按年度.季度.月度.周.日统计查询等,有需要的朋友,可以参考下. 一.年度查询 查询 本年度的数据   SELECT * FROM blog_article WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( )) 二.查询季度数据 查询数据附带季度数   SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`

  我有例如以下的查询条件显示: 我希望终于显示的效果如图: 将id同样的group_name合并到一行.实现方法:在group_name前面加keywordgroup_concat.然后在sql语句最后加上group by id. group_concat能将同一列的值以逗号分隔开.拼成一个字符串.(mysql自带) 第一个图的sql语句例如以下: SELECT tr.id ,tig.group_name FROM tj_record tr INNER JOIN tj_item_group_e

mysql表格查询方法: 查询: 1.简单查询 select * from Info --查所有数据select Code,Name from Info --查指定列的数据select Code as '代号',Name as '姓名' from Info --给列指定别名 2.条件查询 select * from Info where Code='p001'select * from Info where Sex='true' and Nation='n001' --多条件并的关系select

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

mysql> select * from fruit; +----+--------+-------+ | id | name | price | +----+--------+-------+ | 1 | apple | 0 | | 2 | banana | 0 | | 3 | orange | 0 | | 4 | mango | 0 | | 5 | pomelo | 0 | +----+--------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) 要求很简单,将上面f

查询表信息(表名/表描述): SELECT table_name name,TABLE_COMMENT value FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_type='base table' and table_schema = '数据库名' order by table_name asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增/是否是主键/列描述): 方式一: SHOW FULL COLUMNS FRO

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

users 表中有 两个字段  id 和 name 表数据大概如下: id       name 1       AAA 2       BBB 3       CCC 4       AAA 请写查询语句查询出name字段中重复的值. 这个需要用到子查询  先查询出重复字段的值,根据分组统计name字段相同值的 数据条数大于1的就是重复的数据 即  select name from users group by name having count(*) > 1 查到重复的数据 指的是得到了重复

MySQL左右连接查询中的NULL的数据筛选问题 xpression 为 Null,则 IsNull 将返回 True:否则 IsNull 将返回 False. 如果 expression 由多个变量组成,则任何成员变量中的 Null 将导致为整个表达式返回 True. SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_name FROM game g LEFT JOIN game_type t ON t.type_id=g.type_id where not I

分页查询: 统计查询:

测试表: CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, ` DEFAULT CHARSET=utf8; 插入测试数据: '); '); '); 交换两行中某个字段的值:(将ID=1.2的两个order替换下) UPDATE test t1 JOIN test t2 ) SET t1.`order` = t2.`order`,t2.`order`=t1.`order`; 交换两列中某两列的值:(将I

一.分组(统计) 查询 1.语法 : select [distinct] *| 分组字段1[别名] [,分组字段2[别名],...] | 统计函数 from 表名 [别名] [where 条件(s)] [group by 分组字段1[,分组字段2]] [having 分组后的过滤条件(可以使用统计函数)] [order by 排序字段 asc|desc[,排序字段 asc|desc]]; 2.注意分组的细节: ❀ 分组查询:select 后的字段必须是分组字段(跟在group by 后面的字段)

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty