在表中有这么一索引 UNIQUE KEY `customer_id` (`customer_id`,`item_id`,`ref_id`) 问1. 这种多列唯一索引在事务中select for update下是不是行锁? 如下: 事务1, CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test1`(out debitb decimal(14,2))BEGIN -- SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

目录 唯一性索引unique影响: unique与primary key的区别: 存在唯一键冲突时,避免策略: insert ignore: replace into: insert on duplicate key update: 结论: 参考: 唯一性索引unique影响: 唯一性索引表创建: DROP TABLE IF EXISTS `sc`; CREATE TABLE `sc` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(

1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

作者:莫那鲁道原文:http://thinkinjava.cn/2019/03/16/2019-03-16-mysql/ 1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键

索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找. 索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 普通索引:最基本的索引,没有任何约束. 唯一索引:与普通索引类似

一.常见存储引擎 1.1 InnoDB InnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎,它具有高可靠.高性能的特点,主要具备以下优势: DML 操作完全遵循 ACID 模型,支持事务,支持崩溃恢复,能够极大地保护用户的数据安全: 支持多版本并发控制,它会保存数据的旧版本信息,从而可以支持并发和事务的回滚: 支持行级锁,支持类似 Oracle 的一致性读的特性,从而可以承受高并发地访问: InnoDB 组织数据时默认按照主键进行聚簇,从而可以提高主键查找的效率.对于频繁访问的数据,Inn

<pre name="code" class="html">mysql> desc ProductInfo; +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+--------------+------+-----+---------+--

1.索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序,2. 快速查找. 索引的缺点:1. 占用空间,2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

Mysql数据库的数据类型.索引.锁.事务和视图 数据的类型 1)数据类型: 数据长什么样? 数据需要多少空间来存放? 系统内置数据类型和用户定义数据类型 2)MySql 支持多种列类型: 数值类型 日期/时间类型 字符串(字符) 类型 3)选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,三大原则: 更小的通常更好,尽量使用可正确存储数据的最小数据类型 简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU 周期 尽量避免NULL,包含为NULL的列,对MySQL更难优化 4)整型 tinyint(m) 1

##一.基础 ## *    插入                   INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )                                        VALUES                                        ( value1, value2,...valueN ); *    修改                                update t

MySQL架构 MySQL可分为Server和存储引擎两部分,如图1所示. Server层:包括客户端连接器.查询缓存.解析/预处理器.优化器.执行器等,以及MySQL内置函数和所有跨引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等.每个部分的功能参考 存储引擎层:负责数据的存储和读取,为插件式架构,支持innoDB.MyISAM.Memory等多个存储引擎,InnoDB为默认存储引擎. 图1 MySQL逻辑架构 表存储 表包含两部分,表结构定义和数据.在MySQL中,表由存储引擎负责存储

1.Order By 是怎么工作的 MySQL做排序是一个成本比较高的操作.MySQL会为每个线程分配一个 sort_buffer 内存用于排序,该内存大小为 sort_buffer_size. 全字段排序 排序流程: 1).初始化 sort_buffer,确定放入需要查询的字段,例如查询年龄age.姓名name等: 2).从 where 条件中的查询条件的索引例如age = 10 这个条件,age作为一个索引,从索引树拿到符合 age = 10 的主键id(二级索引存的是主键id,主键索引才是

前言 本文摘自数据库两大神器[索引和锁] 声明:如果没有说明具体的数据库和存储引擎,默认指的是MySQL中的InnoDB存储引擎 索引 在之前,我对索引有以下的认知: 索引可以加快数据库的检索速度 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了,换言之:索引会降低插入.删除.修改等维护任务的速度. 索引需要占物理和数据空间. 了解过索引的最左匹配原则 知道索引的分类:聚集索引和非聚集索引 Mysql支持Hash索引和B+树索引两种 看起来好像啥都知道,but,但面试让你说

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

前言 最近突发新型肺炎,本来只有七天的春节假期也因为各种封锁延长到了正月十五,在家实在闲的蛋疼便重新研究了一下Mysql数据库的相关知识,特此总结梳理一下.本文主要围绕以下几点进行: 1.Mysql的索引与引擎 2.事务隔离级别 3.Mysql的九种锁 4.几点常用规范 一.Mysql的索引与引擎 Mysql最常用的引擎是InnoDB,但还有很多种其他类型的引擎,平时最常用来与它进行比对的是MyISAM. 1. Mysql是采用B+树作为索引存放的数据结构.B+树结构如下图所示.为什么采用这种类

MySQL存储引擎 MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用! MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口:支持的客户端连接,例如C.Java.PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层:网络连接层 连接池:管理.缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求. 例如:当客户端发送一个请求连接,会从连接池中获取一个连接进行使用. 第二层:核心服务层 管理服务和工具:系统的管理和控制工具,例如备份恢复.复制.集群等. SQL接口:接受SQL命令,并且

索引和锁可以让查询锁定更少的行.如果你的查询从不访问那些不需要访问的行,那么就会锁定更少的行,从两个方面来看这对性能都有好处.首先,虽然innodb的行锁效率很高,内存使用也很少,但是锁定行的时候仍然会带来额外的开销,其次,锁定超过需要的行会增加锁竞争,并减少并发性. innodb只有在访问行的时候才会对其加锁,而索引能够减少innodb访问的行数,从而减少锁的数量.但只有当innodb在存储引擎能够过滤掉不需要的行时才有效.如果索引无法过滤掉无效的行,那么在innodb检索到数据并返回给服务器

<pre name="code" class="html">mysql> show variables like '%tx_isolation%'; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-

1 字段属性 主键.唯一键和自增长. 1.1 主键 主键:primary key,一张表中只能有一个字段可以使用对应的键,用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复. 一张表只能有最多一个主键. 1.1.1 增加主键 在SQL操作中欧有多种方式可以给表增加主键,大体分为三种: 方案1:在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不能为空). -- 增加主键 create table my_pri( id int primary key, name ) not null