mysql并发量过大造成 update语句更新错误 在同一字段的时候更新的时候 如果并发量太大 就会更新错误 这个时候只能用 swoole 消息队列更新

1.Mysql update语句赋值嵌套select  点击(此处)折叠或打开 update a set col=(select col from a where id='5') where id>5 and id<10; 报错了 ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'a' for update in FROM clause 经过研究 发现是 mysql 定义update语句不能同时对同一张进行set 赋值操作,也就是说 upd

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

mysql Update语句 语法 作用:用于修改表中的数据.广州大理石机械构件 语法:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 mysql Update语句 示例 //为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'; //为lastname是"wilson" 的人修改地址(add

1.mysql update 语句: update user set name = 'xiaoming',age = 18 where uid = 3000; 更新记录时update操作也不需要写table关键字,像insert into一样,不需要写table关键字,直接写表名即可 2.mysql insert 语句: insert into user(uid,age,name,address) values(1000,18,'xiaohong','hunanyiyang')

四月份的时候博客被封.我不知情.因为一直很忙,没有来得及看.前两天来看以后,发现居然被封,吓傻了我. 赶紧找原因,原来是转载了某个人的博文,被他举报了,然后就被封了. 觉得很伤心,毕竟这个博客陪伴了我九年.一个完整的青春. 想想都可怕. 不过也因此,更加珍惜在这里的每一篇文章,也想把每一篇所谓的干货分享给大家.更多的是分享给自己,留作一个纪念.管理员也email我说,让我再注意,不要随意发一些不该的发的文章. 我说,非常感谢.会倍加珍惜. 所以,我想记录一下  困扰我好长时间的一个问题,当织梦c

POI导出工具类 工作中常常会遇到一些图表需要导出的功能,在这里自己写了一个工具类方便以后使用(使用POI实现). 项目依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.6</version> </dependency> package com.adcc.eoss.util; imp

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

[SQL标准中有一个叫同时执行的概念] 同时执行指的是在同一个子句中的各个部分的执行时机是不区分先后的,如下面的SQL语句 ),); +---------+--------+ ) ) | +---------+--------+ | +---------+--------+ row in set (0.01 sec) 按SQL标准的说法 abs(-1) 与 abs(2) 这两个函数是“同时执行”的! [MySQL的Update与SQL标准相背] 1): 为了说明问题我定义如下表结构,表t包含两个

平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量. 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存. 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils  的解决方案. 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL & sqlite databases.. 下面我们就来展示一个例子. require(ETLUti

从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景,这里借助两个工具来完成本次的数据迁移,考虑到数据量并不大(不足两千万),未采用snapshot快照的形式进行. Elasticsearch-jdbc,Github地址:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc,从插件管方的兼容版本看,是不支持直接写入elasticsearch 5.6.1及更高版本中. Release date JDBC Importer version Elasticsearch vers

有时候有需要批量更新数据表中从多少行到多少行的某个字段的值 mysql的update语句只支持更新前多少行,不支持从某行到另一行,比如 UPDATE tb_name SET column_name='test' ORDER BY id ASC LIMIT 30; 更新前30行的某个字段内容,没什么问题. UPDATE tb_name SET column_name='test' ORDER BY id ASC LIMIT 20,10; 更新从20行到30行的某个字段的内容,这样会报错. 解决办法

update更新语句流程是怎么样的 update更新语句基本流程也会查询select流程一样,都会走一遍. update涉及更新数据,会对行加dml写锁,这个DML读锁是互斥的.其他dml写锁需要等待.建议设置加锁的最长时间,由参数innodb_lock_wait_timeout控制 mysql是高可用数据库(crash-safe),都是先写日志,再写数据,就是WAL技术(Write-Ahead Logging). 日志分类:redo log日志(重做日志),binlog日志(逻辑日志或归档日志

/// <summary> /// 分解数据表 /// </summary> /// <param name="originalTab">需要分解的表</param> /// <param name="rowsNum">每个表包含的数据量</param> /// <returns></returns> public DataSet SplitDataTable(DataT

UPDATE ClientBankInfo SET status = 3 WHERE sn IN (SELECT sn FROM zjzc.ClientBankInfo WHERE cardNo IN (SELECT cardNo FROM ClientWenJinCardInfo WHERE status = 3)); UPDATE ClientBankInfo p, (SELECT sn FROM zjzc.ClientBankInfo WHERE cardNo IN (SELECT car

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

前几天遇到一个问题是,数据库一开始有24W是信息,需要取出来,进行下载到excel中.一开始遇到的问题是,excel表格行只有65535条行数,远远不够,有人说了很多其他解决方式,为了快速开发我就直接使用了导出txt文本文件的方式,解决了筛选数据的问题.但是第二天,由于XXXXX活动增量很快,一下子就到了50W左右,之前写的程序莫名其妙的不可以使用了,老是报500的错误,后来按照别人讲的,进行分批次处理,其实就是分页的原理. 下面是代码: 其中mysqli_query语句都被微擎封装过了,可以不

INSERT INTO TEMP_BUS_TRAVEL_INFO ( SELECT * FROM BUS_TRAVEL_INFO t ') SELECT COUNT(*) FROM TEMP_BUS_TRAVEL_INFO 日期过滤范围把查询出来的结果直接插入到新表中.然后删除. INSERT INTO TEMP_BUS_TRAVEL_INFO ( DELETE BUS_TRAVEL_INFO t ') SELECT COUNT(*) FROM TEMP_BUS_TRAVEL_INFO

更新一个字段,在它的后面加一个字符串,不查询数据库得到这个字段值 怎么添加?? 例如: 我的test表,有个user字段,我现在想在它后面加了另一个用户的名字 我在mysql数据库这样写 UPDATE test SET user= user+ '; 这样是不对的,mysql数据库把它当成数字相加了,user字段值变成0了. 应该: UPDATE test SET user= CONCAT(user,'; MySQL批量替换指定字段字符串语句 UPDATE 数据表名 SET 字段名 = repla

问题 实际处理和解决机器学习问题过程中,我们会遇到一些"大数据"问题,比如有上百万条数据,上千上万维特征,此时数据存储已经达到10G这种级别.这种情况下,如果还是直接使用传统的方式肯定行不通,比如当你想把数据load到内存中转成numpy数组,你会发现要么创建不了那么大的numpy矩阵,要么直接加载时报MemeryError. 在这种情况下我了解了几种选择办法,1. 对数据进行降维,2. 使用流式或类似流式处理,3. 上大机器,高内存的,或者用spark集群. 文档 Sklearn里面