有2种 1.表锁 2.行锁 支持 .innodb支持行锁,表级锁 .myisam只支持表级锁 innodb实现了下面2种标准的行级锁 .共享锁 S LOCK 允许事务读一行数据 .排他锁 X LOCK 允许事务删除或更新一行数据 行锁 行锁的劣势:开销大:加锁慢:会出现死锁 行锁的优势:锁的粒度小,发生锁冲突的概率低:处理并发的能力强 加锁的方式:自动加锁.对于UPDATE.DELETE和INSERT语句,InnoDB 会自动给涉及数据集加排他锁:对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)

mysql> select sn,id,info from s100 group by id; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+------+------+ | 227 | 1 | aa | | 228 | 2 | bb | +-----+------+------+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select sn,count(id),info from s100 group by id; +-

1.行锁和表锁 在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描, 行锁则无法实现,取而代之的是表锁. 2.连表锁机制 在连表操作中,双方表选中的所以行当中一旦有一条在锁定中,则整个查询会被阻塞. 3.死锁 假如有记录1和2,当两个并行的事务a和b,a修改了记录1,而b修改了记录2,两个事物均未提交的情况下,a想接着修改记录2,而b想接着修改记录1,双方都等待着自己要修改

在表中有这么一索引 UNIQUE KEY `customer_id` (`customer_id`,`item_id`,`ref_id`) 问1. 这种多列唯一索引在事务中select for update下是不是行锁? 如下: 事务1, CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test1`(out debitb decimal(14,2))BEGIN -- SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable

Mysql 只有Innodb支持行锁 使用行锁需要 事务支持 首先打开两个 mysql-client 分别执行 - client1 select * from my_entity1 for update; - client2 select * from my_entity1 for update; 发现行锁无效,说明需要事务支持 - client1 start transaction; select * from my_entity1 for update; - client2 select *

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU.RAM.I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.   概述     相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制. MySQL大致可归纳为以下3种锁: 表级锁:开销小,加

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), money INT )ENGINE INNODB; 注意:ENGINE 是 INNODB(因为 InnoDB 才支持行锁) 1.2 插入数据 ); ); 2 测试 2.1 测试前准备 准备两

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

Mysql的InnoDB存储引擎支持事务,默认是行锁.因为这个特性,所以数据库支持高并发,但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁,而是表锁的话,那么其并发性会大打折扣,而且也可能导致你的程序出错. 而导致行锁变为表锁的情况之一就是: SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁).而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁). 下面记录一下我遇到

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

前言 换了工作之后,接近半年没有发博客了(一直加班),emmmm.....今天好不容易有时间,记录下工作中遇到的一些问题,接下来应该重拾知识点了.因为新公司工作中MySQL库经常出现查询慢,锁等待,节点挂掉........等一系列问题.导致每个程序员头都很大,一味抱怨“为什么我就查一条数据这么卡”,"我TM加了索引的啊,怎么还怎么慢"...........我想默默说的是,大部分MySQL出现锁等待,查询奇慢的情况基本都是因为SQL写的不好(有坑),或者数据表设计的不完善.对,不用想!这

文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于In

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

今天例举2种常见的Mysql InnoDB下的行锁 现有表dr_test(id pk, name) 数据是 1 zhangsan2 lisi3 wangwu 例子1 事务1 update dr_test set name='zhaoliu' where id=1 事务2 update dr_test set name='zhaoliu1' where id=1 因为事务1对pk id =1的数据行加了行锁,事务2会阻塞 例子2 事务1 delete from dr_test where id=1

InnoDB INNODB表是索引组织的表,主键是聚集索引,非主键索引都包含主键信息. INNODB默认是行锁. INNODB行锁是通过给索引项加锁来实现的,即只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则将使用表锁. InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚集索引来对记录加锁.InnoDB行锁分为3种情形. Record lock:对索引项加锁. Gap lock:对索引项之间的“间隙”.第一条记录前的“间

乐观锁 乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了. 实现: 通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1.也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等,如果相等,则说明这段