mysql yearweek格式数据读取

2024-11-04

mysql的yearweek 和 weekofyear函数

1.MySQL 的 YEARWEEK 是获取年份和周数的一个函数,函数形式为 YEARWEEK(date[,mode]) 例如 2010-3-14 ,礼拜天 SELECT YEARWEEK('2010-3-14') 返回 11 SELECT YEARWEEK('2010-3-14',1) 返回 10 其中第二个参数是 mode ,具体指的意思如下: 模式一周的第一天范围第1周是第一周...... 0 星期日 0-53 在今年的一个星期天 1 星期一 0-53 今年超过3天 2 星期日 1-

matlab各格式数据读取与保存函数

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma

C# 读取CSV格式数据读取为DataTable类型

先贴代码: using System.Data;using System.Data.OleDb; static void Main(string[] args) { var strpath = System.Environment.CurrentDirectory + "\\"; var filename = "ss.csv"; DataSet dataset = GetCsvData(strpath, filename); ) { foreach (DataTab

ini格式数据生成与解析具体解释

ini格式数据生成与解析具体解释 1.ini格式数据长啥样? watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 2.ini格式数据简单介绍 INI文件的命名来源,是取自英文"初始(Initial)"的首字缩写,正与它的用途--初始化程序对应. 有时候

读取mysql数据库的数据，转为json格式

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close

通过mapreduce把mysql的数据读取到hdfs

前面讲过了怎么通过mapreduce把mysql的一张表的数据放到另外一张表中,这次讲的是把mysql的数据读取到hdfs里面去具体怎么搭建环境我这里就不多说了.参考通过mapreduce把mysql的一张表的数据导到另外一张表中也在eclipse里面创建一个mapreduce工程具体的实现代码 package com.gong.mrmysql; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOE

canal从mysql拉取数据，并以protobuf的格式往kafka中写数据

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink

DataTable to Excel（使用NPOI、EPPlus将数据表中的数据读取到excel格式内存中）

/// <summary> /// DataTable to Excel(将数据表中的数据读取到excel格式内存中) /// </summary> /// <param name="dataTable">数据表</param> /// <param name="excelType">excel格式</param> /// <param name="sheetName"

Android读取JSON格式数据

Android读取JSON格式数据 1. 何为JSON? JSON,全称为JavaScript Object Notation,意为JavaScript对象表示法. JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描写叙述性,更易理解相比 XML 的不同之处: 没有结束标签更短读写的速度更快使用数组不使用保留字 JSON 使用 JavaScript 语法来描写叙述数据对象,可是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持很多不同的

java保存json格式数据，保存字符串和读取字符串

1.java保存json格式数据,保存字符串和读取字符串 import java.io.*; class RWJson { public void wiite(String s, String toString) { BufferedWriter writer = null; File file = new File(s); //如果文件不存在,则新建一个 if(!file.exists()){ try { file.createNewFile(); } catch (IOException e

SQL server 存储过程 C#调用Windows CMD命令并返回输出结果 Mysql删除重复数据保留最小的id C# 取字符串中间文本取字符串左边取字符串右边 C# JSON格式数据高级用法

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

Bash中使用MySQL导入导出CSV格式数据[转]

转自: http://codingstandards.iteye.com/blog/604541 MySQL中导出CSV格式数据的SQL语句样本如下: select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; MySQL中导入CSV格式数据的SQL

R语言笔记001——读取csv格式数据

读取csv格式数据数据来源是西南财经大学司亚卿老师的课程作业方法一:read.csv()函数 file.choose() read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Astocks.csv", head=T,sep=,stringsAsFactors = FALSE) 结果

Python将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库

前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据.我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中.phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库.为了实现这个目标,能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库. JSON文件tencent.json部分内容: {"recruitNumber": "1", "name&qu

PHP读取mysql中的数据

<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <title> PHP动态读取mysql中的数据 </title> <meta charset="gb2312"> </head> <body> <h1>用户管理:</h1> <?php //连接数据库 $pdo=new PDO('mysql:host=localhost;dbname=ajax_sty

机器学习: TensorFlow 的数据读取与TFRecords 格式

最近学习tensorflow,发现其读取数据的方式看起来有些不同,所以又重新系统地看了一下文档,总得来说,tensorflow 有三种主流的数据读取方式: 1) 传送 (feeding): Python 可以在程序的运行过程中,将数据传送进定义好的 tensor 变量中 2) 从文件读取 (reading from files): 一个输入流从文件中直接读取数据 3) 预加载数据 (preloaded data): 这个很好理解,就是将所有的数据一次性全部读进内存里. 对于第三种方式,在数据量小

"笨方法"学习CNN图像识别（二）—— tfrecord格式高效读取数据

原文地址:https://finthon.com/learn-cnn-two-tfrecord-read-data/-- 全文阅读5分钟 -- 在本文中,你将学习到以下内容: 将图片数据制作成tfrecord格式将tfrecord格式数据还原成图片前言 tfrecord是TensorFlow官方推荐的标准格式,能够将图片数据和标签一起存储成二进制文件,在TensorFlow中实现快速地复制.移动.读取和存储操作.训练网络的时候,通过建立队列系统,可以预先将tfrecord格式的数据加载进队列

更加清晰的TFRecord格式数据生成及读取

TFRecords 格式数据文件处理流程 TFRecords 文件包含了 tf.train.Example 协议缓冲区(protocol buffer),协议缓冲区包含了特征 Features.TensorFlow 通过 Protocol Buffers 定义了 TFRecords 文件中存储的数据记录及其所含字段的数据结构,它们分别定义在 tensorflow/core/example 目录下的 example.proto 和 feature.proto 文件中.因此,我们将数据记录转换后的张

python多种格式数据加载、处理与存储

多种格式数据加载.处理与存储实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n

[转] MySql 优化大数据优化

一.我们可以且应该优化什么? 硬件操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

redis作为mysql的缓存服务器(读写分离，通过mysql触发器实现数据同步)

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

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