1. 目标 l 了解什么是优化 l 掌握优化查询的方法 l 掌握优化数据库结构的方法 l 掌握优化MySQL服务器的方法 2. 什么是优化? l 合理安排资源.调整系统参数使MySQL运行更快.更节省资源. l 优化是多方面的,包括查询.更新.服务器等. l 原则:减少系统瓶颈,减少资源占用,增加系统的反应速度. 3. 数据库性能参数 l 使用SHOW STATUS语句查看MySQL数据库的性能参数 SHOW STATUS LIKE 'value‘ l 常用的参数: Slow_queries  

虽然已经使用MySQL5.6版本有一段时间了,但由于没有和之前的版本作过详细比较,所以对于哪些重要的或者不太重要的特性是在新版本中引入的,还有哪些特性已经或者将要从旧版本中移除的并没有一个十分全面的了解.最近有一个将某数据库实例由5.5升级为5.6的需求,所以对于MySQL5.6和5.5版本之间的差异做了一个简单梳理.   新增     Security improvements.           可使用mysql_config_editor将登陆认证信息以加密方式保存在.mylogin.c

讲师介绍  赖铮 Oracle InnoDB团队 Principle Software Developer 曾任达梦.Teradata高级工程师,主要负责研发数据库执行引擎和存储引擎,十年以商数据库内核开发经验. 大家好,首先非常感谢社群的引荐,让我有机会在这里跟广大的DBA群友们交流. 今天的分享主要是针对MySQL5.7中InnoDB的新特性,InnoDB大家都应该非常熟悉,作为MySQL的存储引擎,而且现在变成默认的存储引擎,它为MySQL提供了强大的存储支持.伴随着MySQL从5.6演进

随着科研人员在使用神经网络训练时不断的尝试,为我们留下了很多有用的技巧,合理的运用这些技巧可以使自己的模型得到更好的拟合效果. 一 利用异或数据集演示过拟合 全连接网络虽然在拟合问题上比较强大,但太强大的拟合效果也带来了其它的麻烦,这就是过拟合问题. 首先我们看一个例子,这次将原有的4个异或带护具扩充成了上百个具有异或特征的数据集,然后通过全连接网络将它们进行分类. 实例描述:构建异或数据集模拟样本,在构建一个简单的多层神经网络来拟合其样本特征,观察其出现前泥河的现象,接着通过增大网络复杂性的方

目录 MySQL-5.5.32 配置文件优化详解 一.配置文件说明 2.my-medium.cnf 3.my-large.cnf 4.my-huge.cnf 5.my-innodb-heavy-4G.cnf 6.总结 二.详解 my-innodb-heavy-4G.cnf 1.详细说明 三.配置文件优化(根据实际情况优化) 3.总结 4.MySQL状态查看的常用命令 MySQL-5.5.32 配置文件优化详解 一.配置文件说明 MySQL-5.5.32是Mysql5.5系列中最后一个版本,也是最

本文主要是对美团的分布式ID框架Leaf的原理进行介绍,针对Leaf原项目中的一些issue,对Leaf项目进行功能增强,问题修复及优化改进,改进后的项目地址在这里: Leaf项目改进计划 https://github.com/NotFound9/Leaf Leaf原理分析 Snowflake生成ID的模式 7849276-4d1955394baa3c6d.png snowflake算法对于ID的位数是上图这样分配的: 1位的符号位+41位时间戳+10位workID+12位序列号 加起来一共是6

[翻译].NET 5中的性能改进 在.NET Core之前的版本中,其实已经在博客中介绍了在该版本中发现的重大性能改进. 从.NET Core 2.0到.NET Core 2.1到.NET Core 3.0的每一篇文章,发现谈论越来越多的东西. 然而有趣的是,每次都想知道下一次是否有足够的意义的改进以保证再发表一篇文章. .NET 5已经实现了许多性能改进,尽管直到今年秋天才计划发布最终版本,并且到那时很有可能会有更多的改进,但是还要强调一下,现在已提供的改进. 在这篇文章中,重点介绍约250个

原文 | Brennan Conroy 翻译 | 郑子铭 受到 Stephen Toub 关于 .NET 性能的博文的启发,我们正在写一篇类似的文章来强调 6.0 中对 ASP.NET Core 所做的性能改进. 基准设置 我们将在整个示例中使用 BenchmarkDotNet.在 https://github.com/BrennanConroy/BlogPost60Bench 上提供了一个 repo,其中包括本文中使用的大部分基准. 这篇文章中的大多数基准测试结果都是使用以下命令行生成的: d

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

转载请注明出处为KlayGE游戏引擎,本文的永久链接为http://www.klayge.org/?p=2761   本系列的上一篇讲了DR中的一些改进.本篇开始将描述这个版本加入的新功能,高质量地形. 原有的地形 以前的地形实现和水面的方法一样,都是从Crytek在2008年的老方法改进而来.虽然比projected grid的好得多,并且速度很快,但有一些很明显的缺点: 视点移动的时候会抖动.水面比较平,而且有波浪看不出抖动.如果用来做静态地形抖动就会非常明显.尤其是far plane变大之

这是从 Unity教程之再谈Unity中的优化技术 这篇文章里提取出来的一部分,这篇文章让我学到了挺多可能我应该知道却还没知道的知识,写的挺好的 优化几何体   这一步主要是为了针对性能瓶颈中的”顶点处理“一项.这里的几何体就是指组成场景中对象的网格结构.   3D游戏制作都由模型制作开始.而在建模时,有一条我们需要记住:尽可能减少模型中三角形的数目,一些对于模型没有影响.或是肉眼非常难察觉到区别的顶点都要尽可能去掉.例如在下面左图中,正方体内部很多顶点都是不需要的,而把这个模型导入到Unity

转自 http://blog.csdn.net/tonny_guan/article/details/41016241 Cocos2d-x优化中纹理优化 1.纹理像素格式纹理优化工作的另一重要的指标是纹理像素格式,能够最大程度满足用户对保真度要求的情况下,选择合适的像素格式,可以大幅提高纹理的处理速度.而且纹理像素格式有与硬件有这密切的关系.下面我们先了解一下纹理像素的格式,主要的格式有:RGBA8888.32位色,它是默认的像素格式,每个通道8位(比特),每个像素4个字节.BGRA8888.3

本篇博客为系列博客第二篇,主要介绍非线性最小二乘相关内容,线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论(一)-- 线性最小二乘.本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方法.博客中主要内容为: 非线性最小二乘介绍: 下降法相关理论(Desent Method); 信任区域理论(Trust Region Methods); 非线性最小二乘求解方法(高斯牛顿.LM) 由于个人水平有限,文中难免有解释不清晰的地方,因此希望大家结合着[1].[2]和[3]进行理解.如果在阅

刷榜中ASO优化中下载量与评论之间是怎么样对应,我们都知道,在ASO优化的过程中,ASO优化师在做下载量后的二至三天,都会顺带着做一下评论.这时候问题就来了,下载量与评论的比例关系应该如何确定呢?最近许多的小伙伴也向德普优化平台反应这个问题,今天我们就这个问题就和大家一起来讨论讨论吧. 日新增低于300以下的可套用以下公式 下载:评论=1:0.8<300/天 当然这个也要视情况而定. 近段时间,苹果删评论删的非常厉害,且波及了大量的真实评论.虽然苹果会删除苹果,但做评论依然是ASO必须去做的功课

WIN10安装和使用MySql5.6中遇到的一些问题与解决 提示一下,安装前需要安装python环境. MySql安装缺少组件MySQL for Excel 如图(转载别人的图,自己的安装时没有截图) 建议还是手动安装一下. 进入MySql的官网,下载对应版本的驱动.网址如下 https://dev.mysql.com/downloads/windows/excel/ ,我安装的版本是1.3.7. MySql安装缺少组件Connector/Python 如上图. 进入官网 https://dev

nginx指令中的优化(配置文件)worker_processes 8; nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数.worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu.worker_rlimit_nofile 102400; 这个指令是指当一个

1.   ACS简介 Oracle Database 11g提供了Adaptive Cursor Sharing (ACS)功能,以克服以往不该共享的游标被共享的可能性.ACS使用两个新指标:sensitivity and bindawareness来实施该特点. 2.   ACS机制 2.1.  Adaptive Cursor Sharing Metadata:Oracle 11g也提供了三个新视图和动态视图V$SQL的两个新列来允许DBA来确定优化器是否已经确定一个SQL语句为一个ACS的候

Oracle中CBO优化器简介 Oracle数据库中的优化器是SQL分析和执行的优化工具.它负责制定SQL的执行计划,也就是它负责保证SQL的执行计划的效率最高,比如优化器决定Oracle以什么样的方式访问数据,优化器是SQL执行的核心,它作出的执行计划的好坏,直接影响着SQL的执行效率. 1.执行计划中数据的访问方式: 直接表(无索引)的访问:并行 多数据块 通过索引访问:index unique scan(=唯一值) Index range scan(<,>范围) Index full s

android开发中图片优化方法 1.图片加载方法,方便用户加载图片 /*** * 加载本地图片 * @param context:主运行函数实例 * @param bitAdress:图片地址,一般指向R下的drawable目录 * @return */ public final Bitmap CreatImage(Context context, int bitAdress) { Bitmap bitmaptemp = null; bitmaptemp = BitmapFactory.dec

优化问题定义以及求解 通用定义 解决问题的开始一定是定义清楚问题.这里引用g2o的定义. \[ \begin{aligned} \mathbf{F}(\mathbf{x})&=\sum_{k\in \mathcal{C}} \underbrace{\mathbf{e}_k(\mathbf{x}_k,\mathbf{z}_k)^\top \Omega_k\mathbf{e}_k(\mathbf{x}_k,\mathbf{z}_k)}_{\mathbf{F}_k} \\ \mathbf{x}^* &a

在mysql5.7中设置 timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'会报错: 解决办法: mysql> set sql_mode='NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';