由于在linux安装了mysql5.7,在需要导入数据时发现报错,说时间默认值不能为0,因为之前用的是mysql5.6 的版本.经过网上百度查找方法,发现是mysql的sql_mode值的问题,于是就前去修改.怕以后忘记所以在此记录. 解决方法: 1,找到mysql的配置文件,我的配置文件在./etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf mysql 5.7 版本,/etc/my.cnf  和 /etc/mysql/my.cnf 2,  编辑mysqld.cnf 文件,在[

一.故障现象 今天将一个在MySQL5.7上的数据导入到MySQL5.6里面去,默认存储引擎都是InnoDB,导入报错如下: [root@oratest52 data]# mysql -uroot -p123456 < /data/127.sql ERROR 1031 (HY000) at line 598885: Table storage engine for 't_config_dbconnects' doesn't have this option 报错提示598885行有问题,t_co

目录 目录 1.什么是 Sqoop? 2.下载应用程序及配置环境变量 2.1.下载 Sqoop 1.4.7 2.2.设置环境变量 2.3.设置安装所需环境 3.安装 Sqoop 1.4.7 3.1.修改 Sqoop 配置文件 3.1.1.修改配置文件 sqoop-env.sh 3.1.2.修改配置文件 configure-sqoop 3.2.查看 Sqoop 版本 4.启动和测试 Sqoop 的数据导入.导出 4.1.Sqoop 通过 Hive 导入数据到 Sqoop 4.2.Sqoop 通过

粗略介绍冷备,热备,温暖,及Mysqldump,mysqlpump,xtrabackup,innobackupex 全量,增量备份 --备份的目的 灾难恢复:意外情况下(如服务器宕机.磁盘损坏等)对损坏的数据进行恢复和还原保证数据不丢失,最小程度地丢失需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试:测试新功能是否可用 --备份与恢复概述 根据备份的方法可以分为: 1.Hot Backup(热备) 2.Cold Backup(冷备) 3.Warm Backup(温备) Hot Backup是指

mysql5.x升级至mysql5.7后导入之前数据库date出错,这是由于MySQL的sql_mode的影响,解决方法如下所示: [具体参考:mysql的sql_mode详解]修改mysql5.7的配置文件即可解决,方法如下: linux版:找到mysql的安装路径进入默认的为/usr/share/mysql/中,进行对my-default.cnf编辑利用查找功能"/"找 到"sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABL

mysql5.x升级至mysql5.7后导入之前数据库date出错的解决方法! 修改mysql5.7的配置文件即可解决,方法如下: linux版:找到mysql的安装路径进入默认的为/usr/share/mysql/中,进行对my-default.cnf编辑 利用查找功能"/"找到"sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES" 将其删除或者是注释即可. windows版:32位找到mysql安装路径直接修改

mysql可使用into outfile参数把表中的数据到处到csv,示例如下: select user_id from weibo_comment into outfile '/home/dazhan/comment.csv' lines terminated by '\n'; 执行后,weibo_comment表中的user_id字段就会被导出/home/dazhan/comment.csv 参数说明: into outfile导出的目录和文件名 指定导出的目录和文件名 fields ter

先在CentOS7里面安装docker Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker .通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本 uname -r 3.10.0-514.el7.x86_64 1.初步安装和启动dockeryum update -yyum -y install dockersystemctl start docker 2.设置镜像vi /etc/docker/daemon.json

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

  1.导入MySql数据库 参考文献:http://zhuaxia.org/blog/post/145 1.1.LOAD DATA INFILE语法 因为获得的数据库文件是一个文本文件www.csdn.net.sql,因此需要用到mysql中的LOAD DATA INFILE命令,LOAD DATA INFILE的语法结构如下: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE]

paip.将数据导入到在英语语音数据库mysql道路解决空原则问题 #---原因:mysql 导入工具bug #---解决:不要使用双引号括注音. 笔者 老哇爪 Attilax 艾龙.  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax from log import * iniLog (r"c:\enWzPhonetic.log") n=0 for line in lines:     if(n>1000

一.部署mysql5.7二进制版 解压tar -xvf mv mysql-5.7  /usr/local/mysql5.7  或者其他文件夹 cd  /usr/local/mysql.57 useradd -s /sbin/nologin -M mysql mkdir  -p /usr/local/mysql5.7/etc 启动初始化数据 bin/mysqld   --initialize  --basedir=/usr/local/mysql5.7  --datadir=/usr/local/

MySQL数据导入导出方法与工具mysqlimport<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 1.mysqlimport的语法介绍: mysqlimport位于mysql/bin目录中,是mysql的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具.这是一个命令行工具.有两个参数以及大量的选项可供选择.这个工具把一个文本文件(text file)导入到你指定的数据

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 上来先说点废话 本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具 Oracle10G—PL/SQL Developer9 MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0 MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4 为

从官网下载示例数据,参考压缩文件中的README.txt,整理所得 /******************* 示例数据导入 *******************/ /** 官网下载 http://dev.mysql.com/doc/index-other.html **/ /******** db1.menagerie ********/ /******* cmd登录mysql *******/ mysql -P3307 -uroot -p CREATE DATABASE menagerie;

一.Navicat Premium中的数据迁移工具 为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据. 尝试了oracle to mysql工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠. 意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle,sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的conn

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import \ --connect jd

centos6.5环境通达OA数据库mysql5.0.67升级至mysql5.5.42方案 整体方案: 环境准备,在备用服务器安装mysql5.5数据库 1.停用生产环境的应用访问 直接修改web的访问端口,避免在更换过程中有人访问 Listen  1888 2.停用数据库服务并备份数据库 # /opt/lampp/lampp stopmysql # cd /opt/lampp/var/mysql # cp -r TD_OA TD_OA20160409 将备份文件上传到目标服务器8.68 3.添

一. 前言 经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能.这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等.进一步加强了平台系统级的功能. 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜.一方面,实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本,我的思路是两边一起发展,优势互补,可惜后继无人.另一方面,马上毕业的我,未来做不做数据挖掘工作都是两说,在多方面的压力下,开发软件目前近似于奢侈的选择.但是,就算是为了自己心

在制作填报报表的时候,对于空白填报表,常常导出为Excel,派发给各部门人员填写后上交.如何能避免手动输入,直接将Excel中的数据导入到填报表中提交入库呢? 这里以一个简单的员工信息填报示例进行介绍. 1.在工具栏中添加导入Excel按钮 打开准备好的填报模板,由于默认的填报页面工具栏中没有导入Excel按钮,所以这里需要给工具栏添加该按钮. 选择模板>模板web属性>填报页面设置,选取为该模板单独设置,勾选使用工具栏,双击导入[Excel]按钮,将按钮添加至工具栏中,如下图: 这里要注意的

在日常的程序开发过程中,很多情况下,用户单位给予开发人员的数据往往是execl或者是access数据,如何把这些数据转为企业级是数据库数据呢,下面就利用sqlserver自带的功能来完成此项任务. 首先打开数据库,右键点击数据库,选择任务. 选择导入数据 弹出导入数据对话框 点击下一步,在数据源下拉框里选择要导入的数据类型,此例中选择execl 点击浏览,选择即将导入的execl文件 目标选择默认的,服务器选择你要导入数据的数据库服务器名称,验证方式根据实际情况选择.数据库是你要把数据将要导入的