结论:添加索引时,若果有对该表的慢查询,会导致索引添加延时等待   添加索引语句:alter table tb_name add index idx_xx(col_name);   执行添加索引的SQL: 通过show processlist; 发现有锁表等待的线程: | 1205189 | root            | localhost             | erp  | Query   |    50 | Waiting for table metadata lock     

解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表,需要增加一个字段,假如我让你去增加这个字段,你应该注意什么,具体怎么操作? 操作如下:1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ,因为需要创建临时表使用 algorithm=default,inplace,copy copy是用临时表的方法 lock=default,none,shared,exclusive)2.当前内存剩余量3.当前有没有大的事务在执行4.innodb_online_alter_log_max_si

mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051 MySQL中的锁(表锁.行锁) - 雪山飞猪 - 博客园https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CS

摘要:Oracle数据库的库表常用操作:创建与添加表空间.临时表空间.创建表分区.创建索引.锁表处理 1.表空间 ■  详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 --详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 select t.* from (SELECT D.TABLESPACE_NAME, SPACE "SUM_SPACE(M)", BLOCKS SUM_BLOCKS, ) "USED_SPACE(M)", ) , )

MySQL5.7在线修改varchar字段不在锁表,测试过程如下: mysql> select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.18-log | +------------+ mysql> select count(*) from T_USER_INFO; +----------+ | count(*) | +----------+ | 7147528 | +----------+ 打开两个命令行窗口:

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

Mysql数据库的数据类型.索引.锁.事务和视图 数据的类型 1)数据类型: 数据长什么样? 数据需要多少空间来存放? 系统内置数据类型和用户定义数据类型 2)MySql 支持多种列类型: 数值类型 日期/时间类型 字符串(字符) 类型 3)选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,三大原则: 更小的通常更好,尽量使用可正确存储数据的最小数据类型 简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU 周期 尽量避免NULL,包含为NULL的列,对MySQL更难优化 4)整型 tinyint(m) 1

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

MySQL存储引擎 MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用! MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口:支持的客户端连接,例如C.Java.PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层:网络连接层 连接池:管理.缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求. 例如:当客户端发送一个请求连接,会从连接池中获取一个连接进行使用. 第二层:核心服务层 管理服务和工具:系统的管理和控制工具,例如备份恢复.复制.集群等. SQL接口:接受SQL命令,并且

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

oracle 使用的过程中,有时候会遇到锁表的情况,数据库增.删.改.查都是会锁表的,但是锁的类型会不同, 大多是行锁,部分会是表锁. 在oracle运行中,一直是有表在锁的,只不过很快一个操作结束,锁就释放了. 但是,总是有操作很慢的时候. 如:一张纪录用户实时数据的大表(1000W数据),为了查询快,加了好几个索引,导致,更新表很慢,一直锁表. 死锁的时候,数据库会一直打trace文件,文件的会比较大(100+M), 如果硬盘空间不足,会导致数据库进程沾满,无法正常使用.并且,死锁是很占用系

有朋友和我说他的虚机里面的mysql无法跑sql,但是在本地环境是这个sql是可以跑出来的.碰到这个问题第一反应是:死锁. 于是让他查询数据库的几个状态: 发现连即时锁都非常少,不是锁的问题. 进一步排查,是否是系统瓶颈造成. 使用top命令,发现了端倪: 这是一个单核的服务器,cpu这么高,绝对有问题.登上mysql,发现只有14个线程,但都是在执行下面这个语句: select XX from orders c, area a, city y, province p, customers s,

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 昨天分享了Mysql中的 explain 命令,使用 explain 来分析 select 语句的运行效果,如 :explain可以获得select语句使用的索引情况.排序的情况等等.链接:顺便提到了explain extended,有小伙伴留言说想知道一些explain extended,那今天就在简单讲解一下. 一.explain extended说明 我昨天的文章使用explain extended是在mysql

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加