单列索引的长度的限制 (5.6里面默认不能超过767bytes,5.7不超过3072bytes): 起因是256×3-1=767.这个3是字符最大占用空间(utf8).但是在5.5以后,开始支持4个字节的uutf8.255×4>767, 于是增加了一个参数叫做 innodb_large_prefix # 256的由来: 只是因为char最大是255,所以以前的程序员以为一个长度为255的index就够用了,所以设置这个256.历史遗留问题.   --- by 阿里-丁奇 在MySQL5.6里默认

 -- 查询一个数据库表中的索引及索引列use [RuPengWangDB]GOSELECT  indexname = a.name , tablename = c. name , indexcolumns = d .name , a .indidFROM    sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a .id = b .id  AND a .indid = b.indid        JOIN sysobjects c ON b .id = c .id   

组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col

虽然已经使用MySQL5.6版本有一段时间了,但由于没有和之前的版本作过详细比较,所以对于哪些重要的或者不太重要的特性是在新版本中引入的,还有哪些特性已经或者将要从旧版本中移除的并没有一个十分全面的了解.最近有一个将某数据库实例由5.5升级为5.6的需求,所以对于MySQL5.6和5.5版本之间的差异做了一个简单梳理.   新增     Security improvements.           可使用mysql_config_editor将登陆认证信息以加密方式保存在.mylogin.c

转载原地址 http://jingyan.baidu.com/article/48a42057c03bd7a924250429.html 索引是以表列为基础的数据库对象.索引中保存着表中排序的索引列,并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序.通过索引,可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快. 但是,不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果.若在不恰当的场合下,使用索引反而会事与愿违.所以,在SQL Server数据库中使用索引的话,

要使用索引对数据库的数据操作进行优化,那必须明确几个问题:1.什么是索引2.索引的原理3.索引的优缺点4.什么时候需要使用索引,如何使用围绕这几个问题,来探究索引在数据库操作中所起到的作用. 1.数据库索引简介 回忆一下小时候查字典的步骤,索引和字典目录的概念是一致的.字典目录可以让我们不用翻整本字典就找到我们需要的内容页数,然后翻到那一页就可以.索引也是一样,索引是对记录按照多个字段进行排序的一种展现.对表中的某个字段建立索引会创建另一种数据结构,其中保存着字段的值,每个值还包括指向与它相关记

Oracle中对列加密的方法 2011-12-22 17:21:13 分类: Linux Oracle支持多种列加密方式: 1,透明数据加密(TDE):create table encrypt_col(id int,txt varchar2(100) encrypt using '算法名称' identified by '密钥' no salt);优点:对应用完全透明缺点:需要数据库管理员管理wallet,增加了管理复杂性,也无法避免数据库管理员查看原文. 2,使用DBMS_CRYPTO包优点:

本文是关于MySQL中索引的基础知识.主要讲了索引的意义与原理.创建与删除的操作.并未涉及到索引的数据结构.高性能策略等. 一.概述 1.索引的意义:用于提高数据库检索数据的效率,提高数据库性能. 数据库在检索数据时,如果没有索引,则只能从第一条记录开始逐条查找,效率很低,添加索引可以明显提升效率. 2.索引的原理:索引存储了数据库的表中的关键字的值.关键字是索引用来搜索数据的依据,可以是一列,也可以是几列,还可以是一列的开头部分(前缀索引). 需要查找某条记录时,先在索引中查找该记录关键字的值

创建带有包含列的索引 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/indexes/create-indexes-with-included-columns?view=sql-server-2017 适用于:SQL ServerAzure SQL 数据库Azure SQL 数据仓库并行数据仓库 本主题说明如何通过使用 SQL Server 或 SQL Server Management Studio ,添加包含列(或非键列)以

使用explain查看,如下 1.首先创建表test,语句如下 create table test(a int,b varchar(10),c varchar(10)); 2.在表中的a,b都创建索引,先后顺序是a,b create index idx_a_b on test(a,b); 3.分别往里面插入三条数据,插入后结果如下: 4.使用explain查询,查看索引使用情况(这里还可以进行多次其他sql语句的查询,查看索引利用情况) 从上面可以看到key_len使用的长度为38(字节),那么

MySQL中索引的限制: 1.MyISAM存储引擎引键的长度综合不能超过1000字节: 2.BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引: 3.MySQL目前不支持函数索引: 4.使用!= 或者<>的时候MySQL不能使用索引: 5.过滤字段使用了函数运算的时候如  abs(key), sum(key)的时候MySQL无法使用索引: 6.使用LIKE操作的时候以%开始无法使用索引,所以尽量写出key LIKE 'abc%' 而不要写出 '%abc%' ,后一种方法是不会使用到索引的: 7.使用非

原文链接1   原文链接2 3. 索引的种类 1)聚集索引:表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同.因为数据的物理顺序只能有一种,所以一张表只能有一个聚集索引.如果一张表没有聚集索引,那么这张表就没有顺序的概念,所有的新行都会插入到表的末尾.对于聚集索引,叶节点即存储了数据行,不再有单独的数据页.就比如说我小时候查字典从来不看目录,我觉得字典本身就是一个目录,比如查裴字,只需要翻到p字母开头的,再按顺序找到e.通过这个方法我每次都能最快的查到老师说的那个字,得到老师的表扬. 2)非聚集索引

MySQL(五) MySQL中的索引详讲   序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WZY 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大

讲师介绍  赖铮 Oracle InnoDB团队 Principle Software Developer 曾任达梦.Teradata高级工程师,主要负责研发数据库执行引擎和存储引擎,十年以商数据库内核开发经验. 大家好,首先非常感谢社群的引荐,让我有机会在这里跟广大的DBA群友们交流. 今天的分享主要是针对MySQL5.7中InnoDB的新特性,InnoDB大家都应该非常熟悉,作为MySQL的存储引擎,而且现在变成默认的存储引擎,它为MySQL提供了强大的存储支持.伴随着MySQL从5.6演进

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

有时开发进行表结构设计,对表字段是否为空过于随意,出现诸如id1=id2,如果允许字段为空,因为Oracle中空值并不等于空值,有可能得到意料之外的结果.除此之外,最关键的是,NULL会影响oracle的执行计划. 以下为NULL影响执行计划的测试示例. /*1.构建test表,其中create table方式建立的test表结构object_id非空*,走索引/ SELECT Count(*) FROM all_objects WHERE object_id IS NOT NULL; --41

做苹果开发的朋友在地区列表可能会遇到在页面的右侧有一列类似与导航的索引列,这次有机会遇到了,细细研究了一下,原来没有想象中的困难,只需要简单的几步就能做出自己的索引列.本来想和搜索条在一块讲解,后来考虑了一下,这个东西和搜索条功能虽有相似之处,却并非需要一起使用,所以就单独摘出来,独立介绍吧! 索引列看着就很高大上,实际做出来的效果也挺不错的.这个既不需要引入第三方的类库,还不需要单独的委托,它是uitableview列表控件的一个功能的延伸,将用户的体验做到极致,这也就是苹果细致.人性化的地方

说说复合索引 写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因:一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗?二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出点新意来,倒是有抄袭照搬的嫌疑 既然写了,就写一点稍微不一样的东西出来,好了,废话打住,开搞 搭建测试环境: 创建一张表,模拟实际业务中的一个表,往里面填入数据,时间字段上,相对按照时间均匀地填充,其他字段以GUID填充 Create table BusinessInfoTab

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL   SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered   index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered   index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:         其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排

前台: <asp:TemplateField HeaderText="充值总额|账号余额"> <ItemTemplate> <asp:Label ID="lblSurplusMoney" runat="server" Text=""></asp:Label> </ItemTemplate> </asp:TemplateField> /// <summ

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他   简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的