From:https://www.qcloud.com/community/article/876100 导语 描述 MySQL 压缩的使用场景和解决方案,包括压缩传输协议.压缩列解决方案和压缩表解决方案. 提到 MySQL 压缩相关的内容,我们能想到的可能是如下几种和压缩相关的场景: 1.客户端和服务器之间传输的数据量太大,需要进行压缩,节约带宽 2.MySQL 某个列的数据量大,只针对某个列的数据压缩 3.MySQL 某个或者某几个表数据太多,需要将表数据压缩存放,减少磁盘空间的占用 这几个

前言 本文章做了把mysql表从压缩表过渡到普通表的实验过程,看看压缩表变成普通表会发生什么?本文针对mysql5.7和mysql8分别进行了实验. 1.什么是表压缩 在介绍压缩表变成普通表前,首先给大家普及下,什么是表压缩. 表压缩,意思是使表中的数据以压缩格式存储,压缩能够显著提高处理速度和压缩磁盘 .压缩意味着在硬盘和内存之间传输的数据更小且占用相对少的内存及硬盘,对于辅助索引,这种压缩带来更加明显的好处,因为索引数据也被压缩了. 表压缩是有很大好处的,能减少磁盘的I/O,还能提高系统吞吐

oracle压缩数据的处理基于数据库块,本质是通过消除在数据库中的重复数据来实现空间节约. 具体做法: 比较数据块中包含的所有字段或记录,其中重复的数据只在位于数据块开始部分的记号表(Symbol Table)中存储一份,在其他行或字段出现同样的数据时,只记录一个指向记号表中相关数据的指针. 性能分析: 1.在批量装载或插入数据的过程中,由于压缩的同时进行,会引起CPU使用率提高,及导致装载时间明显增加 2.对于普通的INSERT语句,由于没有执行压缩过程,性能几乎没有影响. 3.用DELETE

今天在往一个压缩表增加一个字段可以增加成功,但在删除的时候报了个ORA-39726 unsupported add/drop column operation on compressed tables的错误.错误是不能对压缩表增加或删除字段,奇怪的可以增加,但是不能删除.即使将表MOVE为非压缩表也还是不可以删除. 最后终于找到了一种方法那就是先将该字段设置为UNUSED,然后在删除UNUSED字段即可. 例如:ALTER TABLE test SET UNUSED COLUMN ROUTERA

如果表在创建并导入数据以后,不会在进行修改操作,那么这样的表或许适合采用MyISAM压缩表. 压缩表可以极大地减少磁盘空间暂用,因此也可以减少磁盘I/O,从而提升查询性能,压缩表也支持索引.

这周客户的问题非常多,总是说我的数据不对.于是我对数据梳理了以后发现以前认为是重复数据的,其实并不是,而是我忽略了一个维度.那么这样一来,我们的周详单表就会有500多万的数据.一个月按照4周计算,就要有2000万条数据.而我大概计算了一下,每一个周的分区要占用2G多的存储空间,要知道电信给我们的空间不过是500G左右,我们大家都在用,我一个人每周消耗2G,显然不合适. 这个时候有如下几个解决方案,第一个,将一个月或者几个月以前的数据干掉,以后客户需要的时候从数据仓库抽取数据,然后重新展现就好了.

列存压缩表,简称AOCS表 数据生成 create table testao(date text, time text, open float, high float, low float, volume int) with(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column); create index testao_idx on testao using btree (volume); insert into testao select t, t, t, t, t, t f

redis源码分析系列文章 [Redis源码系列]在Liunx安装和常见API 为什么要从Redis源码分析 String底层实现——动态字符串SDS 双向链表都不懂,还说懂Redis? 面试官:说说Redis的Hash底层 我:......(来自阅文的面试题) Redis的跳跃表确定不了解下 多图解释Redis的整数集合intset升级过程 前言 hello,大家好,又见面啦. 前面几周我们一起看了Redis底层数据结构,如动态字符串SDS,双向链表Adlist,字典Dict,跳跃表,整数集合

http://blog.chinaunix.net/uid-10661836-id-4278807.html 在MySQL5.6的Information_Schema引入新的INNODB_METRICS,此表用来监控InnoDB运行是否正常,并且该表包括很多计数器 mysql> select version(); +------------------+ | version() | +------------------+ -debug-log | +------------------+ ro

2015-04-01 Created By BaoXinjian

mysql-5.7.10-linux-glibc2.5-i686.tar.gz是目前最新版,二进制发布包,适合各种32为版本的发型版Linux,由于只有一个包,解压后配配就行,很方便,比较符合我的风格. 环境:centos6.6 x86 1.下载 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.10-linux-glibc2.5-i686.tar.gz 迅雷下

事后测试了一下,一下方法就是垃圾,看看可以,别跟着学!!! 数据库重启后,问题依然暴露出来了,参数什么的都是扯,擦 记录一个困扰我好几天的问题.先贴上报错: space name jxtms/CostManage, which is outside the tablespace bounds. Byte offset 0, len 16384, i/o type read. If you get this error at mysqld startup, please check that yo

开发过程中需要把一个已有500万条记录的表数据同步到另一个新表中,刚好体验下Mysql官方推荐的大数据迁移的方案:SELECT INTO OUTFILE,LOAD DATA INFILE Mysql 关于导出-导入文件的方式处理数据的官方文档地址:Mysql官方文档 本机配置: Win7 64位系统 内存: 16G 处理器:Intel i5-4460 3.2GHz Mysql 5.7 导出到txt的语法: SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.txt'

前言 今天安装mysql数据库,进入mysql官网,对于windows来说有两个版本的文件可下载,一是.msi安装文件,二是.biz压缩包.以前一直用安装文件进行安装,百试不爽.今天突然不想用安装文件了,是时候用压缩包进行安装了.于是下载了压缩包,搜索了些安装教程,安装起来的mysql服务总是报错,再找教程,还是启动不了服务…… 于是,我不相信百度了.进入mysql官网,找到mysql5.7的文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/installing

REPAIR TABLE `table_name` 修复表 OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的

从mysql 官网下载了mysql-5.7.12-winx64.zip的文件.按步骤安装: 1.添加环境变量     操作如下:     1)右键单击我的电脑->属性->高级系统设置(高级)->环境变量       点击系统变量下的新建按钮       输入变量名:MYSQL_HOME       输入变量值:D:\Program Files\mysql       #即为mysql的自定义解压目录.     2)选择系统变量中的Path       点击编辑按钮       在变量值中

查看表中字符集的命令 show variables like '%char%' 更改数据库中数据表的字符集靠谱命令,亲测可行,在workbench和phpmyadmin上都通过 alter table entries_mx convert to character set utf8 COLLATE utf8_general_ci; show variables like 'character%'; update mysql.user set authentication_string=passw

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利

http://liuxin1982.blog.chinaunix.net/uid-24485075-id-3523032.html 压缩理念 通过提高CPU利用率和节约成本,降低数据库容量及I/O负载,从而使数据吞吐率得到显著提高. 压缩原理 压缩表减少了磁盘上数据库的大小,使得用户不必频繁地操作写入和读取便可以访问数据.对于 InnoDB的工作量以及传统的用户表而言(特别是在某些读取密集型的应用中,内存有足够的空间存储常用数据),数据压缩不仅大大减少了数据库所需的存储空间,而且还减少了 I/O

当数据库是比较大的,而当你想备份,我们可以启动数据库备份压缩.这项由于备份文件比较小的压缩,所以整个备份的更快的速度,同时还低了磁盘空间的消耗. 当然还有一方面.肯定会添加cpu的消耗.只是一般的server都是多核.所以实际上对系统不会有大的影响. 事实上.不仅能够在备份的时候压缩,在SQL Server 2008中.我们还能够对表和索引进行压缩,以下通过压缩前.压缩后的比較.来展示SQL Server 2008强大的表及索引的压缩功能. 这里在公司測试数据库找了一个中型的表,共同拥有943万

1.创建数据库表的三种语句 创建一个新表: CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (create_definition,...) [table_options] [partition_options] 创建新表的同时将select的查询结果数据插入到新表中,但索引和主外键信息都不会同步过来: CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,..