每当跨月的时候也是系统出问题最多的时候,没有表和字段缺失是两个最常见的错误. 为了解决这个问题,研究了一下mysql的 information_schema 表: information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等. 再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库.各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面. OK!事

划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片.划分有很多益处: 1.在某些情况下查询性能能够显著提升,特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时.划分可以取代索引的主导列.减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中. 2.当查询或更新访问一个分区的大部分行时,可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问,这样可以改善性能. 3.如果需求计划使用划分设计,可以通过增加或移除分区来完成批量载入和删除.ALTER TABLE NO INHERI

CREATE TABLE table_name1 LIKE table_name ALTER TABLE test AUTO_INCREMENT=x

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

支持MySql的数据库自动分表工具DBShardTools发布 前段时间参与了公司的一个项目,这个项目的特点是数据量.访问量都比较大,考虑使用数据库水平分表策略,Google了大半天,竟然没有找到分表工具.于是自己写了个数据库水平分表工具,支持MS Sql Server和 MySQL,对MYSQL支持比较好. 下面介绍下分表工具的使用方法. 首先是设置数据库连接界面 输入连接名称(也可以点击右边的选择框,从之前保存的连接中选择),选择数据库类型(目前支持Mysql和Sql Server),输入i

create table TempComments Like dycomments; 上述 SQL语句创建的新表带有原表的所有属性,主键,索引等. 自动分表怎么做呢? 使用上述语句自动创建分表. 那么ID怎么设置呢? 更改表格自增主键的起始值 例如 表格为  xxx_201604 那么将起始值设为201604000000000000000 //具体操作 1.创建模板表格,如上述Sql语句 2.设置Mysql 允许执行事件 SET GLOBAL event_scheduler = 1; 3.创建事

今天遇到了一个很坑人的问题,从昨晚一直搞到今天早上,终于发现了,先整理下: [背景]:利用hibernate自动给mysql创建一个表,然后为表里面添加一行记录,非常的简单(当然其中还涉及到spring框架的问题,其实就是用spring接管了数据源和会化工厂的一些配置而已) 好了,问题开始,一下是数据源和会话工厂的一些配置信息: <!--配置数据源 --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbc

关于分表:顾名思义就是一张数据量很大的表拆分成几个表分别进行存储. 我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程: 接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果.在这个过程中一般比较花时间的是在队列里的等待时间和执行时间.归根到底就是执行时间,执行时间减少了等待时间自然就变短了. 为了保证数据的完整性,数据库有锁定机制.MySQL中有表锁定和行锁定,MySQL中myisam存储引擎是表锁定

EFCore.Sharding(EFCore开源分表框架) 简介 引言 开始 准备 配置 使用 按时间自动分表 性能测试 其它简单操作(非Sharing) 总结 简介 本框架旨在为EF Core提供Sharding(即读写分离分库分表)支持,不仅提供了一套强大的普通数据操作接口,并且降低了分表难度,支持按时间自动分表扩容,提供的操作接口简洁统一. 源码地址:EFCore.SHarding 引言 读写分离分库分表一直是数据库领域中的重难点,当数据规模达到单库极限的时候,就不得不考虑分表方案.EF

理论知识 分表 - 从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,每一个小表都是完正的一张表.分表后数据都是存放在分表里,总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面.分表后单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了.并发能力为什么提高了呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同 的查询,将并发压力分到不同的小表里面. 分库 - 把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上.数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分表

一.疑问&目的 1.1 分表使用场景 (1)可扩展架构设计,比如一个ERP用5年不卡,到了10就卡了因为数据太多了,这个时候很多人都是备份然后清空数据,这个工作大并且麻烦,以前的数据很难在使用 (2) 数据量太多 ,例如每天都有 几十上百万的数据进入库,如果不分表后面查询将会非常缓慢 (3)   性能瓶颈 ,比如我插入超过1个亿很多索引会莫名失效,性能缓存,具体原因很难排查,有分表功能,我就能知道插入哪个表,这样我只对一个分表进行插入性能是成倍增长 1.2  我的目的 说到ORM很多会想到EF

关于分库分表方案详细介绍 http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 这里就不作详细描述了 分库分表方案基本脱离不了这个结构,受制于实现的难度,好像没有看到有很方便的实现方案框架 为了解决此问题,在CRL框架基础上作了扩展,使CRL能很好实现此方案,以之前了解到的需求,基本能满足了 本方案拆分结构表示为 会员为业务核心,所有业务围绕会员来进行,所以垂直划分用会员编号作索引,将会员分配到不同的库 会员订单增长量是不固定的,所以需要平

正常情况下的分表,都是直接创建多个相同结构的表,比如table_1.table_2...最近碰到一个特殊需求,需要创建一个主表,所有分表的数据增删改查,全部自动实时更新到主表,这个时候可以使用MRG_MyISAM引擎了. 首先创建主表`mygame_message_log`.然后创建分表(必须使用MyISAM引擎): create table `mygame_message_log_1` LIKE `mygame_message_log`; create table `mygame_messag

--1.创建主表 CREATE TABLE tbl_partition ( date_key date, hour_key smallint, client_key integer, item_key integer, account integer, expense numeric ); --2.创建多个分表.每个分区表必须继承自主表,并且正常情况下都不要为这些分区表添加任何新的列. CREATE TABLE tbl_partition_2016_01() inherits (tbl_part

问题的提出 在项目中,有些表的记录增长非常快,记录数过大时会使得查询变得困难,导致整个数据库处理性能下降.此时,我们会考虑按一定的规则进行分表存储. 常用的分表方式是按时间周期,如每月一张,每天一张等.当每月或每天首条记录到达时,根据表结构创建该周期为后缀的表进行存储. 相关考虑 这其中主要考虑两个问题: (1)如何复制表 采用分表机制,通常会建立一个模板表.所谓模板表,是只定义结构不存储数据的,也可称之为类表,而分表,通常会以增加后缀的方式命名,如 log_201901,分表实际存储数据,可称

对于数据量很大的一张表,i/o效率底下,分表势在必行! 使用程序分,对不同的查询,分配到不同的子表中,是个解决方案,但要改代码,对查询不透明. 好在mysql 有两个解决方案: Partition(分区,在MySQL 5.1.中实现) 和 Mysql Merge存储引擎. 只是支持MyISAM引擎,而分区者没有限制. 本文讨论 Mysql Merge存储引擎. CREATE TABLE t1 (  a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  messa

分表概述 数据库分表,就是把一张表分成多张表,物理上虽然分开了,逻辑上彼此仍有联系. 分表有两种方式:水平分表,即按列分开:垂直分表,即按行分开 优势 1. 查询速度大幅提升 2. 删除数据速度更快 3. 可以将使用率低的数据通过表空间技术转移到低成本的存储介质上 场景 官方建议:当数据表大小超过数据库服务器内存时应该使用分表. 两种分表方式大致相同,下面以垂直分表为例进行介绍. 垂直分表 基本过程 1. 创建父表 2. 创建子表,子表必须继承父表,最好不要新加字段 [加了以后如何,没试过] /

一.前言 感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率: 在数据库的数据日积月累的积累下,业务数据库中的单表数据想必也越来越大,大到百万.千万.甚至上亿级别的数据,这个时候就很有必要进行数据库读写分离.以及单表分多表进行存储,提高性能,但是呢很多人不知道怎么去分库分表,也没有现成的分库分表的成熟框架,故不知道怎么下手,又怕影响到业务:现在我给大家推荐core-data的分库分表开源框架.框架

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

最近提到一个需求.需要记录app用户在使用app中的移动轨迹,即坐标值.每分钟上传一次XY坐标,有点类似跑步软件的描线轨迹. 不考虑app如何获取,反正api只要接受到坐标数据 就记录下来保存到数据库.接口接收3个参数X,Y,uid 1,建个新库.test 无论你是云DB还是同服务器下都可以 'DB_CONFIG2'=>array( 'db_type'=>'mysql', 'db_user'=>'root', 'db_pwd'=>'', 'db_host'=>'localho