SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t

这篇文章主要介绍了MySQL5.6基本优化配置,详细分解了MySQL5.6需要优化的配置项,最终给出了一个优化案例,需要的朋友可以参考下     随着 大量默认选项的改进, MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少. 在本文中我将讲述需要优化的配置项. InnoDB设置 1.innodb_buffer_pool_size  —— 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexes). 针对专用MySQL服务器,建

首先,先简单解释一下笛卡尔积. 现在,我们有两个集合A和B. A = {0,1}     B = {2,3,4} 集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式: A×B = {(0,2),(1,2),(0,3),(1,3),(0,4),(1,4)}: B×A = {(2,0),(2,1),(3,0),(3,1),(4,0),(4,1)}: 以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的'笛卡尔积'. 从以上的数据分析我们可以得出以下两点结论: 1,两个集合相乘,不满足交换率,既

下面开始优化下my.conf文件(这里的优化只是在mysql本身的优化,之前安装的时候也要有优化) cat /etc/my.cnf # For advice on how to change settings please see # http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-configuration-defaults.html # *** DO NOT EDIT THIS FILE. It's a template which will be

原文地址 从50多分钟到3分钟的优化 某推荐系统需要基于Spark用ALS算法对近一天的数据进行实时训练, 然后进行推荐. 输入的数据有114G, 但训练时间加上预测的时间需要50多分钟, 而业务的要求是在15分钟左右, 远远达不到实时推荐的要求, 因此, 我们与业务侧一起对Spark应用进行了优化. 另外提一下, 该文最好与之前我写的另一篇blog < Spark + Kafka 流计算优化 > 一起看, 因为一些细节我不会再在该文中描述. 优化分析 从数据分析, 虽然数据有114G, 但A

首先声明一下,sql会用略懂,不是专家,以下内容均为工作经验,聊以抒情. 今天帮忙验证同事发布的端口时,查看了一下相关sql内容,发现其使用的sql语句会导致笛卡尔积现象,为了帮其讲解进行了如下分析: student表: teacher表: course表: student_course表: 与发现问题类似的SQL1查询语句: SELECT d.st_name,d.class_id,d.st_id FROM course AS a, student_course AS b, teacher AS

一.搜索效率优化 批量提交 当有大量数据提交的时候,建议采用批量提交. 比如在做 ELK 过程中 ,Logstash indexer 提交数据到 Elasticsearch 中 ,batch size 就可以作为一个优化功能点.但是优化 size 大小需要根据文档大小和服务器性能而定. 像 Logstash 中提交文档大小超过 20MB ,Logstash 会请一个批量请求切分为多个批量请求. 如果在提交过程中,遇到 EsRejectedExecutionException 异常的话,则说明集群

这下以后用起来就方便了.可算是找到了 Orcl 数据库服务 启动项: OracleDBConsoleorcl OracleOraDb10g_home1iSQL*Plus OracleOraDb10g_home1TNSListener OracleServiceORCL 都被我配置了延迟启动...这样好歹 能让我先做点儿 什么. 2016.2.2今天配置成了手动启动.GOODS_ID GOODS_NAME GOODS_PRICE GOODS_CA GOODS_PROVIDER -------- -

MySQL的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言.MySQL软件采用了双授权政策,它分为社区版和商业版,由于其体积小.速 度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库.那么对于mysql数据库乱码问题该如何处理呢? 专职优化.域名注册.网站空间.美国虚拟主机.服务器托管.vps主机.服务器租用的中国信息港来为你详细介绍! 备注:如果您是买空间网的客户,您可以直接咨询技术支持为您提供针对特定问题最简单的解决方案 以下内容转自网络: 1.

MYSQL(基本篇)--一篇文章带你走进MYSQL的奇妙世界 MYSQL算是我们程序员必不可少的一份求职工具了 无论在什么岗位,我们都可以看到应聘要求上所书写的"精通MYSQL等数据库及优化" 那么我们今天就先来了解一下MYSQL的整体布局并且带你掌握MYSQL的基本内容,希望能为你带来帮助! MYSQL基本布局 基础篇 MYSQL概述 SQL语法 函数 约束 多表查询 事务 进阶篇 存储引擎 索引 SQL优化 视图/存储过程/触发器 锁 InnoDB核心 MYSQL管理 运维篇 日志

一.概述 在实际开发中,大部分情况下都不是在单表中进行数据操作,一般都是多张表进行联合查询.通常一个业务就会对应的有好几张表.MySql中的连接查询分为交叉连接,内连接,外连接三部分.其中交叉连接也叫笛卡尔积,也是内连接的一种. 二.连接查询常用方法 准备数据表:员工信息表(emp) 以及部门信息表(demp)   1.交叉连接: 也叫笛卡尔积.特点:不使用任何选择条件,直接把表1中的每个行与表2中的每个行进行一一匹配.因此该方式会产生很多重复数据,用的比较少.下面我们根据具体例子来进行详细解读

1. MySQL的架构介绍1.1 MySQL简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言

公众号HelloJava刊出一篇<MySQL Statement cancellation timer 故障排查分享>,作者的某服务的线上机器报 502(502是 nginx 做后端健康检查时不能连接到 server 时抛出的提示),他用 jstack -l 打印线程堆栈,发现了大量可疑的“MySQL Statementcancellation timer”,进一步探究原因,原来是业务应用将数据库更新操作和云存储传图操作放在同一个事务.当云存储发生异常时,由于缺少云存储操作的快速失败,并且缺少

一道sql面试题(查询语句)   id name age 1  a        11 2  b        11 3  c        12 4  d        13 5  e        12 . . . 查询age唯一的那一个 这个应该怎么写 满意答案 热心问友 2010-10-14 select * from table1 where id not in (select age from table1 group by age having count(1)>1)   --Up

今日大纲 Redis的持久化 Redis的主从 Redis的集群 mysql 优化 tomcat优化 Redis的持久化 持久化 持久化,就是将数据保存到磁盘,机器宕机或者重启数据不丢失,如果存储到内存中的数据,会丢失. RDB 配置 rdb文件 RDB数据恢复过程 快照过程 手动快照 如果没有触发自动快照,需要对redis执行手动快照操作,SAVE和BGSAVE都是执行手动快照,但是两者有区别: 快照需要注意 RDB文件的压缩 压缩和不压缩的优缺点: 压缩: 优点:减少磁盘存储空间 缺点:消耗

1.左外连接left outer join或者left jion,outer可以省略不写,下边的右连接和全连接也一样: 左外连接的意思是,以left join左边的表中的数据为基准,即左边的表中有的必须要全部显示出来,如下图: 这里第一个查询中,company表在左边,因此就以company为基准,所以显示的结果中除了depart_id相同的6条数据外,还把company中存在的另外一条也显示出来. 而第二个查询中,emp在左边,就以emp为基准,因此显示的结果中除了depart_id相同的6条

先来看一下,内连接的语法: SELECT  XXX FROM XXX INNER JOIN XXX ON XXX; 这里 INNER 可以省略,在上一篇博客中我们对于笛卡尔积现象的研究中(http://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6507678.html)用到的就是内连接,但这并不能说明笛卡尔积算法只是适用于内连接,笛卡尔积算法针对的是表之间数据行的匹配次数,跟内连接还是外连接无关,至于查询结果与你的查询条件有关系,在本文中将对这一算法和内.外连接的

  安装oracle后的测试以及解锁账户                  安装后打开命令行,输入 sqlplus 回车后会提示输入用户名,输入 sys或者system 回车后输入密码,密码为安装oracle时设置的口令 登录后命令行会出现 SQL>> 表示登录成功,接着就可以写SQL命令了 这时登录的是sys用户或者system用户,如果需要使用scott用户需要解锁,解锁命令如下: 解锁scott用户 alter user scott identified by tiger account

直入主题: 我们做一个操作,将员工SCOTT的部门去掉,再次通过内连接查看数据,看看会产生什么现象? 使用内连接,查询数据 问题:找不到SCOTT员工了,只有13条数据,这显然不合理:这就是内连接的缺点 -- 内连接:只显示匹配的数据-- 外连接:显示匹配的数据,还显示(部分或者全部)不匹配的数据,那就是显示(全部)的数据 (1)左外连接:left join 特点:左表全部显示,包括不匹配的数据,右表进行匹配显示 (2)右外连接:right join 右表全部显示,包括不匹配的数据,左表进行匹配

本文章目的:力求清晰明了讲解SQL语句的内连接的各种应用,没有深奥的理解! 前奏:这篇文章和下篇文章会将内连接和外连接讲解清楚SQL语句的多表查询常用的有以下几种:两表联合查询(1)内连接(2)外连接(分左外连接.右外连接)(3)全外连接(4)自连接三表查询(1)三表查询本片讲解两表联合查询的内连接:第一步:准备表,员工表emp,部门表dept关联关系:员工表的“deptno”字段关联部门表的“deptno” 建表语句如下: create table DEPT ( DEPTNO ) not nu

本节主要介绍mysql的多表查询(多表连接查询.复合条件查询.子查询) 一.多表连接查询 #重点:外链接语法 select 字段列表 from 表1 inner|left|right join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段; #建表 #部门表 create table department( id int, name ) ); #员工表,之前我们学过foreign key,强行加上约束关联,但是我下面这个表并没有直接加foreign key,这两个表我只是让它们在逻辑意义上有关系,并没